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UNMASC 数学模型揭示细胞因子非单调拮抗与协同作用
《Nature Communications》:UNMASC: modelling non-monotonic dose responses to cytokine combinations
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月05日 来源:Nature Communications 18.1
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摘要计算和数学模型经常被用于设计适当的体外细胞分化实验方案。然而,这些模型的局限性在于它们通常呈现单调的剂量-反应关系,这使得它们无法用于那些本质上具有非单调特性的细胞因子效应。为了解决这一缺陷,我们开发了“揭示非单调拮抗与协同作用组合”(UNMASC)这一数学模型,该模型能够描
计算和数学模型经常被用于设计适当的体外细胞分化实验方案。然而,这些模型的局限性在于它们通常呈现单调的剂量-反应关系,这使得它们无法用于那些本质上具有非单调特性的细胞因子效应。为了解决这一缺陷,我们开发了“揭示非单调拮抗与协同作用组合”(UNMASC)这一数学模型,该模型能够描述细胞因子相互作用的非单调剂量-反应关系,并区分效应的协同性和效力。我们证明,该方法能够成功再现体外T细胞前体分化过程中观察到的非单调剂量-反应关系。研究结果表明,白细胞介素(IL)3和IL7单独使用时具有拮抗作用,但联合使用时则表现出协同效应。总体而言,UNMASC有助于高效设计细胞生成实验,并将药物相互作用的关系扩展到更广泛的剂量-反应范围。