基于多模型分析的中国青少年韧性影响因素：内在人格特质与早期不良经历

《BMC Psychology》：Revealing the resilience ecosystem: an integrative analysis of protective factors in adolescents using multi-modeling approaches

　　

摘要

背景

识别青少年韧性的相关因素对于提高其韧性至关重要。本研究旨在通过多模型分析来探讨中国青少年的韧性水平及其相关因素。

方法

这项横断面研究共招募了6,078名来自中国吉林省长春市的青少年。使用青少年版的Connor-Davidson韧性量表来评估他们的韧性。协变量通过单项问题或量表进行收集。通过多元线性回归、随机森林回归和网络分析来识别并排序相关因素。

结果

多元线性回归表明，内在人格特质对韧性变异的贡献最大（62.5%）。随机森林回归结果进一步验证了这一发现，变量重要性排序显示，内在因素（如神经质、希望、情绪智力、自我效能感和责任心、人际交往能力）与韧性有显著关联。此外，网络分析显示，一些变量通过其他因素间接影响韧性，将神经质、开放性以及童年时期的情感忽视和虐待确定为网络结构中的核心节点。

结论

内在人格特质和早期不良经历是青少年韧性的主要影响因素。这些相关因素的复杂性和相互关联性表明，心理干预应重点关注这些关键因素。神经质、开放性以及童年时期的感情忽视和虐待对于有效提升韧性至关重要。

背景

识别青少年韧性的相关因素对于提高其韧性至关重要。本研究旨在通过多模型分析来探讨中国青少年的韧性水平及其相关因素。

方法

这项横断面研究共招募了6,078名来自中国吉林省长春市的青少年。使用青少年版的Connor-Davidson韧性量表来评估他们的韧性。协变量通过单项问题或量表进行收集。通过多元线性回归、随机森林回归和网络分析来识别并排序相关因素。

结果

多元线性回归表明，内在人格特质对韧性变异的贡献最大（62.5%）。随机森林回归结果进一步验证了这一发现，变量重要性排序显示，内在因素（如神经质、希望、情绪智力、自我效能感和责任心、人际交往能力）与韧性有显著关联。此外，网络分析显示，一些变量通过其他因素间接影响韧性，将神经质、开放性以及童年时期的感情忽视和虐待确定为网络结构中的核心节点。

结论

内在人格特质和早期不良经历是青少年韧性的主要影响因素。这些相关因素的复杂性和相互关联性表明，心理干预应重点关注这些关键因素。神经质、开放性以及童年时期的感情忽视和虐待对于有效提升韧性至关重要。