摘要
对胃电图（EGG）信号的分析需要能够同时描述不同尺度上的结构组织并保留时间顺序信息的方法。我们提出了一种多尺度方法，该方法基于水平可见性图（HVGs）、连续的外平面模式（outerplanar motifs）、分组概率分布（GPDs）和信息论量化器。该方法通过两个具有28个样本的代表性EGG片段进行了演示，并随后使用19个完整记录进行了评估，这些记录中模式的尺寸范围为m = 3,..., 50。通过逐步改变信号长度来评估有限样本效应，将分组表示与未分组HVG拓扑计数进行比较，将记录级别的分组HVG量化器与传统的EGG频谱描述符进行比较。随着信号长度的增加，有限样本偏差逐渐减小；而在较大的模式尺寸下，未分组表示观察到的拓扑状态数量迅速增加。在m = 42 ? 50时，GHVGSC与正常胃运动（normogastria）的百分比呈负相关，这种相关性在家族内BH-FDR校正下显着，但在所有384次测试中的全局校正后不再显著。总体而言，所提出的框架能够对EGG的结构组织进行可重复的多尺度描述，而扩展的评估则阐明了其有限样本行为以及它与未分组HVG表示和传统频谱描述符之间的关系。
