《Agriculture》：Optimization of Ventilation Pipe Design Parameters for Aerobic Composting Based on CFD Simulation and Compost Maturity Evaluation
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培育农业新质生产力（NQP）是推动农业绿色转型的重要路径。本研究从新质劳动者（NQW）、新质劳动资料（NQML）和新质劳动对象（NQOL）三个维度构建NQP评价指标体系。研究使用中国30个省份2011–2023年面板数据和四川省2024年533户农户调查数据，
培育农业新质生产力（NQP）是推动农业绿色转型的重要路径。本研究从新质劳动者（NQW）、新质劳动资料（NQML）和新质劳动对象（NQOL）三个维度构建NQP评价指标体系。研究使用中国30个省份2011–2023年面板数据和四川省2024年533户农户调查数据，采用双向固定效应模型、空间杜宾模型（SDM）和门槛模型，分别考察NQP与农业绿色全要素生产率（AGTFP）之间、以及农户层面新质生产力（FNQP）与绿色生产行为（GB）之间的关系。研究发现，NQP与AGTFP呈显著正相关，并表现出一定的空间关联；FNQP与GB呈显著正相关，表明生产要素质量与农户绿色生产实践密切相关；门槛分析表明，在数字信息分析能力（DIAA）较高的农户中，FNQP与GB的正相关更强。该研究在区域生产率和农户行为层面揭示了生产要素质量与农业绿色发展（AGD）之间的联系，为协调知识技能、技术装备和生产条件发展，以及开展有针对性的信息能力培训提供了经验证据。
研究背景方面，农业绿色全要素生产率（AGTFP，衡量资源环境约束下农业产出与投入协调程度的生产率指标）是判断农业生产经济产出与资源环境成本协调程度的关键指标。全球人口增长、资源环境约束趋紧和气候变化风险上升，使在保障农业产出的同时提高资源利用效率、降低环境负担成为农业可持续发展的共同议题；农业活动和氮肥使用还可能造成水体氮污染。经济合作与发展组织（OECD）将农业生产力、可持续性和韧性纳入协调框架，联合国粮食及农业组织（FAO）指出农业自动化尤其是数字自动化具有提高生产力、韧性和资源利用效率及增强环境可持续性的潜力。中国农业绿色转型面临稳产、提效和降低环境成本的多重要求；已有研究显示中国AGTFP在2011–2022年年均增长5.66%，但在资源环境约束趋紧背景下，持续提升不能仅依赖传统要素追加，还需通过技术进步、要素质量提升和生产方式变化形成新动能。农业新质生产力（NQP，由科技创新引领、以生产要素质量提升和创新配置为特征的生产力形态）为理解该问题提供新视角。现有研究对NQP的关注多集中在区域层面，农户层面分析NQP与绿色生产行为（GB）关系的研究相对较少；同时农业生产具有区域联系，新技术、知识和生产方式可能通过区域间生产联系和要素流动影响周边地区。因此，研究人员利用中国30个省份2011–2023年面板数据分析NQP与AGTFP的关系及空间关联，并利用四川省2024年533户农户调查数据分析农户层面新质生产力（FNQP）与GB的关系及数字信息分析能力（DIAA）的门槛作用。研究得出，NQP与AGTFP显著正相关并存在一定空间关联，FNQP与GB显著正相关，DIAA较高时FNQP与GB的正相关更强；其意义在于从区域生产率和农户行为两个层面揭示生产要素质量与农业绿色发展（AGD）的联系，为协调知识技能、技术装备和生产条件发展以及开展有针对性的信息能力培训提供经验证据。
方法上，区域AGTFP采用考虑非期望产出的可变规模报酬（VRS）全局非径向松弛测度方向距离函数结合全局Malmquist–Luenberger（GML）指数测度；NQP由新质劳动者（NQW）、新质劳动资料（NQML）、新质劳动对象（NQOL）三维11项指标构成；采用双向固定效应、Moran’s I和空间杜宾模型（SDM）。农户GB由六项实践等权构成；FNQP采用同一三维框架；DIAA由三项1–5分项均值构成（Cronbach’s α=0.883），剔除缺失后门槛样本为532户；采用县区固定效应普通最小二乘（OLS）、乡镇聚类、Hansen单门槛及两阶段最小二乘（2SLS）工具变量（创新者指标），并以数字信息共享能力（DISA）补充。样本来源包括中国30省2010–2023年测量、2011–2023年基准390个省–年观测的统计年鉴数据，以及2024年7–8月四川分层抽样560份问卷、533份有效问卷（有效率95.18%），覆盖9市12县、53个乡镇组。
研究结果如下。5.1 农业新质生产力与农业绿色全要素生产率关系的实证分析：基准回归显示NQP与累计AGTFP正相关，全模型系数为0.422（p=0.0299），即同一省份内控制共同年份冲击和社会经济条件后，NQP指数提高0.1对应累计GML提高约0.042；混合加权、解释变量滞后一期和对数GML模型核心系数分别为0.397、0.445和0.371，均在5%水平显著；剔除2018–2020年后系数为0.430（p=0.0452），移除数字接入代理指标或劳动对象维度后系数分别为0.410和0.400，均在5%水平显著，支持NQP与AGTFP正相关的理论预期。5.2 农业新质生产力的空间溢出效应：实证结果：AGTFP的正空间相关主要在2018–2020年达到统计显著，2014年在10%水平显著；SDM限制检验拒绝简化为空间自回归模型（SAR）或空间误差模型（SEM），基准SDM中空间系数ρ为0.404（p<0.001），NQP直接效应为0.281（p=0.0007）、间接效应为0.572（p=0.0661）、总效应为0.853（p=0.0069）；稳健性显示直接效应一般保持正向并获统计支持，间接效应对空间权重矩阵和样本期更敏感，在经济–地理矩阵及部分剔除年份设定下不显著，表明局部正关联相对稳定，跨区域空间关联的统计支持依赖具体设定。5.3 农户层面新质生产力与绿色生产行为关系的实证结果：基于533份有效观测，FNQP与GB指数的Pearson相关系数为0.123，DIAA与GB指数相关系数为0.130，均在1%水平显著；全模型FNQP系数为0.223（p=0.0153），即FNQP指数提高0.1对应六项实践等权实施比例提高约2.23个百分点；不同权重下FNQP系数均显著为正；熵权GB系数为0.171（p=0.0652），以六项实践中采用数量为结果的Poisson系数为0.451（p=0.0159），含秸秆还田替代组合的等权指数系数为0.282（p=0.0005），年龄及其平方项均未达统计显著；工具变量估计中创新者指标与FNQP显著相关，2SLS结果在不同风险偏好控制设定下仍为正，但该估计依赖早期数字技术采用经历不通过其他渠道直接影响GB的排他性假设，研究主要依据OLS和替代测量解释条件关联。5.4 数字信息分析能力的门槛作用分析：门槛估计值为3.667，Sup-F统计量为6.409，bootstrap检验在10%水平显著，95%置信候选集为{3.333,3.667}；低能力组FNQP系数为0.139且不显著，高能力组系数为0.327且在1%水平显著，固定切点下两组系数差异在5%水平显著；补充DISA分析呈类似高组模式，提示在DIAA较高的农户中FNQP与GB的正相关更强。
讨论部分总结：NQP框架将知识技能、先进设备与生产条件纳入统一分析体系，省级和农户层面结果分别显示NQP与AGTFP、FNQP与GB正相关，前者反映资源环境约束下的生产率表现，后者反映具体绿色生产实践实施；门槛分析提示高DIAA农户中FNQP与GB正相关更强，农业绿色转型需同时改善技术装备和生产条件、提升经营者信息分析与技术应用能力，并关注绿色生产实践的实际环境绩效。空间计量分析显示NQP与本地AGTFP正关联较稳定，跨区域间接效应对空间权重矩阵和样本期较敏感；农业生产地理特异性造成技术需求、生产条件和社化服务区域差异，技术传播、跨区域农机服务和生产合作可能形成区域间空间联系渠道，但其作用受技术适宜性和区域经济联系影响；发展NQP应强调本地生产条件与技术应用需求匹配，并结合区域间生产联系促进技术推广和社会化服务合作，具体空间联系形成机制尚需技术和服务流数据进一步检验。研究局限包括省级面板与四川农户调查在研究期、空间范围和结果测量上不同，尚不能直接识别农户GB转化为区域绿色生产率的机制；农户横截面数据不能完全排除反向因果和自选择，现有工具变量排他性约束需进一步验证；主观评估和报告行为可能受共同方法偏差和回忆误差影响，抽样范围和实施方法影响结论外部适用性；空间模型主要反映样本期平均空间联系，尚不能直接识别阶段差异或具体传递渠道。未来可结合多区域纵向农户调查、实际投入产出记录和跨区域技术服务数据进一步识别NQP与绿色发展的因果关系、DIAA的条件作用及空间联系机制。
研究结论部分翻译：基于中国30个省份2011–2023年面板数据和2024年四川533户农户调查，研究得出以下结论。第一，NQP与累计AGTFP显著正相关；替代加权、滞后解释变量、对数生产率、剔除2018–2020年以及指标组调整均提供同方向证据。第二，空间扩展显示本地直接关联相对稳定，跨区域间接关联随空间权重和样本期变化。第三，FNQP与绿色实践存在正向条件关联，全基准模型在5%水平显著；熵权行为测度、采用实践数量和等权替代组合提供同方向统计支持。第四，门槛分析提示在DIAA较高的农户中FNQP与GB的正相关更强。这些发现表明，AGD需要协同关注生产要素质量和农户信息应用能力。
