美国国家老龄化研究所资助的人工智能试点项目分析：临床重点、应用场景与包容性设计

《npj Aging》：Review of artificial intelligence technologies for older adult health and wellbeing in NIA AITC Program

　　

摘要

人工智能（AI）技术越来越多地应用于医疗保健领域，其中包括为老龄化人口提供支持的努力。本研究对2021至2024年间由美国国家老龄化研究所的人工智能与技术合作项目（AITC）资助的100个试点项目进行了描述性分析。通过采用混合方法进行文献分析，我们探讨了这些项目的临床重点、目标用户群体、 care settings（护理环境）以及所使用的人工智能方法。大多数试点项目针对痴呆风险或管理问题，主要在家庭环境中开展，其中基于机器学习的分类方法占主导地位。虽然早期检测和远程监控是常见的应用场景，但同时也出现了满足更广泛临床和社会需求、减轻护理者负担、提高技术可用性以及解决实际应用问题的机会。少数项目明确关注服务不足的人群，并在产品设计过程中吸纳了最终用户的声音。我们的研究发现指出了AITC资助项目中的发展潜力，同时也强调了在设计与开发过程中更加重视以人为本和包容性原则的必要性。该分析为未来资金策略的制定提供了参考，并强调了让更多利益相关者参与其中，以更好地使AI技术适应老年人的需求和优先事项的潜在价值。