《Cleaner Engineering and Technology》：Prioritizing sustainable supply chain capability for bio-circular-green economy implementation in agri-food supply chains: A circular intuitionistic fuzzy approach
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农食供应链在可持续发展中具有关键作用，但仍面临资源密集型生产、食物损耗与环境影响的持续挑战。生物-循环-绿色（Bio-Circular-Green，BCG）经济通过生物基资源利用、循环物质流与环境负责任运营，为农食系统可持续发展提供集成路径。研究人员提出一种融
农食供应链在可持续发展中具有关键作用，但仍面临资源密集型生产、食物损耗与环境影响的持续挑战。生物-循环-绿色（Bio-Circular-Green，BCG）经济通过生物基资源利用、循环物质流与环境负责任运营，为农食系统可持续发展提供集成路径。研究人员提出一种融合循环直觉模糊（Circular Intuitionistic Fuzzy，CIF）多准则决策（Multi-Criteria Decision-Making，MCDM）与质量功能展开（Quality Function Deployment，QFD）的集成框架，用于优先级判定支撑BCG落地的可持续供应链能力（Sustainable Supply-Chain Capabilities，SSCCs）。框架以资源基础观（Resource-Based View，RBV）与动态能力观（Dynamic Capabilities View，DCV）为理论基础，将利益相关者诉求、能力间相互依赖关系与专家判断不确定性纳入统一决策结构。研究以泰国皇家 patronage 模式下BCG试点项目的端到端水稻供应链为案例。结果表明，生物品质与食品安全合规、可追溯性、废弃物减量是最关键的利益相关者需求；纳入网络互依赖后，优先级最高的三类能力为闭环协调与利益相关者参与、循环再利用与责任处置、逆向物流与回收管理。该框架证明循环与回退导向能力对BCG供应链绩效具有最强系统影响，可为农食系统韧性、循环性与长期可持续性提供方法与管理启示。
研究背景与问题提出
农食供应链关乎粮食安全、农村生计与经济增长，同时对土地、水、能源与生态系统造成显著压力。资源高强度消耗、温室气体排放、食物损耗与废弃，使线性生产模式难以契合可持续发展目标（Sustainable Development Goals，SDGs）中零饥饿、负责任消费与生产及气候行动的要求。生物-循环-绿色（BCG）经济将生物经济、循环经济与绿色经济整合为统一范式，强调跨主体协同而非孤立环保举措。然而既有研究多将绿色、循环与生物基实践割裂讨论，对可持续供应链能力（SSCCs）如何支撑BCG落地、能力间如何相互作用、如何将需求转化为部署优先级，缺乏系统框架。资源基础观（RBV）与动态能力观（DCV）虽可解释企业级资源与适应能力，却少有关注多主体协同场景下的能力就绪度。
研究人员开展的研究与结论
研究人员构建并应用一种集成循环直觉模糊（CIF）环境的混合多准则决策框架，结合完全一致性法（FUCOM）、加权影响非线性量规系统（WINGS）与质量功能展开（QFD），以供应链运作参考（SCOR）模型五类流程为能力载体，识别、优先级判定并部署农食供应链中的SSCC赋能要素。以泰国皇家patronage BCG试点水稻供应链为案例，邀请产业、政府与学术界共10位专家参与评判。研究识别出生物品质与食品安全合规、可追溯性、废弃物减量等最关键需求；在纳入能力网络互依赖后，优先级居前的为闭环协调与利益相关者参与、循环再利用回收与责任处置、逆向物流与恢复管理。结论指出，循环与回退导向能力对BCG绩效具有最强系统影响力，管理者应先投资集成循环协调机制与逆向物流基础设施，再推进高阶可持续举措。
关键技术方法概括
研究人员采用CIF-FUCOM-WINGS-QFD混合方法：以CIF集合刻画专家判断中的隶属、非隶属与犹豫信息；用FUCOM依据专家排序关系求解BCG需求权重，降低比较负担并保持一致性；用WINGS构建能力直接影响矩阵，提取显著双向影响与系统突出度；用QFD将需求权重、需求—能力关系及能力间互依赖映射至House of Quality，输出最终能力优先级。案例数据来自泰国水稻BCG试点端到端链上的10位多利益相关方专家评判，覆盖农户、合作社、加工、物流、政策与下游市场角色。
研究结果
文献综述与理论定位
通过梳理BCG经济、SSCC、RBV、DCV与SCOR模型，研究人员将BCG实施重新定义为跨流程能力协同问题，而非单项环保技术叠加，为后续能力清单与框架设计提供理论边界。
研究框架构建
提出五阶段CIF-FUCOM-WINGS-QFD框架：需求识别、需求权重、能力识别与SCOR映射、能力互依赖分析、集成优先级与敏感性分析。CIF用于处理模糊与犹豫，FUCOM定权重，WINGS析结构，QFD完成部署映射。
案例应用与专家评判
在泰国水稻链案例中，研究人员建立多主体流程视图，明确稻壳、米糠、碎米与包装物等循环回流潜力，并基于10位专家CIF化问卷聚合判断，获得需求重要性、能力影响关系与需求—能力关联矩阵。
BCG需求优先级结果
CIF-FUCOM结果显示，生物品质与食品安全合规、可追溯性、废弃物减量位列需求权重前端，说明BCG落地首先受合规、透明与减废驱动。
SSCC互依赖与最终排序
CIF-WINGS识别出具显著因果与反馈效应的能力群；QFD整合后，闭环协调与利益相关者参与、循环再利用回收与责任处置、逆向物流与恢复管理进入前三。研究人员据此判断，回退型能力不仅自身重要，且通过系统溢出带动其他能力成熟。
讨论与结论翻译
讨论部分指出，框架弥补了既有MCDM研究在不确定性建模、能力互依赖与需求到部署转化上的缺失，可复制至其他农食品类与区域。其管理含义是：BCG转型应优先建设跨组织循环协调与逆向物流能力，而非零散叠加绿色设备。
研究结论部分可归纳为：在生物-循环-绿色经济导向的农食供应链中，可持续供应链能力的系统影响力源于闭环与回退机制；将循环直觉模糊决策、完全一致性权重、网络影响结构与质量功能展开结合，可把利益相关者需求稳健地转化为能力投资顺序，从而提升供应链循环性、韧性与长期可持续性。
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