农业新质生产力的绿色生产率效应——基于省级面板数据与农户调查的证据

《Agriculture》：The Green Productivity Effect of Agricultural New Quality Productive Forces—Evidence from Provincial Panel Data and Farm Household Surveys

　　

本研究构建了农业新质生产力（agricultural new quality productive forces, NQP）评价指标体系，涵盖新质劳动者（new quality workers, NQW）、新质劳动资料（new quality means of labor, NQML）和新质劳动对象（new quality objects of labor, NQOL）三个维度。基于中国30个省份2011—2023年面板数据和四川省2024年533户农户调查数据，采用双向固定效应模型、空间杜宾模型（spatial Durbin model, SDM）和阈值模型，分别考察NQP与农业绿色全要素生产率（agricultural green total factor productivity, AGTFP）之间、以及农户层面新质生产力（farm-level new quality productive forces, FNQP）与绿色生产行为（green production behavior, GB）之间的关系。研究发现，NQP与AGTFP显著正相关，并呈现一定的空间关联；FNQP与GB显著正相关，表明生产要素质量与农户绿色生产实践密切相关；阈值分析提示，在数字信息分析能力（digital information analysis ability, DIAA）较高的农户中，FNQP与GB的正向关联更强。研究揭示了生产要素质量与农业绿色发展（agricultural green development, AGD）在区域生产率和农户行为层面的联系，为协调知识技能、技术装备和生产条件的发展，以及开展有针对性的信息能力培训提供了经验证据。

研究背景与问题。农业绿色全要素生产率（agricultural green total factor productivity, AGTFP；衡量农业生产中经济产出与资源环境成本协调程度的关键指标）是评价农业可持续发展水平的重要依据。全球人口增长、资源环境约束趋紧和气候变化风险增加，使在保障农业产出的同时提高资源利用效率、降低环境负担成为可持续农业发展的共同议题；农业活动和氮肥使用也可能造成水体氮污染。OECD强调创新和资源利用效率提升是农业可持续生产率增长的重要基础，FAO指出农业自动化尤其是数字自动化具有提高生产率、韧性和资源利用效率及环境可持续性的潜力。中国农业绿色转型面临稳定产出、提高资源利用效率和降低环境成本等多重要求；已有研究显示2011—2022年中国AGTFP年均增长5.66%，但在资源环境约束趋紧背景下，持续提升不能仅依赖传统要素追加投入，还需通过技术进步、要素质量提升和生产方式变革形成新动能。农业新质生产力（agricultural new quality productive forces, NQP；以科技创新为引领、以生产要素质量提升和创新性配置为特征的生产力形态）为理解该问题提供新视角。现有NQP研究多集中于区域层面，较少在农户层面分析NQP与农户绿色生产行为（green production behavior, GB）的关系，因此研究人员在区域和农户两个层面开展研究。
研究人员构建了涵盖新质劳动者（new quality workers, NQW）、新质劳动资料（new quality means of labor, NQML）和新质劳动对象（new quality objects of labor, NQOL）三维度的NQP评价指标体系，使用中国30个省份2011—2023年面板数据和四川省2024年533户农户调查数据，采用双向固定效应模型、空间杜宾模型（spatial Durbin model, SDM）和阈值模型，考察NQP与AGTFP、农户层面新质生产力（farm-level new quality productive forces, FNQP）与GB之间的关系。研究得出：NQP与AGTFP显著正相关并呈现一定空间关联；FNQP与GB显著正相关；数字信息分析能力（digital information analysis ability, DIAA）较高农户中FNQP与GB的正向关联更强。研究在区域生产率和农户行为层面揭示生产要素质量与农业绿色发展（agricultural green development, AGD）的联系，为协调知识技能、技术装备和生产条件发展及开展针对性信息能力培训提供经验证据。
关键技术与数据方法（不超过250字）：研究以30个省份2011—2023年面板数据（不含西藏，390个省份—年份观测）和四川省2024年7—8月分层抽样调查数据（发放560份问卷、有效533份，覆盖9市（州）12县（市、区），形成53个乡镇组）为基础；采用全局非径向SBM方向距离函数（slacks-based measure, SBM；可变规模报酬VRS并考虑非期望产出）结合全局Malmquist–Luenberger（GML）指数测度AGTFP；构建NQP/FNQP三维指标体系，并用等权、熵权和混合权重进行敏感性检验；区域层面使用双向固定效应模型和SDM，农户层面使用县/区固定效应OLS（ordinary least squares, OLS；普通最小二乘，乡镇聚类标准误）、Hansen截面阈值模型，并以创新者指标进行两阶段最小二乘（two-stage least squares, 2SLS）补充估计。
研究结果。5.1 农业新质生产力与农业绿色全要素生产率关系的实证分析：通过双向固定效应模型发现，NQP与累计AGTFP正相关，全模型系数为0.422（p=0.0299），即同一省份内控制年份共同冲击和社会经济条件后，NQP指数提高0.1对应累计GML约提高0.042；逐步加入控制变量后核心系数保持为正并获得统计支持，符合H1。混合加权、解释变量滞后一期和对数GML模型的核心系数分别为0.397、0.445和0.371，均在5%水平显著；排除2018—2020年后系数为0.430（p=0.0452）；剔除数字接入代理指标或劳动对象维度后系数分别为0.410和0.400，均在5%水平显著。5.2 农业新质生产力的空间溢出效应：实证结果：通过年度全局Moran’s I和SDM分析发现，AGTFP的正向空间相关主要在2018—2020年达到统计显著，2014年在10%水平显著；空间模型限制检验支持SDM。基准SDM中空间系数ρ为0.404（p<0.001），NQP直接效应为0.281（p=0.0007），间接效应为0.572（p=0.0661），总效应为0.853（p=0.0069）；本地直接关联统计支持较强，跨区域正向关联在基准矩阵下10%水平显著。不同空间权重矩阵和样本期检验显示直接效应一般保持为正并获得统计支持，间接效应对空间权重矩阵和样本期较敏感，在经济—地理矩阵及部分排除年份设定下未达统计显著。5.3 农户层面新质生产力与绿色生产行为关系的实证结果：通过农户调查和县/区固定效应OLS（乡镇聚类标准误）发现，FNQP与GB指数的Pearson相关系数为0.123，DIAA与GB指数的相关系数为0.130，均在1%水平显著；全模型核心系数为0.223（p=0.0153），FNQP指数提高0.1对应六类实践等权实施比例约提高2.23个百分点，支持H3。不同加权方法下FNQP系数均显著为正；熵权GB指数系数为0.171（p=0.0652），以六类实践采用数量为结果变量的Poisson系数为0.451（p=0.0159），包含秸秆还田的替代等权组合系数为0.282（p=0.0005）；年龄及其平方项均未达统计显著。补充工具变量估计显示创新者指标与FNQP显著相关，2SLS结果在不同风险偏好控制设定下保持为正，但研究主要依据OLS和替代测量检验解释条件关联。5.4 数字信息分析能力阈值作用分析：通过Hansen样本分割的单阈值模型发现，DIAA估计阈值为3.667，Sup-F统计量为6.409，bootstrap检验在10%水平显著，95%置信候选集为{3.333, 3.667}；低能力区间FNQP系数为0.139且不显著，高能力区间系数为0.327且在1%水平显著，固定切点下两区间系数差异在5%水平显著。结果提示DIAA较高农户中FNQP与GB的正向关联更强，为H4提供支持；补充DISA（digital information sharing ability, DISA；数字信息分享能力）分析显示类似高区间模式。
讨论总结与结论翻译。讨论部分从生产要素质量和配置视角指出，农业自动化的生产率与环境效益不仅依赖先进技术装备，也依赖劳动者知识技能、基础设施和技术可及性等条件；技术素养、收益信息和经营条件也与农业技术采纳密切相关。NQP框架将知识技能、先进装备和生产条件纳入统一分析系统；省级和农户层面结果分别反映资源环境约束下的生产率表现和具体绿色生产实践实施，两类证据在不同层面揭示生产要素质量与AGD的联系。阈值分析提示DIAA较高农户中FNQP与GB的正向关联更强；农户采纳生态生产实践受经营者特征和经营环境影响，信息分析能力有助于识别适用技术并结生产条件作出决策。空间计量显示NQP与本地AGTFP的正向关联相对稳定，跨区域间接效应对空间权重矩阵和样本期较敏感；农业生产的空间特异性造成技术需求、生产条件和社化服务供给的区域差异，技术传播、跨区域农机服务和生产合作可能形成区际空间联系渠道，但其作用受技术适配性和区域经济联系影响。研究局限包括省级面板与四川农户调查在研究期、空间范围和结果测量上不同，尚不能直接识别农户GB转化为区域绿色生产率的机制；农户截面数据不能完全排除反向因果和自选择，现有工具变量的排除限制需进一步验证；主观评估和自报行为可能受共同方法偏差和回忆误差影响，抽样范围和实施方法影响结论外部适用性；空间模型主要反映样本期平均空间联系，尚不能直接识别阶段差异或具体传导渠道。研究结论部分翻译为：基于2011—2023年30个省份面板数据和2024年四川533户农户调查，研究得出：第一，NQP与累计AGTFP显著正相关；替代加权、滞后解释变量、对数生产率、排除2018—2020年及指标组调整均提供同向证据。第二，空间扩展显示本地直接关联相对稳定，跨区域间接关联随空间权重和样本期变化。第三，FNQP与绿色实践存在正向条件关联，全基线模型在5%水平显著；熵权行为测度、采用实践数量及等权替代组合提供同向统计支持。第四，阈值分析提示DIAA较高农户中FNQP与GB的正向关联更强。上述发现表明AGD需协调关注生产要素质量和农户信息应用能力。政策含义强调协调NQP与生产要素配置、加强农户DIAA培训以及加强区域农业技术推广和生产服务合作。