《Sage Open Nursing》：Cybersecurity Perception, Work Motivation, and Nurses’ Readiness to Adopt Electronic Health Records: A Cross-Sectional Path Analysis
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背景：护士对电子健康档案（EHRs）的采纳准备度对于数字健康转型的成功至关重要。网络安全感知与工作动机可能与EHR准备度相关；然而，这些因素之间的相互关系尚未得到充分理解。目的：检验网络安全感知、工作动机与护士EHR采纳准备度之间的关联，并评估网络安全感知通过
背景：护士对电子健康档案（EHRs）的采纳准备度对于数字健康转型的成功至关重要。网络安全感知与工作动机可能与EHR准备度相关；然而，这些因素之间的相互关系尚未得到充分理解。目的：检验网络安全感知、工作动机与护士EHR采纳准备度之间的关联，并评估网络安全感知通过工作动机与EHR准备度之间的假设间接关联。方法：于2024年在埃及三家三级医院对330名护士开展了一项描述性横断面研究。采用经验证的自填式问卷收集网络安全感知、工作动机和EHR准备度的数据。在结构方程模型（SEM）框架内使用观测变量路径分析检验变量间的假设直接和间接关联。结果：网络安全感知与工作动机（B = 0.205，p < 0.001）及EHR准备度（B = 0.225，p < 0.001）呈正相关。工作动机与EHR准备度呈正相关（B = 0.150，p = 0.004）。观察到网络安全感知通过工作动机与EHR准备度之间存在显著的间接关联（B = 0.031，95%偏差校正 bootstrap CI：0.022–0.180，p < 0.001），与假设的中介模型一致。网络安全感知与EHR准备度之间的总关联为B = 0.256（p < 0.001）。结论：网络安全感知和工作动机与护士EHR采纳准备度呈正相关。通过工作动机观察到的间接关联与假设的中介模型一致；然而，鉴于横断面设计，研究结果不能确立时间顺序或因果中介。这些发现强调网络安全感知和工作动机是支持护士EHR采纳准备度策略中值得考虑的相关因素。
**研究背景**
随着医疗保健数字化转型的深入推进，电子健康档案（Electronic Health Records, EHRs）已成为提升照护质量、患者安全、跨学科沟通及循证临床决策的重要工具。然而，EHR系统的成功实施不仅依赖于技术基础设施，还取决于医疗保健专业人员对这些系统的采纳准备度。护士作为电子文档的主要使用者，在将EHR整合到临床实践中发挥着核心作用，因此理解其准备度——包括使用EHR的意愿、信心和准备状态——对于可持续的数字转型至关重要。
网络安全感知已成为影响EHR准备度的潜在重要因素，其反映医疗保健专业人员对电子健康信息的安全性、保密性、完整性和可用性的信念。日益增长的网络安全威胁，包括勒索软件、网络钓鱼和未经授权的访问，加剧了人们对敏感患者信息保护的担忧。良好的网络安全感知可能增强护士对数字系统的信任和信心，而安全顾虑则可能阻碍其采纳行为。
工作动机也可能与该关系相关。工作动机被定义为指导和维持工作行为的内在和外在力量，与职业参与度、适应能力及采纳组织创新的意愿相关。有动机的护士可能表现出更大的兴趣发展数字能力并将新技术整合到临床实践中。此外，支持性数字环境可能与更高的员工信心和动机相关。
尽管网络安全感知、工作动机和技术采纳已被独立研究，但其在护理情境中的相互关系仍未被充分理解。特别是，关于工作动机是否在统计上中介网络安全感知与护士EHR采纳准备度之间关联的证据有限。因此，本研究旨在检验网络安全感知、工作动机与EHR准备度之间的关系，并检验工作动机的假设中介作用。研究人员整合了保护动机理论（Protection Motivation Theory, PMT）、自我决定理论（Self-Determination Theory, SDT）和技术接受模型（Technology Acceptance Model, TAM）的互补视角，构建了以网络安全感知为预测变量、工作动机为假设中介变量、EHR准备度为结果变量的统一概念模型。研究人员提出以下假设：H1：网络安全感知与护士EHR采纳准备度呈正相关；H2：网络安全感知与护士工作动机呈正相关；H3：工作动机与护士EHR采纳准备度呈正相关；H4：工作动机在网络安全感知与护士EHR采纳准备度之间起统计学中介作用。
**关键技术方法**
本研究采用定量、横断面、相关性研究设计，于2024年6月至8月31日在埃及亚历山大和达曼胡尔的三家大型私立医院（Alexandria New Medical Center、Louran Hospital和Dar El Omoma Hospital）开展。研究遵循STROBE指南。研究总体为上述医院全职工作、自愿参与且具有至少一年临床经验的护士，排除无直接患者照护职责的行政岗位护士。采用方便抽样法，初始样本量计算基于G Power 3.1.9.7（线性多元回归），最低需300名参与者以检测小效应量（f2 = 0.04），统计功效85%，显著性水平0.05；考虑无应答和不完整问卷，招募目标增至355名。最终纳入330名护士进行分析。数据收集工具包括：工作动机量表（Work Motivation Scale, WMS；26个条目，4个维度，Cronbach‘s α = 0.81）、网络安全量表（Cybersecurity Scale, CS-S；25个条目，6个维度，α = 0.88）和EHR采纳准备度量表（25个条目，核心准备度13条、参与准备度12条，α = 0.91）。英文原版工具经严格的前后翻译流程译为阿拉伯语，由五名护理管理教授评估内容效度，35名护士参与预试验。采用主成分分析（PCA）和验证性因子分析（CFA）评估翻译工具的结构效度，路径分析在SEM框架内以观测变量进行，采用最大似然估计，以5000次bootstrap重抽样评估间接关联，并将年龄、性别、婚姻状况、教育程度和专业经验年限作为协变量纳入模型。
**研究结果**
**参与者特征**：研究参与者平均年龄为30.67 ± 6.76岁，超过半数（56.4%）年龄在30岁以下。大多数为女性（80%），38.8%持有护理学学士学位。43.0%的护士在重症监护病房工作。平均专业经验年限为10.50 ± 6.86年，33.6%具有少于五年的经验。值得注意的是，66.7%的护士报告曾参加与网络安全和EHR采纳相关的研讨会或培训课程。
**研究变量的描述性统计**：网络安全感知总体均分为83.50 ± 14.47（百分比得分58.50 ± 14.47）；EHR采纳准备度总体均分为83.97 ± 15.07（百分比得分58.97 ± 15.07）；工作动机总体均分为87.67 ± 15.50（百分比得分59.30 ± 14.91）。由于这些工具缺乏经验证的截断值，百分比得分仅作描述性呈现，未进行低、中、高分类。
**变量间的相关性**：Pearson相关分析表明，所有变量及其各维度之间在p ≤ 0.05水平上呈统计学显著正相关。护士网络安全感知与EHR采纳准备度显著相关（r = 0.246，p < 0.001），且与其各子维度均相关。工作动机与EHR准备度呈正相关（r = 0.196，p < 0.001），与网络安全感知亦呈正相关（r = 0.191，p < 0.001）。主要研究变量间的Pearson相关系数范围为0.133至0.921。
**路径分析结果**：观测变量路径分析在SEM框架内进行，复合量表得分作为观测变量输入。模型拟合指标可接受：CFI = 0.913，TLI = 0.901，IFI = 0.932，RMSEA = 0.045（95% CI：0.031–0.059），SRMR = 0.041。网络安全感知与工作动机呈正相关（B = 0.205，p < 0.001），与EHR准备度呈正相关（B = 0.225，p < 0.001）。工作动机与EHR准备度呈正相关（B = 0.150，p = 0.004）。Bootstrap分析表明，网络安全感知通过工作动机与EHR准备度之间存在统计学显著的间接关联（B = 0.031，95%偏差校正bootstrap CI：0.022–0.180，p < 0.001），该间接关联占总关联的12.1%。网络安全感知与EHR准备度之间的直接关联仍具有统计学显著性（B = 0.225，p < 0.001），总关联为B = 0.256（p < 0.001）。协变量调整模型显示，年龄（β = 0.124，p = 0.035）、教育程度（β = 0.142，p = 0.016）和专业经验年限（β = 0.118，p = 0.039）与工作动机呈正相关；年龄（β = 0.116，p = 0.037）、教育程度（β = 0.158，p = 0.005）和专业经验年限（β = 0.167，p = 0.003）与EHR准备度呈正相关。性别和婚姻状况与两个结果变量均无显著关联（所有p > 0.05）。Harman单因子检验显示第一个未旋转因子解释总方差的31.8%，低于常用的50%阈值。
**讨论与结论**
讨论部分围绕四个核心发现展开。第一，网络安全感知与工作动机呈正相关，提示认为数字工作环境安全的护士倾向于报告更高的工作动机，这与PMT和SDT的互补视角一致——前者强调安全相关评估，后者强调支持性工作环境。第二，工作动机与EHR准备度呈正相关，表明更有动机的护士倾向于表现出更强的数字文档系统采纳准备度，这与SDT强调动机和能力发展以及TAM强调技术采纳相关心理因素的观点一致。第三，网络安全感知与EHR准备度呈正相关，提示对组织信息安全更有信心的护士也倾向于报告更强的EHR采纳准备度，这与信息安全性、隐私保护和信任作为医疗技术接受相关因素的研究一致。第四，通过工作动机的显著间接关联（B = 0.031）占总关联的12.1%，直接关联仍具统计学显著性，表明工作动机解释了部分但非全部观察到的关系，这与基于PMT、SDT和TAM提出的概念模型一致。
实践启示方面，研究建议护理课程可纳入结构化网络安全教育、信息安全原则和实践性EHR培训，以加强学生对数字临床环境的准备。医疗保健组织可考虑将网络安全意识、明确的信息安全政策、可获取的技术支持和持续专业发展整合到EHR实施策略中。支持性领导和护士参与数字倡议的机会可通过解决劳动力相关问题来补充这些努力。在政策层面，护理教育机构、医疗保健组织、专业团体和认证机构之间的合作可支持制定一致的数字健康和网络安全能力标准。
优势与局限性方面，本研究的优势在于理论驱动的概念模型（整合PMT、SDT和TAM）、观测变量路径分析同时检验直接和间接关联、使用成熟工具、系统翻译程序和心理测量评估。局限性包括：横断面设计无法确立时间或因果关系，观察到的间接关联应解释为统计学而非因果中介；依赖自我报告测量可能引入社会赞许性和共同方法偏差；从埃及三家医院招募可能限制结果的普适性；未考察领导力、组织文化、数字基础设施和系统可用性等潜在相关组织和技术因素；PCA、CFA和路径分析使用同一样本（330名护士），缺乏独立验证样本限制了结构效度证据的强度；某些维度间的高相关（r = 0.921）引发了对构念重叠和区分效度的担忧。未来研究应采用共同因子探索性因子分析和独立验证样本，并建议开展纵向和多中心研究。
结论翻译：网络安全感知和工作动机与护士EHR采纳准备度呈正相关。通过工作动机观察到显著的间接关联，与假设的路径模型一致。这些发现强调在EHR实施中考虑网络安全和劳动力相关因素的重要性。鉴于横断面设计，不应进行因果解释，建议开展纵向研究以阐明这些关系的方向。
