《Sage Open》：Emotional Engagement, Digital Citizenship Competency, and Civic Character Development: A Mediated Structural Analysis
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在技术中介学习（technology-mediated learning）情境中，情感参与（emotional engagement）如何生成持久的公民品格（civic character）仍缺乏精确界定，尤其缺少非西方语境下对主流框架的偏离与补充。研究依托P
在技术中介学习（technology-mediated learning）情境中，情感参与（emotional engagement）如何生成持久的公民品格（civic character）仍缺乏精确界定，尤其缺少非西方语境下对主流框架的偏离与补充。研究依托Pekrun（2024）控制价值理论（control-value theory）与Kahu和Nelson（2018）参与框架，检验一则以数字公民胜任力为中介变量的结构模型：情感参与→数字公民胜任力→公民品格发展。研究人员对某 anonymized 高校四所院系298名本科生实施具有时间分离特征的横断面调查，预测变量于第4周测量，中介变量与结果变量于第9周测量。采用AMOS 27结构方程模型（Structural Equation Modeling, SEM）与PROCESS macro v4.2进行10,000次Bootstrap偏差校正加速置信区间（bias-corrected and accelerated confidence interval, BCa CI）间接效应分析。结果显示互补性部分中介（complementary partial mediation）：数字公民胜任力解释总关联的31%（间接效应B=0.13，SE=0.04，95% BCa CI[0.06,0.22]）；同时存在直接情感路径（β=0.22，p=0.003）与间接能力建构路径（β=0.11）。模型比较优于非中介与反向中介设定（Δχ2(1)=17.34，p<0.001；ΔAIC=15.34；ΔBIC=13.24）；RIR（Robustness of Inference to Replacement）敏感性分析表明需替换47/298例（15.8%）方可推翻效应。子维度中Civic Competency（B=0.14）与Civic Engagement（B=0.12）路径最强。受横断面设计、中介与结果同期测量及单机构自陈报告限制，研究发现应解释为结构关联而非因果效应，待复制验证。研究提供基于印尼Pancasila（潘查希拉）语境的结构证据，可为教师教育者设计整合型公民品格课程提供参照。
研究背景与问题意识：在民主脆弱、数字误导信息与青年公民参与衰退的背景下，高校公民品格教育亟需整合情感、认知与参与维度。既有文献虽承认情感参与的前因价值与数字公民胜任力的实践意义，却未能在非西方语境中厘清“情感参与如何经由数字能力转化为持久公民品格”的结构机制。该研究据此在印尼Pancasila（潘查希拉，印尼立国五原则意识形态）奠基的高等教育场景中，检验数字公民胜任力（Digital Citizenship Competency, DCC）是否在情感参与与公民品格发展间发挥中介作用。
研究人员以N=298名本科生为样本队列，来自四所院系（教育、语言艺术、体育科学、工程），采用第4周测情感参与、第9周测中介与结果的时间分离横断面设计，构建单中介单向结构模型。
主要关键技术方法：研究人员使用三套自陈量表——18题情感参与量表（含情感、动机、关系三维）、20题数字公民胜任力量表（含数字素养、在线参与、数字伦理、数字安全，并嵌入批判性数字素养题项）、65题公民品格量表（Civic Character Scale, CCS，含知识、参与、身份、胜任力四维）；通过验证性因子分析（Confirmatory Factor Analysis, CFA）检验测量效度；以AMOS 27极大似然估计拟合结构方程模型（SEM）；以PROCESS macro v4.2 Model 4进行10,000次Bootstrap偏差校正加速区间（BCa CI）间接效应分解；并采用模型比较（非中介M2、反向中介M3）、RIR（Robustness of Inference to Replacement）与ITCV（Impact Threshold for Confounding Variables）敏感性分析控制混淆与共同方法偏差。
研究结果
4.1 假设检验概览：四则假设均获支持，确认互补性部分中介架构，数字公民胜任力解释总效应31%，直接情感路径保留69%。
4.2 描述统计与双变量相关：三构念两两显著正相关（r=0.38至0.45），无多重共线性，满足中介前置条件。
4.3 测量模型评价：三量表CFA拟合可接受（CFI≥0.93，RMSEA≤0.065，HTMT<0.85），区分效度充足。
4.4 直接结构路径（H1–H3）：情感参与显著正向预测数字公民胜任力（β=0.34）与公民品格（总β=0.38），控制中介后直接路径仍显著（β=0.22），模型解释CCS方差R2 =0.31。
4.5 间接中介路径（H4）：间接效应B=0.13，BCa CI[0.06,0.22]，占总额0.42的31%，符合Zhao et al.（2010）互补部分中介判定。
4.6 模型比较：拟设M1显著优于M2与M3（Δχ2 显著，AIC/BIC更低），支持“DCC为能力桥梁”而非反向或无菌结构。
4.7 敏感性分析：CCS总量表RIR=47例（15.8%），ITCV=0.18，需较强未测混淆方可推翻，关联稳健。
4.8 子维度路径：间接效应在Civic Competency（B=0.14）最强，次为Civic Engagement（B=0.12），表明DCC最作用于“行为可操作”的品格维度；情感参与子维度中情感参与（affective）预测DCC最强（β=0.32）。
4.9 共同方法偏差：Harman单因子解释28.4%方差（低于50%），社会赞许性协变量不显著，方法偏差风险可控。
讨论与结论翻译：研究人员指出，公民品格形成依赖双通道——直接情感内化通道与“情感驱动能力建构”的间接通道。数字公民胜任力不是泛化催化剂，而是把 civic affect 转为可习惯化参与行为的能力脚手架。在Pancasila语境下，Kemanusiaan（公正文明人性）、Persatuan（民族统一）、Keadilan Sosial（社会正义）可放大直接情感路径，但本研究仅作解释性背景而非实测变量。教学上，教师教育课程应同步序列化学情感共鸣与DCC scaffolding（脚手架），避免将数字公民仅作为技术附加模块。结论表述为：在技术中介高等教育中，情感参与通过部分中介路径关联于公民品格发展；数字公民胜任力承担约31%的结构传导功能，其余由直接情感路径承载。受设计限制，上述发现为结构关联而非因果断言，需在纵向面板与多源数据中复现。
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