基于大规模健康队列海马体亚区体积参考值构建及神经性疾病关联分析

《Nature Communications》：Mapping hippocampal subfield heterogeneity across neurological disorders by normative modeling

　　

摘要

海马体是认知功能的枢纽，其不同亚区在抵御衰老和神经性疾病的能力上存在差异。本研究利用34,789名健康个体（年龄范围为4至85岁）的3D T1加权磁共振成像（MRI）数据，建立了海马体及其各亚区的体积参考值，发现这些亚区的峰值年龄存在差异（27.4至40.1岁）。随后，通过从这些参考值中计算个性化偏差（百分位数）得分，我们将海马体及其各亚区与多种神经性疾病（轻度认知障碍、阿尔茨海默病、帕金森病、脑血管疾病和多发性硬化症）进行了关联分析。这些百分位数得分能够反映特定疾病的海马体异常情况，有助于疾病分类，并与患者的认知表现、认知功能变化及疾病进展相关。最后，我们开发了一份个性化的海马体健康报告，以促进临床应用。这些发现证明了海马体及各亚区参考值在个性化诊断、认知评估及神经性疾病预后评估中的价值。