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德国版睡眠障碍量表在养老院痴呆症患者中的条目分布与信效度评估

《Health and Quality of Life Outcomes》:Item distribution, structural validity and internal consistency of the German version of the sleep disorders inventory for people living with dementia in nursing homes

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月05日 来源:Health and Quality of Life Outcomes 3.9

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  摘要背景睡眠障碍量表(SDI)是一种常用的代理测量工具,用于评估患有痴呆症的人的睡眠问题。本研究考察了适用于养老院中痴呆症患者的德国版SDI量表的条目分布、结构效度和内部一致性。方法这项横断面分析使用了2021年从MoNoPol-Sleep试验中收集的基线数据,以及2022年11

  

摘要

背景

睡眠障碍量表(SDI)是一种常用的代理测量工具,用于评估患有痴呆症的人的睡眠问题。本研究考察了适用于养老院中痴呆症患者的德国版SDI量表的条目分布、结构效度和内部一致性。

方法

这项横断面分析使用了2021年从MoNoPol-Sleep试验中收集的基线数据,以及2022年11月至2023年11月期间收集的额外横断面数据。纳入痴呆症患者的标准如下:根据SDI至少存在一个睡眠问题,被诊断为痴呆症,或痴呆症筛查量表得分达到3分或以上,并且已在养老院居住至少两周。分析内容包括SDI条目分布的描述性统计资料、用于评估结构效度的探索性因子分析,以及用于分析内部一致性的Cronbach’s Alpha系数计算。

结果

数据分析共纳入了300名痴呆症患者。条目分布显示,除第7项外,所有条目的难度在频率和严重程度评分方面均符合要求。探索性因子分析表明模型为一个单因素模型,解释了总方差的56.6%。其中,“夜间睡眠障碍”(包含5个项目)解释了总方差的34%。“白天睡眠障碍”和“其他让你困扰的夜间行为”这两个条目未能充分归入可能的第二个因子中;后者其实更侧重于描述痴呆症患者的行为特征。该单因素模型的Cronbach’s Alpha值为0.71。

结论

SDI在测量夜间睡眠障碍方面具有内部一致性和结构效度。目前仅有一条目用于记录日间嗜睡情况。应着手进一步开发该工具,并探讨是否需要增加更多条目以更准确地反映日间嗜睡现象。未来数据收集时可以考虑忽略第7项。此外,还需要进一步研究以评估该量表的复测信度、评分者间信度、标准效度及对变化的敏感性。

背景

睡眠障碍量表(SDI)是一种常用的代理测量工具,用于评估患有痴呆症的人的睡眠问题。本研究考察了适用于养老院中痴呆症患者的德国版SDI量表的条目分布、结构效度和内部一致性。

方法

这项横断面分析使用了2021年从MoNoPol-Sleep试验中收集的基线数据,以及2022年11月至2023年11月期间收集的额外横断面数据。纳入痴呆症患者的标准如下:根据SDI至少存在一个睡眠问题,被诊断为痴呆症,或痴呆症筛查量表得分达到3分或以上,并且已在养老院居住至少两周。分析内容包括SDI条目分布的描述性统计资料、用于评估结构效度的探索性因子分析,以及用于分析内部一致性的Cronbach’s Alpha系数计算。

结果

数据分析共纳入了300名痴呆症患者。条目分布显示,除第7项外,所有条目的难度在频率和严重程度评分方面均符合要求。探索性因子分析表明模型为一个单因素模型,解释了总方差的56.6%。其中,“夜间睡眠障碍”(包含5个项目)解释了总方差的34%。“白天睡眠障碍”和“其他让你困扰的夜间行为”这两个条目未能充分归入可能的第二个因子中;后者其实更侧重于描述痴呆症患者的行为特征。该单因素模型的Cronbach’s Alpha值为0.71。

结论

SDI在测量夜间睡眠障碍方面具有内部一致性和结构效度。目前仅有一条目用于记录日间嗜睡情况。应着手进一步开发该工具,并探讨是否需要增加更多条目以更准确地反映日间嗜睡现象。未来数据收集时可以考虑忽略第7项。此外,还需要进一步研究以评估该量表的复测信度、评分者间信度、标准效度及对变化的敏感性。

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