孟加拉国儿童血铅水平与人体测量学指标失败的关联:基于2025年孟加拉国多指标类集调查的全国代表性分析

《Foods》:Lead Exposure and Nutritional Status Among Bangladeshi Children: An Analysis Based on Bangladesh Multiple Indicator Cluster Survey

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月04日 来源:Foods 6.0

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  孟加拉国估计承载着全球最重的儿童铅暴露负担之一,同时面临严重的营养不良负担,但尚无全国代表性研究探讨血铅水平(BLLs)与人体测量学失败之间的关联。研究人员分析了2025年孟加拉国多指标类集调查(MICS)的数据,纳入10,495名12–59月龄且具有BLLs

  
孟加拉国估计承载着全球最重的儿童铅暴露负担之一,同时面临严重的营养不良负担,但尚无全国代表性研究探讨血铅水平(BLLs)与人体测量学失败之间的关联。研究人员分析了2025年孟加拉国多指标类集调查(MICS)的数据,纳入10,495名12–59月龄且具有BLLs和人体测量数据的儿童。采用静脉血测定铅、砷、镉和汞含量并同步进行人体测量。采用线性回归估计BLLs与年龄别身高(HAZ)、年龄别体重(WAZ)和身高别体重(WHZ)z分数的关联;采用改良Poisson回归估计BLLs与发育迟缓、消瘦、体重不足及人体测量学失败综合指数(CIAF,包含六个 disaggregated 失败类别)的关联,得出调整患病率比(APRs)。模型分别考虑连续标准化对数转换BLLs和升高BLLs(≥5 μg/dL),并分别在有和无砷、镉、汞及协变量调整的情况下进行分析。发育迟缓、消瘦、体重不足和CIAF的患病率分别为25.9%、14.1%、26.5%和38.2%。升高BLL(≥5 μg/dL)的患病率为38.6%。较高的BLLs与较低的HAZ(β = ?0.075)、WAZ(β = ?0.062)和WHZ(β = ?0.029)显著相关,并与较高的发育迟缓(APR = 1.09)、消瘦(APR = 1.08)、体重不足(APR = 1.08)和CIAF(APR = 1.07)患病率相关;在对砷、镉和汞进行相互调整后,估计值相似。升高BLLs(≥5 μg/dL)与WHZ无显著关联。BLLs与多种CIAF模式相关,其中与发育迟缓-消瘦-体重不足联合类别的关联最强(APR = 1.18),且在每一个涉及发育迟缓的类别中均存在显著关联。在探索性分析中,升高BLLs与家庭土壤铅浓度(APR = 1.22)、职业性接触铅相关工作(APR = 1.08)和儿童异食癖行为(APR = 1.18)显著相关,而与使用固体燃料烹饪呈负相关(APR = 0.78)。升高BLLs的患病率在各地区间差异显著(范围4.4–93.7%),较高负担集中在中东部地区。BLLs与孟加拉国儿童的生长受损及特定人体测量学失败模式相关。这些发现支持优先开展铅源控制,并将生长监测与环境暴露监测整合到国家儿童健康规划中。家庭土壤铅、职业暴露和儿童异食癖行为是源控制干预的可改变靶点。
儿童营养不良仍是全球最持续存在的公共卫生挑战之一。2024年,全球估计有1.502亿五岁以下儿童发育迟缓,4280万儿童消瘦。营养不良是儿童发病和死亡的主要潜在原因。尽管全球营养规划已实施数十年,但大多数国家在实现2030年可持续发展目标方面的进展仍不充分。与此同时,环境铅暴露是儿童健康面临的普遍且可预防的威胁。铅无已知有益生物学功能,可对神经、血液、心血管、肾脏和免疫系统产生不良影响。儿童因生理发育特点和对铅吸收的易感性更高而尤为脆弱,且未发现安全的血铅水平(BLLs):不良神经发育效应的证据延伸至相对较低的暴露水平。全球估计约三分之一儿童(多达8亿)BLLs ≥ 5 μg/dL,其中相当比例生活在南亚。其后果超越个体健康。全球建模估计铅暴露造成巨大认知潜力损失和可观经济成本(2019年全球6.0万亿美元),低收入和中等收入国家(LMICs)承担了不成比例的负担。孟加拉国在全国范围内呈现这种双重负担。2025年,发育迟缓、消瘦和体重不足分别影响约24%、12.9%和23%的五岁以下儿童,且相当比例的孟加拉国儿童同时经历一种以上形式的人体测量学失败。孟加拉国还承载着全球已记录的最大规模儿童铅暴露人群负担之一。UNICEF此前估计约3550万孟加拉国儿童BLLs ≥ 5 μg/dL,使孟加拉国成为全球铅暴露儿童绝对数量最大的国家之一。约38.4%的12–59月龄儿童BLLs升高(≥5 μg/dL),平均BLL为5.21 μg/dL(2025年)。这种暴露被归因于膳食污染,最显著的是铅铬酸盐掺假姜黄,以及非正规废铅酸电池回收、含铅涂料、焊接食品容器和其他职业与环境来源。铅暴露和儿童营养不良均可对终生体格生长和人力资本产生持久后果,越来越多的流行病学证据将儿童铅暴露与体格生长受损联系起来。然而,现有孟加拉国关于铅与儿童生长的研究依赖于地理选择性样本,限制了产生全国可推广估计的能力。此外,既往研究主要关注单一人体测量指标,而非检验铅暴露是否与多重共存生长受损维度相关,如人体测量学失败综合指数(CIAF)所捕获的维度。2025年孟加拉国多指标类集调查(MICS)将静脉血铅测量与标准人体测量相结合,提供了全国代表性的机会来填补这一空白。因此,本研究旨在检验孟加拉国12–59月龄儿童BLLs与年龄别身高、年龄别体重和身高别体重z分数、相应二元营养不良指标以及CIAF定义的复合人体测量学失败的关联。

本研究为2025年孟加拉国MICS(第7轮)数据的二次分析,该调查是由孟加拉国统计局(BBS)实施的全国代表性住户调查。MICS7采用基于2022年人口与住房普查抽样框的两阶段分层整群抽样设计。第一阶段,以概率抽样选取3149个枚举区(EAs)作为初级抽样单元。第二阶段,从每个抽中EA系统选取20户,共选取62,980户。抽样设计包括由八个行政专区城乡地区、64个县及达卡北、达卡南和吉大港市镇公司形成的131个抽样层。儿童静脉血标本和家庭土壤样本通过调查的国家特定模块采集。在每个至少有一名适龄儿童的家庭中,选取一名12–59月龄儿童进行采血;若有多名适龄儿童,则通过计算机辅助个人访谈(CAPI)应用程序中嵌入的Kish网格随机选取一名。共识别18,913名12–59月龄儿童,经一户一名选择后17,132名符合采血条件。10,661名符合条件儿童记录了血检结果,10,634名具有有效实验室结果。排除不可信或标记值或分析变量缺失的儿童后,分析样本包括10,495名儿童(完整病例分析)。将166名记录血检结果后被排除的儿童(27名实验室结果无效、136名不可信或标记值、3名母亲教育缺失)与分析样本进行了比较。儿童人体测量(身高/身长和体重)使用WHO儿童生长标准转换为年龄别身高(HAZ)、年龄别体重(WAZ)和身高别体重(WHZ)z分数,按WHO标记算法排除生物学不可信值。发育迟缓、体重不足和消瘦分别定义为HAZ、WAZ和WHZ低于?2 SD。CIAF将每名儿童归入七个互斥组之一(无失败;仅消瘦;消瘦和体重不足;发育迟缓、消瘦和体重不足;发育迟缓 and 体重不足;仅发育迟缓;仅体重不足)。CIAF另外合并为二元指标(任何失败 vs. 无失败)。静脉血重金属分析标本由培训人员采用无菌预防措施和一次性无菌设备采集,然后按照2025年孟加拉国MICS7生物标志物模块规定的标准化生物标志物采集和实验室质量保证与质量控制方案运输和分析。血铅、砷、镉和汞浓度在孟加拉国腹泻病国际研究中心(icddr,b)达卡分部测定,由BBS、流行病学疾病控制与研究研究所(IEDCR)和UNICEF合作完成。BLLs(μg/dL)经自然对数转换以减少右偏并标准化为z分数,作为主要暴露进行连续分析。BLLs另外按≥5 μg/dL二分为升高BLLs,与MICS7方案阈值一致,并在平行模型中检验。血砷、镉和汞浓度(μg/L)同样经对数转换和标准化,并作为共存暴露纳入相互调整模型。协变量基于先前文献中建立的铅暴露和儿童营养不良通路先验选择。主要模型调整儿童性别、儿童月龄组(12–23、24–35、36–47、48–59)、母亲教育(学前/无、小学、中学、高等教育)、居住地(农村、城市)、行政专区(Barishal、Chattogram、Dhaka、Khulna、Mymensingh、Rajshahi、Rangpur、Sylhet)和家庭财富五分位(最贫、较贫、中等、较富、最富)。所有分析均考虑复杂调查设计,包括初级抽样单元内聚类、分层和血液特定抽样权重(chblweight)。统计显著性定义为双侧p < 0.05。描述性特征以未加权频数和调查加权百分比汇总,背景特征与各人体测量结局之间的双变量关联采用Rao–Scott设计卡方检验评估。金属共暴露通过根据金属浓度处于最高暴露类别的数量(0–4)对每名儿童分类来描述,铅定义为BLL ≥ 5 μg/dL,砷、镉和汞定义为调查加权最高四分位数。估计四种对数转换金属浓度之间的成对Spearman相关系数。计算相互调整模型中所有暴露和协变量的方差膨胀因子(VIFs),表明VIF < 10时无显著多重共线性。BLLs与三个连续结局(HAZ、WAZ和WHZ)的关联采用线性回归估计,与二元结局(发育迟缓、消瘦、体重不足和任何CIAF)的关联采用改良Poisson回归 with 稳健方差估计,得出调整患病率比(PRs),选择该方法是因为结局常见。六个 disaggregated CIAF类别各自作为独立二元结局(类别 vs. 无失败)以相同方式建模。每个结局拟合两个模型:模型1包括BLLs和上述协变量,模型2另外包括砷、镉和汞作为相互调整的共存暴露。系数代表对数转换浓度每增加1-SD的z分数调整均值差或调整PR,相同双模型结构应用于升高BLLs(≥5 μg/dL)作为暴露。砷、镉和汞与七个生长结局的关联也在单污染物和相互调整模型中估计。为检验连续和阈值发现是否反映非线性剂量–反应关系,ln BLLs另外使用限制性立方样条建模,并检验5 μg/dL处的阶跃变化或斜率变化,分别在有和无其他三种金属调整的情况下进行。作为补充分析以背景化孟加拉国全国BLLs负担,采用改良Poisson回归检验升高BLLs的家庭、环境和人口学相关因素。候选决定因素包括家庭土壤铅浓度(四分位)、邻域非正规铅相关产业邻近度、家庭职业性接触铅相关工作、涂料状况、儿童异食癖行为、烹饪燃料类型和卫生设施可及性,以及上述人口学和社会经济协变量。将每个市镇公司与其所属县合并(64个县)后,空间映射县級升高BLLs患病率、平均BLLs和每个人体测量失败指标(发育迟缓、消瘦、体重不足、CIAF)。在敏感性分析中,通过分析儿童在符合采血条件儿童中的估计纳入概率的倒数重新加权,检验分析样本的选择。分析使用R(版本4.6.1)survey包进行。

在10,634名具有有效血金属实验室结果的12–59月龄儿童中,10,495名(98.7%)具有完整数据并纳入分析样本。升高BLLs(≥5 μg/dL)的患病率为38.6%。超过半数儿童为男性(52.5%),最大比例为48–59月龄(28.2%)。超过半数母亲完成了中学教育(54.6%)。样本主要为农村(70.7%),儿童比例最大的专区为Dhaka(24.1%)和Chattogram(23.2%)。在四种金属中,27.8%的儿童不属于任何金属的最高暴露类别,39.8%属于一种金属,24.2%属于两种,7.2%属于三种,0.9%属于全部四种。四种金属之间的Spearman相关性弱至中等;最强相关性见于铅与镉(ρ = 0.23),其余金属对之间的相关性范围为?0.03至0.13。家庭土壤铅浓度最高四分位组儿童升高BLLs的调整患病率显著高于最低四分位组(APR = 1.22,95% CI:1.11–1.33,p < 0.001),且各四分位间存在相应剂量–反应关系。家庭职业性接触铅相关工作与升高BLLs患病率轻度升高相关(APR = 1.08,95% CI:1.00–1.17,p = 0.049),异食癖行为最频繁的儿童患病率高于无该行为者(APR = 1.18,95% CI:1.05–1.33,p = 0.006)。使用固体燃料烹饪与升高BLLs患病率较低相关(APR = 0.78,95% CI:0.72–0.85,p < 0.001)。调整模型中若干人口学和社会经济协变量也与升高BLLs独立相关:男性(APR = 1.15,95% CI:1.09–1.22,p < 0.001)、较低儿童年龄(APR = 1.18,95% CI:1.08–1.28,p < 0.001)、较低母亲教育(APR = 1.47,95% CI:1.30–1.66,p < 0.001)、城市居住(APR = 1.08,95% CI:1.00–1.17,p = 0.045)和行政专区,其中Chattogram、Dhaka和Sylhet专区患病率较高,Khulna、Rajshahi和Rangpur专区低于Barishal(均p < 0.001)。总体而言,发育迟缓、消瘦、体重不足和CIAF的患病率分别为25.9%、14.1%、26.5%和38.2%。双变量分析中,升高BLLs与发育迟缓患病率较高相关(27.5% vs. 24.8%,p = 0.014),但与消瘦、体重不足或CIAF患病率无关。发育迟缓患病率随儿童年龄增加而降低(p < 0.001),而消瘦(p = 0.018)和体重不足(p = 0.034)增加。母亲教育和家庭财富与所有四项营养不良指标呈强烈负梯度。营养不良患病率 also 按专区显著变化,发育迟缓从21.9%(Dhaka)至40.0%(Sylhet),消瘦从11.7%(Dhaka)至17.3%(Rajshahi),体重不足从19.8%(Dhaka)至35.4%(Sylhet),CIAF从32.4%(Dhaka)至50.9%(Sylhet)。县級升高BLLs患病率范围为4.4%至93.7%,最高负担集中在中东部地区。发育迟缓患病率在东北部地区较高,而消瘦和体重不足在外围县更为普遍。Manikganj和Tangail两个县抽样儿童少于100名,其估计值需谨慎解释。较高BLLs与较低HAZ(β = ?0.075,95% CI:?0.103,?0.046,p < 0.001)、WAZ(β = ?0.062,95% CI:?0.088,?0.036,p < 0.001)和WHZ(β = ?0.029,95% CI:?0.055,?0.003,p = 0.031)显著相关。三个结局的铅系数在单污染物和相互调整模型之间变化很小,与四种金属间弱相关一致。砷、镉和汞与相同结局的关联见补充表S3。汞和镉与任何结局均无显著关联,而砷与较高WAZ和WHZ以及较低体重不足患病率相关。此外,BLLs ≥ 5 μg/dL的儿童HAZ(β = ?0.10,95% CI:?0.17,?0.04,p = 0.001)和WAZ(β = ?0.07,95% CI:?0.13,?0.01,p = 0.015)显著低于低于该阈值者。与WHZ的关联无统计学显著性。在改良Poisson回归模型中,较高BLLs与发育迟缓(APR = 1.09,95% CI:1.05,1.14,p < 0.001)、消瘦(APR = 1.08,95% CI:1.02,1.15,p = 0.012)、体重不足(APR = 1.08,95% CI:1.04,1.13,p < 0.001)和CIAF(APR = 1.07,95% CI:1.04,1.11,p < 0.001)患病率显著较高相关。这些估计值在对砷、镉和汞相互调整后变化极小。此外,升高BLLs的儿童发育迟缓(APR = 1.13,95% CI:1.04,1.23,p = 0.003)、体重不足(APR = 1.11,95% CI:1.01,1.21,p = 0.023)和CIAF(APR = 1.10,95% CI:1.03,1.17,p = 0.004)患病率显著较高,但与消瘦无显著关联。较高BLLs与多种CIAF模式相关,包括消瘦伴体重不足(APR = 1.14,95% CI:1.04–1.25,p = 0.008)、发育迟缓伴消瘦和体重不足(APR = 1.18,95% CI:1.06–1.31,p = 0.003)、发育迟缓伴体重不足(APR = 1.11,95% CI:1.04–1.19,p = 0.002)和仅发育迟缓(APR = 1.12,95% CI:1.03–1.21,p = 0.007)。这些估计值在共存金属调整后变化极小。升高BLLs与多种CIAF模式显著相关,包括消瘦伴体重不足(APR = 1.24,95% CI:1.02–1.51,p = 0.031)、发育迟缓伴体重不足(APR = 1.17,95% CI:1.02–1.33,p = 0.024)和仅发育迟缓(APR = 1.22,95% CI:1.05–1.42,p = 0.010)。

本研究检验了孟加拉国12–59月龄儿童BLLs与线性生长、体重生长及CIAF的关联。在这个全国代表性样本中,升高BLLs(≥5 μg/dL)影响38.6%的儿童。较高BLLs与人体测量学失败独立且一致相关,包括较低HAZ、WAZ和WHZ,以及发育迟缓、消瘦、体重不足和特定CIAF模式患病率较高。这些关联在对砷、镉和汞共暴露调整后持续存在。本研究中观察到的升高BLLs患病率低于先前孟加拉国研究,后者抽样便利组或已知污染热点。在Dhaka和Dinajpur多地点儿童研究中,54%儿童BLLs > 10 μg/dL。在Dhaka贫民窟,86.6%两岁以下儿童BLLs ≥ 5 μg/dL。一个农村出生队列报告20–40月龄时一个地点患病率79%,另一个地点14%。南亚其他地方报告了可比或更高的BLLs。对印度、孟加拉国、巴基斯坦、尼泊尔和斯里兰卡BLLs的综合综述发现,该区域报告的BLLs经常超过当前美国疾病控制与预防中心参考值3.5 μg/dL。对印度儿童的系统和荟萃分析估计汇总平均BLLs高得多,为10.4 μg/dL,在已知铅暴露来源儿童中升至14.3 μg/dL。总之,这些发现将孟加拉国全国BLL负担定位为南亚范围内的 substantial,反映了区域范围的共同暴露问题。若干重叠通路可合理解释尽管孟加拉国政策关注增加但患病率仍高。膳食污染已被特别充分记录。为提高颜色和重量而添加的姜黄铅铬酸盐掺假被确定为孟加拉国农村儿童铅暴露的主要来源。其他研究涉及焊接食品容器和金属炊具作为额外膳食接触来源。令人鼓舞的是,结合快速现场铅检测与市场级监管行动的 coordinated 食品安全执法 effort 使孟加拉国最大批发市场姜黄中可检测铅从47%降至几乎为零(2019–2021年)。该努力伴随暴露磨坊工人BLLs相应下降30%,表明来源特定干预可有意义地降低人群暴露。环境来源已被证明更难控制。废铅酸电池(ULAB)非正规回收在孟加拉国广泛存在,在回收场周围产生严重污染土壤,一个废弃场地附近记录到土壤铅浓度超过100,000 mg/kg。土壤修复后儿童BLLs大幅下降。与本证据一致,家庭土壤铅浓度、职业性接触铅相关工作和儿童异食癖行为在本全国样本中各自与升高BLLs独立相关,将上述非正规回收和土壤摄入通路直接延伸至家庭。超越这些点源,来自车辆交通、工业排放以及含铅涂料和消费品的更广泛环境污染 contributes to 环境和家庭水平暴露。年幼儿童升高BLLs患病率较高,这与其在污染家庭和庭院中更多手–口活动和地板接触以及孟加拉国三岁以下儿童已报告的极高BLLs一致。男孩BLLs较高也在另一低收入和中等收入环境中报告,可能反映更多户外接触土壤和灰尘的时间。较低母亲教育可能是铅来源信息获取有限和避免此类来源能力降低的标志,如掺假香料。所有这些解释仍为假设,需要未来研究检验。相反,使用固体燃料烹饪与升高BLLs调整患病率较低相关,这是一个反直觉发现。该关联主要由地理因素解释:调整专区后显著减弱(APR从0.53降至0.73),调整县后进一步减弱(APR = 0.91),与固体燃料使用在最高负担专区Dhaka较少(51.0% vs. 其他地方74–94%)而在较低负担地区更常见一致。剩余小关联可能反映残余局部混杂或偶然,因为这是检验的若干探索性决定因素之一。因此研究人员将其解释为区域混杂而非烹饪燃料的保护效应;固体燃料使用本身带有其他健康风险,尤其是家庭空气污染。在本研究中,BLLs与HAZ呈负相关,升高BLLs与发育迟缓患病率显著较高相关。这与先前两项孟加拉国研究一致。一个两地点618名儿童出生队列发现 concurrent BLLs与20–40月龄发育迟缓相关,一项Dhaka贫民窟两岁以下儿童横断面研究报告了类似关联。孟加拉国以外可比南亚证据有限。上述区域综述和印度荟萃分析均确认广泛升高暴露但未直接建模生长结局,表明南亚证据在连接BLLs与人体测量学失败方面存在空白。其他LMICs证据 broadly 一致。在贝宁,最高铅暴露四分位组女孩在性别特异性分析中发育迟缓 odds 较高。在乌干达,concurrent BLLs与6–59月龄儿童HAZ呈负相关。铅暴露与线性生长受损的关联也在秘鲁亚马逊、墨西哥和印度尼西亚儿童中报告。在本研究中,BLLs连续建模与较低WHZ和较高消瘦患病率相关,而当铅按≥5 μg/dL二分时这些关联不明显,Dhaka贫民窟队列阈值定义也报告了相同情况。与其他环境的直接比较有限:据研究人员所知,没有其他孟加拉国或南亚研究将铅连续建模与WHZ对比,贝宁队列发现铅暴露四分位与WHZ或消瘦无总体关联。两种编码之间的差异可能部分反映暴露建模方式,因为单一截点比较两个宽泛组并丢弃每组内铅变异,可能降低检测小幅梯度关联的 power。因为两种关联均 modest 且接近显著性水平(WHZ p = 0.025,消瘦 p = 0.025),二分分析中偶然变异不能排除为 contributor。灵活建模与 gradual 关系一致。在限制性立方样条模型中,不施加截点,研究人员发现WHZ(p = 0.323)或消瘦(p = 0.315)或其余五个结局(所有非线性p > 0.10)无偏离线性证据。5 μg/dL处阶跃变化或斜率变化的直接检验对所有结局也均为 null(所有p ≥ 0.19),调整砷、镉和汞后结果不变。因此这些发现与连续梯度一致,未提供5 μg/dL阈值证据。然而,WHZ关联较小,检验检测 modest 曲率或小 break 的 power 有限,且未对七个结局检验进行校正,因此结果应谨慎解释并在其他大人群中重复。此外,本研究发现铅–WAZ关联在模型设定中保持显著和稳定,伴随体重不足患病率相应增加。在孟加拉国儿童中,这证实了先前横断面研究报告Dhaka贫民窟铅暴露与较低体质指数或体重不足之间的关联。没有其他全国代表性或南亚研究直接检验该关联。来自其他LMICs和发达国家评估铅暴露与人体测量或体重相关指标的证据 mixed。研究人群、儿童年龄、暴露水平、营养状况和分析方法的差异可能部分解释这些不一致发现。此外,研究人员还发现较高BLLs也与多种CIAF模式相关。关联在最复杂失败模式(发育迟缓、消瘦和体重不足联合;APR = 1.18)最强,且在每一个包含发育迟缓成分的CIAF类别中存在。据研究人员所知,先前研究——在孟加拉国、南亚或其他地方——均未专门检验BLLs或任何重金属与CIAF的关联。CIAF在孟加拉国的先前应用已描述其与社会人口学决定因素的关联以及与感染暴露的关联。例如,无症状Shigella感染在孟加拉国出生队列中与CIAF显著相关,本研究发现将该先例延伸至环境暴露。该模式与单指标发现一致。每个达到统计显著性的CIAF类别均包含发育迟缓成分,而孤立消瘦和孤立体重不足(无并发发育迟缓)均为 null。这证实了连续结局发现,其中铅的关联对HAZ和WAZ最强,对WHZ最弱。总之,这些结果提示铅在该人群中主要人体测量学 signature 可能通过线性生长受损发挥作用。然而,鉴于横断面设计,这些发现应谨慎解释。此处观察到的铅暴露与不同形式营养不良之间的关联可通过若干生物学通路合理解释。第一,铅已被证明在儿童和动物模型中抑制生长激素释放并降低循环胰岛素样生长因子-1(IGF-1)。这可能损害成骨细胞功能和骨矿化,为观察到的线性生长效应提供生物学合理性。对产前铅暴露与出生体重的荟萃分析发现显著负相关,而低出生体重是 later 发育迟缓的既定风险因素,提供一种可能的早期生活通路。第二,铅暴露在实验和观察研究中与胃肠道紊乱和食物摄入减少相关。该通路在孟加拉国可能尤其相关,鉴于幼儿环境性肠功能障碍的高背景患病率。最近一个孟加拉国队列发现超过90%婴儿肠道炎症生物标志物升高,肠道炎症较重儿童体重生长较差。并发肠道功能障碍因此可能 compound 铅对体重生长的任何食欲抑制效应。第三,铅暴露与营养状况之间的关系可能是双向的。铁缺乏可增加胃肠道铅吸收,而铁和其他微量营养素缺乏在孟加拉国儿童中常见,其辅助饮食经常无法负担满足推荐微量营养素需求。第四,铅相关免疫功能障碍可能促成微生物感染、腹泻和营养不良的循环。该通路在孟加拉国可能因地下水 concurrent 砷暴露而加强,砷本身与孟加拉国农村儿童消瘦和体重不足相关,并在本样本观察到的暴露模式中与铅共存。由于横断面设计,此处无法确定这些通路的 time 方向和相对贡献。需要重复测量铅暴露、肠道健康、微量营养素状况和生长的纵向研究在孟加拉国背景下 disentangle 它们。本研究具有若干优势。它利用孟加拉国首个将静脉血金属生物标志物与 concurrent 人体测量相结合的全国代表性调查,产生大分析样本,调查加权估计可推广至全国儿童人群。它还在调整砷、镉和汞共暴露后评估铅与生长的关联,并将单指标分析延伸至复合人体测量学失败,识别与铅暴露相关的重叠失败模式。若干局限性也需考虑。第一,横断面设计意味着暴露和结局同时测量,因此无法确定时间性,关联不应解释为因果;反向因果可能,尤其对营养结局。第二,BLLs主要反映近期暴露,可能无法捕获与数月到数年发展的结局相关的累积暴露,若非差异性错分可能 attenuate 关联。第三,残余混杂可能,因为MICS7中若干既定决定因素不可用或大部分缺失,包括出生体重、膳食摄入、胎龄和母亲人体测量。第四,分析限于完整病例:17,132名符合采血条件儿童中62.1%具有有效血铅结果,有结果者与其他人 in 年龄、居住地、专区、母亲教育、家庭财富以及消瘦、体重不足和CIAF患病率方面存在差异。按纳入逆概率重新加权分析样本使主要估计基本不变,但这只能考虑 observed 特征,因此选择偏倚不能排除。记录血检结果后排除的166名儿童太少,无法可靠评估差异,且包括更多12–23月龄儿童。第五,砷、镉和汞估计来自为检验铅关联稳健性而构建的模型,不应解释为这些金属的独立效应,且未评估金属间交互作用。特别地,砷与较高WAZ和WHZ的关联与预期方向相反,更可能反映残余混杂而非保护效应。第六,检验了七个结局而未进行多重检验校正,非线性和阈值检验检测 modest 偏离的 power 有限。最后,MICS7文档中无实验室认证和质量控制结果,因此不能排除某些测量误差。孟加拉国已建立若干与铅暴露相关的平台,包括铅中毒临床指南、ULAB回收环境法规和通过MICS 2025的全国生物标志物监测。观察到的BLLs与人体测量指标负关联表明铅暴露应纳入国家儿童生长和营养议程。而非普遍筛查(受限于能够测量BLLs的参考实验室数量有限),血铅检测和环境调查可优先在最高负担县和已知或疑似来源社区(如非正规ULAB回收和污染食品或消费品)进行,待更精细县級估计确认。将此与现有母婴健康接触点的生长监测和环境源控制相联系,可能更早识别高风险儿童,比单独营养聚焦干预更有效。本决定因素分析为源控制努力提供额外可操作靶点。家庭土壤铅检测,优先在非正规电池回收和工业场地附近地区,可识别土壤修复(已证明在污染点源降低儿童BLLs)最能使暴露儿童受益的家庭。对从事电池制造、维修或回收、珠宝回收、电子废物处理或汽车修理的家庭成员采取职业健康措施,如工作场所卫生实践、穿戴防护服和避免通过换衣和接触儿童前清洗造成带回家污染,可降低这些非正规产业的家庭水平暴露。鉴于异食癖(摄入泥土或漆片)与升高BLLs之间的关联,照护者关于安全游戏环境和洗手的教育,加上对铁缺乏(异食癖已知风险因素)的关注,可能有助于减少泥土和漆片摄入,尤其在涂料剥落或开裂或土壤铅升高的家庭。最后,连接源控制、环境监测、食品安全监测、临床管理和人群水平生物监测的协调方法可加强孟加拉国应对儿童铅暴露及其对不良生长潜在贡献的现有系统。

研究结论:在这个孟加拉国儿童全国代表性样本中,BLLs与线性生长和体重生长受损、发育迟缓、消瘦和体重不足患病率升高以及特定复合人体测量学失败模式(尤其涉及发育迟缓者)独立相关。家庭土壤铅浓度、职业性接触铅相关工作和儿童异食癖行为成为升高BLLs的显著可改变相关因素,突出暴露减少努力的具体靶点。这些发现将铅暴露定位为孟加拉国营养相关的公共卫生问题,并支持优先开展源控制干预,将生长监测与环境暴露监测相结合。
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