研究人员开展的工作与结论:研究人员以“heavy metal toxicity AND biochar”为主题检索Web of Science核心库,依PRISMA流程筛选至1000篇文献,用RStudio做文献计量,再围绕污染归趋、植物响应、生物炭机制、AI耦合四个维度做批判性综合。结论显示:2010—2025年相关发文快速增长,中国为最大贡献国;生物炭通过离子交换/络合、静电吸引、沉淀及有机质交互降低重金属迁移性;盆栽与田间研究均证明可减少作物可食用部位Cd、Pb等积累并改善微生物活性与产量;AI可优化热解温度、原料选择与吸附预测。
主要关键技术方法:研究人员采用文献计量与系统综述框架,数据源为Web of Science核心合集,时间窗2010至2026年8月;以PRISMA 2020流程完成识别、筛选与 eligible 判定,最终纳入1000条记录;借助RStudio构建国家产出、关键词共现与引文趋势图谱,在此基础上整合毒理学、土壤化学与植物分子生理学证据,不做独立湿实验。
讨论与结论翻译:讨论指出,生物炭不是单一机制材料,其效能由原料、热解条件、土壤pH、OM及微生物互作共同决定;短期盆栽证明降吸收,长期田间仍需关注老化、金属再释放与碳足迹。结论部分可表述为——重金属污染是跨介质、跨营养级的环境健康难题;基于生物炭的钝化策略在降低生物有效性、恢复土壤功能与保障粮食安全方面具明确潜力;将AI与机器学习嵌入制备—表征—场地模拟链条,可加速从实验室吸附向智能决策支持转化,并服务于可持续发展目标(Sustainable Development Goals, SDGs)与循环生物经济。