马口腔黏膜颜色评估：Uldahl标准在多种生理状态下的初步应用

《Animals》：Assessment of Oral Mucosal Colour in Horses: Initial Application of the Uldahl Standard Across Physiological States

　　

口腔黏膜颜色评估广泛用于马临床和福利评估，但术语不一致限制了临床观察与研究之间的比较。本研究作为初步概念验证，评估Uldahl标准对黏膜颜色和饱和度进行系统描述的能力。对临床正常马、因常规牙科操作而镇静的健康马以及伴有严重全身循环障碍的马进行牙龈和舌黏膜评估。经体内观察验证的照片颜色样本采用Munsell标号、ISCC-NBS术语和Uldahl标准进行分类。此外还对三例舌变色示例病例进行了评估。描述性分析表征了各生理状态下的颜色和饱和度，同时采用精确卡方检验和逻辑回归对临床正常马与镇静马进行比较。共识别出42种独特的颜色-饱和度组合。色彩多样性随生理损害程度增加而增加。主要颜色在临床正常马与镇静马之间对牙龈黏膜（p = 0.05）和舌黏膜（p = 0.004）均有显著差异，而次要颜色和饱和度则无显著差异。灰色在牙龈黏膜（p = 0.05）和舌黏膜（p = 0.03）中均与生理状态显著相关。灰色显示出高特异性但低敏感性，其中舌黏膜灰色特异性达100%。紫色仅出现在镇静马和全身循环障碍马中，而蓝色仅作为次要颜色出现在全身循环障碍马中。研究结果表明，将Uldahl标准应用于马口腔黏膜评估具有可行性，并提示主要颜色尤其是灰色可能比次要颜色或饱和度提供更大的判别信息。需要进一步研究以确定更广泛的颜色-饱和度模式的诊断相关性。

口腔黏膜颜色评估是兽医检查的常规组成部分，可提供关于陆生哺乳动物（包括马）循环功能、氧合、健康状况和福利的信息。牙龈和舌颜色也被纳入福利评估体系，如标准化马福利评估工具（SEBWAT）。由于黏膜颜色可反映局部和全身的生理或病理变化，因此有助于临床决策。教科书、临床手册、福利评估方案和科学文献中广泛描述了马正常和异常黏膜颜色。粉红色通常与充分的灌注和氧合相关，而红色、蓝色、紫色、黄色、棕色和灰色则与炎症、循环障碍、缺氧、休克、内毒素血症、肝病和组织变性等状况相关。也有斑片状和药物诱导的颜色变化的报道。然而，颜色术语不一致。正式描述词如苍白、鲜艳、深和暗与定义不够精确的术语如亮砖红、充血、浑浊、中毒性、淤血和弥漫并存。即使常用描述词也存在不同解读；浅粉色在某些文献中被视为正常，而在另一些文献中则被视为异常。表面特征如湿润、光亮、干燥、黏腻和湿冷也被与颜色描述词一起使用。这种差异限制了研究之间的比较，并使临床和科学交流复杂化。Uldahl标准的开发旨在通过为陆生哺乳动物黏膜颜色评估定义不同的颜色类别和饱和度水平来解决这些局限性。马文献中描述的所有主要颜色类别均在该框架中有代表。标准化评估可能在黏膜颜色变化反映生理或病理紊乱以及潜在福利受损的情况下尤为重要。其中一个情境是骑乘马，在运动期间和与衔铁使用相关的情况下观察到牙龈和舌颜色变化，包括被描述为蓝色、深蓝色或黑色的舌。提出的机制包括衔铁压力引起的局部循环限制以及与头颈位置相关的呼吸效率降低。当嘴张开时舌头变得可见，这种行为与衔铁相关疼痛和损伤有关。在专性鼻呼吸动物中，张嘴还可能进一步损害气流。结合舌头的高敏感性和伤害感受能力，这些观察具有重要的福利意义。这些观察强调需要了解正常黏膜颜色变异及其偏离。当黏膜颜色用作研究结果时，生理变异也值得关注。急性剧烈运动与 otherwise healthy horses 黏膜外观的短暂变化相关，而长时间运动后恢复不良或代谢障碍时也有外观改变的报道。尽管年龄影响心血管和体温调节生理，但没有足够证据表明年龄本身会系统性改变灌注相关的口腔黏膜颜色，其他生理变量（包括激素周期）的系统性效应证据同样有限。这些纳入黏膜颜色的研究，在考察运动和年龄等参数效应时，使用了异质性术语和评估方法，通常没有标准化的颜色定义。总体而言，现有证据支持生理状态与黏膜外观之间的关联，同时标准化评估和报告的必要性是显而易见的。镇静为研究医学诱导的变化提供了潜在有用的模型。常用的镇静方案产生可测量的生理变化，包括心率、心输出量和氧输送降低；全身血管阻力和动脉血压变化；以及肺气体交换和动脉氧合的改变。这些效应已在注射地托咪定和布托啡诺的马中得到证实。尽管?-2激动剂介导的血管收缩被描述为可能产生苍白或灰色外观，但马口腔黏膜颜色的相应变化尚未被系统表征。本研究代表初步概念验证而非详尽的诊断分类。它将Uldahl标准应用于马口腔黏膜颜色数据和示例临床病例，以确定该框架能否系统表征颜色和饱和度并识别潜在有信息价值的颜色特征。临床正常马代表生理未受影响的参考群体，而镇静健康马代表受控的药理学改变生理状态，具有已记录的心血管和呼吸效应。对于研究的描述性部分，伴有基础疾病的严重全身循环障碍马代表病理状态。此外还纳入了选定的舌变色病例以展示Uldahl标准在特定条件下的应用。本研究采用兽医主导的临床视觉评估方法，辅以生成式人工智能在Uldahl标准内进行更详细的颜色表征，这符合新兴的人-AI协作方法，即生成式AI支持而非替代专家评估。在这项概念验证研究中，照片未被视作黏膜颜色的独立客观测量；相反，直接兽医评估作为验证照片表征的临床参考，这与其他临床领域中使用的方法一致，即专家面对面评估被用作评估照片表征的参考。研究目的是：（1）描述三个生理组的牙龈和舌颜色及饱和度特征；（2）确定临床正常马和镇静马中与改变生理状态相关的可识别颜色或饱和度特征。材料与方法部分：Uldahl标准的关键特征。Uldahl标准应用定义的比色原理和ISCC-NBS颜色命名系统进行黏膜颜色评估。黏膜外观由三个整合参数表征：（1）颜色，分为九个类别（黄色、绿色、蓝色、紫色、粉色、红色、橙色、棕色、灰色），复合颜色可选次要色调；（2）饱和度，分类为苍白、浅、中等、强、鲜艳、深、暗和非常暗；（3）生理关联，将观察到的颜色特征与生理背景联系起来。其他评估参数包括物种、解剖部位、健康状况、环境条件和伪影。评估可以是视觉的、视觉与计算相结合的、或完全计算或仪器的，验证水平根据所用方法报告。这些方法代表不同水平的评估而非可互换的测量。在临床视觉方法中，兽医的直接体内评估可作为验证照片表征是否充分反映观察到的黏膜颜色的参考，而旨在客观或定量颜色测量的研究可能额外纳入标准化照明、颜色校准和仪器测量。应用传统临床视觉方法辅以生成式AI。研究设计基于传统临床视觉方法进行黏膜颜色评估。兽医首先在体内评估口腔黏膜颜色，然后与临床评估后立即获得的照片进行比较，以确认照片表征充分反映了体内观察到的颜色。只有被认为代表相应体内外观的照片才被纳入后续分析。在分析阶段，由兽医（MU）进行视觉评估并将牙龈和舌照片样本分配至主要颜色和饱和度类别。生成式AI作为次要支持工具，以促进根据Uldahl标准对颜色特征及其与Munsell标号和ISCC-NBS颜色术语关系的更详细解读。研究设计包括三组代表不同生理状态的马和三例示例病例。研究按六个连续阶段进行：（1）从临床正常马、镇静马和伴有全身病理的马中收集经兽医验证的牙龈和舌黏膜照片；（2）根据Munsell标号、ISCC-NBS术语和Uldahl标准提取和分类颜色样本；（3）对边界和不一致分类进行质量控制和重复评估；（4）对三组内的颜色和饱和度进行描述性分析；（5）对临床正常马和镇静马进行统计比较和逻辑回归分析；（6）评估三例示例病例。研究群体和数据收集：通过专业社交媒体网络招募的11名马兽医根据书面指示收集数据。马构成参与兽医在常规临床工作中遇到的动物的便利样本。纳入两个健康组（镇静和非镇静）的主要标准是主治兽医在检查时对马健康的临床评估；未应用进一步的亚组标准。2024年9月至11月期间，共评估了121匹马：63匹临床正常非镇静马、53匹因常规牙科操作而镇静的临床健康马和5匹伴有全身病理的马。对于所有研究组，兽医向侧方分开上下唇以观察牙龈和舌黏膜，在体内直接评估黏膜颜色，并拍摄相同解剖区域。照片使用参与兽医的智能手机获取，相机距离马嘴约15-30厘米。图像获取后，兽医将照片与体内直接观察到的黏膜颜色进行比较。只有当主治兽医认为黏膜充分可视以进行临床评估并确认照片黏膜颜色与体内观察到的颜色相符时，照片才被纳入。不符合这些标准的图像未被纳入研究。每张提交的照片附有马的身份标识和颜色一致性确认，以及已获得先前主人同意的证据。在镇静马中，评估和摄影在建立镇静期间静脉给予约0.025 mg/kg布托啡诺（10 mg/mL）和0.012 mg/kg地托咪定后5-30分钟进行。该组合与心率、心输出量和氧输送降低、血管阻力和动脉血压改变以及肺气体交换和动脉氧合受损相关。五匹伴有全身病理的马在临床就诊时因基础疾病伴休克而检查；两匹有绞窄性肠梗阻，一匹有肠破裂，一匹有肠系膜梗死，一匹有脓肿形成。这些状况代表与胃肠道疾病、肠缺血、全身炎症反应和内毒素血症相关的严重全身循环障碍。该组的纳入标准是兽医检查诊断影响全身循环的急性严重病理状况并需要立即兽医干预或安乐死。所有马均在静息条件下评估，数据收集前未立即运动。所有马由兽医使用分配的唯一身份编号进行标识。个别病例：额外纳入了三例马舌变色病例。病例A是一匹临床正常马的经兽医验证照片，其中部分牙龈和舌黏膜被照亮，部分处于阴影中，允许评估阴影伪影。兽医确认照亮区域与体内观察到的黏膜颜色相符，而阴影区域则不相符。病例B是主人报告的病例，涉及一匹八岁丹麦温血骟马，在静息站立时衔铁在位约10-15分钟后出现明显的舌变色，头部约在心脏水平。病例C是一匹健康的国际水平盛装舞步马在比赛中张嘴并显示舌变色的经兽医验证照片（照片来源：Crispin P. Johannesen）。一名兽医站在摄影师旁边确认照片黏膜颜色与体内直接观察到的颜色相符，从而提供了研究照片所使用的临床验证原则。所有三例均获得了原始照片、相关背景信息、知情同意和科学发表许可。颜色采样和分类：在分析阶段，从临床正常马和镇静马的牙龈和舌黏膜三个预定义解剖区域之一提取一个颜色样本。选择解剖区域以获得最佳照明并避免阴影、反射或其他伪影。在伴有全身病理的马中，如果数据质量允许，从两个黏膜的所有三个区域提取样本，因为这些马中观察到斑片状黏膜变色，每匹马最多产生六个样本。这种斑驳与异质性微循环灌注相关。来自三个研究组和病例C的样本若存在运动模糊、阴影、眩光、组织可见性不完整或其他伪影则被排除。病例A和B中有意保留伪影区域以符合其示例目的。颜色样本根据Uldahl标准颜色组通过视觉评估进行组织，随后使用大型语言模型（ChatGPT, GPT-5.2, OpenAI, San Francisco, CA, USA）以提示"请提供所附样本中颜色的Munsell代码和ISCC-NBS颜色名称"进行支持性分析。记录Munsell色调、明度和彩度以及相应的ISCC-NBS颜色名称。在此程序之后，根据Uldahl标准为每个样本分配饱和度、主要颜色以及适用时的次要颜色的正式定性描述词。初始分类后，数据按ISCC-NBS颜色名称、研究组和解剖部位进行组织。然后在初始分类期间识别的42个颜色-饱和度亚组内进行第二轮视觉质量控制。被认为与其亚组中其他样本视觉不一致或处于分类边界的样本进行进一步评估。对于这些样本，首先进行相关颜色亚组之间的详细视觉比较以确定最合适的替代分类。然后使用提示"是否可以将样本归类为替代ISCC-NBS颜色名称[颜色名称]？"重复AI辅助评估，替代颜色名称基于此第二轮视觉评估。替代分类涉及将饱和度调整一个类别或反转主要和次要颜色的主导地位。当替代视觉确定的分类也被AI辅助分析接受时，样本被重新分配。病例A-C使用相同方法根据Uldahl标准进行分析。数据分析：对牙龈和舌样本分别进行描述性分析，包括临床正常马、镇静马、伴有全身病理的马和个别病例A-C。对每组总结颜色-饱和度组合的数量和分布、主要和次要颜色、饱和度水平以及缺失类别。对于伴有全身病理的马，纳入来自预定义牙龈和舌解剖部位的多个样本以捕获这些马中观察到的斑片状和空间异质性黏膜变色。描述性分析提供了每个类别内颜色特征的概述，并作为后续比较分析的基础。比较统计分析仅包括临床正常马和镇静马。牙龈和舌样本在完全独立的统计模型中分析，每匹马在每个解剖区域特异性分析（牙龈和舌）中贡献一个观察值。精确卡方检验分别评估生理状态与主要颜色、次要颜色和饱和度之间的关联（Proc. Freq, exact chi-square option, SAS 9.4 for Windows）。随后使用逻辑回归评估记录的颜色特征与生理状态之间的关联及其潜在预测价值（Proc Genmod, Likelihood Ratio Test, SAS 9.4 for Windows）。卡方检验和逻辑回归中p值低于0.05被视为显著。首先单独评估主要颜色，计算预测组状态的敏感性和特异性。然后一起评估主要和次要颜色以确定次要颜色是否改善预测价值性能。对饱和度类别进行相应分析。结果部分：数据纳入和排除。总共纳入63匹临床正常马（63个牙龈和63个舌样本）、53匹镇静马（53个牙龈和53个舌样本）和5匹伴有全身病理的马（15个牙龈和舌样本）。由于图像质量差，从临床正常马中排除6个牙龈样本（9.5%）和11个舌样本（17.5%）；从镇静马中排除1个牙龈样本（1.9%）和3个舌样本（5.7%）；从伴有全身病理的马中排除2个牙龈样本（13.3%）和7个舌样本（46.7%）。三个研究组的描述性分析：总体识别出42种马口腔黏膜颜色和饱和度组合，代表Uldahl标准定义的648种理论可能组合中的42种。牙龈黏膜：临床正常马（n = 57）表现出12种颜色-饱和度结果。最常见的是浅粉棕色（29.8%；17/57）、浅红棕色（19.3%；11/57）、淡粉色（12.3%；7/57）和浅粉色（10.5%；6/57）。在主要和次要颜色中，粉色（68.4%；39/57）和棕色（63.2%；36/57）占主导。浅饱和度最常见（77.5%；45/57），其次是苍白（14.0%；8/57）和中等（6.9%；4/57）。未观察到绿色、蓝色和紫色，也未观察到强、鲜艳、深、暗或非常暗的饱和度水平。镇静马（n = 52）表现出更大的多样性，有21种颜色-饱和度组合。浅粉棕色（19.2%；10/52）和浅红棕色（15.4%；8/52）最常见。棕色（57.7%；30/52）、粉色（52.0%；27/52）和红色（36.5%；19/52）在主要和次要颜色中占主导。浅饱和度最常见（65.4%；34/52），其次是苍白（19.2%；10/52）和中等（15.4%；8/52）。紫色和红色作为主要颜色出现，而绿色和蓝色缺失。也未观察到强、鲜艳、深、暗或非常暗的饱和度水平。伴有全身病理的马贡献了13个牙龈样本，包含8种颜色-饱和度组合。粉色是主要颜色（38.5%；5/13），但总体分布异质，包括紫色、橙色、灰色和绿色相关组合。未观察到蓝色和棕色。浅饱和度占主导（69.2%），中等（15.4%）、苍白（7.7%）和强（7.7%）也有代表。舌黏膜：临床正常马（n = 52）表现出8种颜色饱和度组合，主要限于粉色和棕色色调。最常见的是浅粉色和浅红棕色（均为17.3%；9/52），其次是浅棕粉色和浅粉棕色（均为15.4%；8/52）。棕色（63.5%；33/52）和粉色（51.9%；27/52）占主导，浅饱和度最常见（63.5%；33/52），其次是中等（25.0%；13/52）和苍白（11.5%；6/52）。黄色、绿色、蓝色、紫色、橙色和灰色缺失。也未观察到强、鲜艳、深、暗或非常暗的饱和度水平。镇静马（n = 50）表现出16种组合。浅粉棕色（18.0%；9/50）、中等红棕色（16.0%；8/50）和浅红棕色（12.0%；6/50）最常见。棕色（78.0%；39/50）和粉色（62.0%；31/50）占主导。浅饱和度占48.0%（24/50），中等占40.0%（20/50），苍白占10.0%（5/50），暗占2.0%。灰色和紫色作为主要颜色出现。未观察到黄色、绿色、蓝色和橙色。也未观察到强、鲜艳、深或非常暗。伴有全身病理的马的八个舌样本代表八种不同的颜色-饱和度组合，表现出明显的异质性。总体而言，粉色最常见（37.5%；3/8），而绿色、紫色和灰色也作为主要颜色出现。苍白、浅和中等饱和度各占25%（2/8），鲜艳和深饱和度各出现在一个样本中（12.5%）。黄色、蓝色和红色仅作为次要颜色出现。未记录到橙色。临床正常马与镇静马的比较：牙龈颜色。主要牙龈颜色的分布在临床正常马和镇静马之间存在差异（精确卡方，p = 0.05），而次要颜色则无差异（p = 0.28）。在逻辑回归中，灰色是唯一与组状态显著相关的主要颜色（p = 0.05），在镇静马中出现更频繁。灰色识别镇静马的敏感性为27%，特异性为89%。没有其他主要颜色与组状态显著相关。粉色显示低敏感性（15%）和有限特异性（68%），而棕色在镇静马（52%）和临床正常马（54%；p = 0.85）中患病率相似。橙色不常见且组间分布相似（2% vs. 4%；p = 1.0）。紫色和红色仅出现在镇静马中，但不常见，其关联不显著（p = 0.47）。舌颜色：主要舌颜色的分布在临床正常马和镇静马之间存在差异（精确卡方，p = 0.004），而次要颜色则无差异（p = 0.60）。在逻辑回归中，灰色（p = 0.03）和粉色（p = 0.02）与组状态显著相关。灰色出现在10%的镇静马中，在临床正常马中缺失，在该数据集中对应识别镇静马的10%敏感性和100%特异性。粉色具有低敏感性（28%）和差特异性（48%），在52%的临床正常马中存在。当主要和次要颜色一起分析时，灰色仍与生理状态显著相关（p = 0.03），而粉色的关联则不再显著（p = 0.68）。没有其他主要颜色与组状态显著相关。棕色在两组中均常见（镇静58% vs. 临床正常48%；p = 0.33）。紫色仅出现在镇静马中（4%）但不常见且与组状态无显著关联（p = 0.24）。饱和度：饱和度在临床正常马和镇静马之间对牙龈（p = 0.25）或舌黏膜（p = 0.10）均无显著差异。中等饱和度在镇静马中对牙龈（中等样本的66.7%）和舌黏膜（60.6%）在数值上更频繁。主要颜色与饱和度在牙龈（p = 0.002）和舌样本（p = 0.02）中均显著相关。然而，对粉色和棕色的单独分析显示牙龈粉色（p = 1.0）、牙龈棕色（p = 0.32）、舌粉色（p = 0.44）或舌棕色（p = 0.47）均无显著颜色-饱和度关联。三例个别病例的颜色和饱和度分析：分析三例个别病例以说明颜色分类框架在不同特定定义场景中的实际应用。在病例A中，从牙龈和舌黏膜的照亮区域和相应阴影区域获取样本。照亮的牙龈和舌样本均分类为浅黄粉色，而相应的阴影样本分别为中等棕色和暗红棕色。在病例B中，两个样本均从阴影区域获取。牙龈黏膜分类为中等棕粉色，舌黏膜分类为暗棕粉色。在病例C中，两个样本均从照亮区域获取。牙龈黏膜分类为浅粉色，舌黏膜分类为暗灰紫色。讨论部分：本研究提供了初步概念验证，证明Uldahl标准可应用于马黏膜颜色评估。研究并非寻求建立详尽的诊断颜色分类，而是证明应用标准化框架以比以往更精确地描述黏膜颜色和饱和度的可行性。这在两个层面得到证明。首先，该框架用于表征不同生理和病理组中观察到的颜色范围。总体识别出42种独特的颜色-饱和度组合，说明相当大的色彩多样性，并表明并非所有观察到的变异都可能具有诊断信息价值。其次，研究展示了如何使用统计分析来区分与生理状态相关的潜在有信息价值和无信息价值的颜色特征。这通过将框架应用于非镇静和镇静临床正常马，使用比较和逻辑回归分析进一步识别与生理改变相关的预测因子来例证。区分此类有信息价值的特征与更广泛的自然发生的颜色变异是朝着开发和验证稳健诊断标准迈出的重要一步。作为研究的第三部分，个别病例说明了框架在照片材料和福利相关观察中的应用。总之，这些发现为未来研究特定颜色模式与明确定义的生理和病理状况之间的关联提供了方法学指导。本方法的一个重要特征是兽医视觉评估仍是应用于临床验证和分析阶段的主要方法。兽医的直接体内评估作为确定照片表征是否充分反映观察到的黏膜颜色的参考，而非将照片视为客观颜色测量——这一策略与其他领域报告的验证方案一致。在随后的分析阶段，视觉评估和将样本分配至主要颜色类别同样通过兽医进行的视觉评估来完成。生成式AI作为次要支持工具，以促进根据Uldahl标准对颜色特征及其与Munsell标号和ISCC-NBS术语关系的更详细解读。这种方法与其他科学和临床领域中新兴的人-AI协作模型一致，其中生成式AI仅作为工具补充专家评估，而人类专家仍负责主要评估和最终解读。色彩变异与生理状态：色彩多样性随生理损害程度增加而增加。镇静马的牙龈和舌黏膜均比非镇静临床正常马显示出更大的颜色变异。少数伴有全身病理的马显示出最大的异质性。牙龈黏膜通常比舌黏膜色彩更多样，尤其是在镇静状态下。主要颜色在临床正常马和镇静马之间存在显著差异，而次要颜色和饱和度则无显著差异，提示在本数据集中主要颜色似乎是三个特征中识别生理改变更有信息价值的层面。然而，次要颜色和饱和度的贡献不能排除。颜色和饱和度的诊断相关性：灰色显示出最大的诊断相关性。它与镇静状态显著相关，也在少数伴有全身病理的马中观察到。尽管敏感性低，但特异性高，提示灰色作为确认性指标比作为筛查标志物更有效。灰色黏膜颜色尚未作为马的独立诊断发现被研究，但与组织灌注和氧输送受损有关。粉色和棕色在各组中均常见，因此显示出有限的判别价值。紫色和蓝色仅出现在镇静马和少数伴有全身病理的马中，这与先前与氧合受损、静脉淤血和循环障碍的关联一致。然而，它们的低频率阻碍了稳健的统计评估。黄色、红色、橙色和绿色也不常见，在本数据集中显示出有限的诊断价值，尽管它们的出现与文献中描述的过程大致一致，包括 otherwise healthy fasting horses 的短暂黄色变色。饱和度与生理状态无显著关联，但与主要颜色相关。浅饱和度在临床正常马和镇静马中均占主导，而中等饱和度在镇静马的牙龈和舌样本中数值上更频繁。因此饱和度可能提供补充信息，尽管其诊断价值似乎次于主要颜色。这一解读与先前的临床文献一致，其中越来越强烈或更暗的黏膜颜色与更大程度的生理损害或病理相关。本研究未评估疼痛。然而，循环障碍、皮肤或黏膜颜色变化、组织完整性和疼痛之间的生物学合理关系已被描述。来自其他哺乳动物物种的证据表明，受限的静脉和淋巴流出可能导致淤血、水肿和脱氧血液积聚，随着循环障碍的发展，颜色从红色向紫色或蓝色进展。血流受限通过组织膨胀、伤害感受器的缺血性激活以及神经压迫或损伤促进疼痛，在某些临床情境中，红斑和紫色至暗紫色变色与疼痛严重程度增加相关。随着动脉障碍进展，颜色可能向灰色斑驳并最终向黑色坏死组织进展。在马中，止血带诱导的缺血已被用作受控的伤害性刺激。总之，这些发现为研究马黏膜颜色变化、循环障碍、组织完整性和疼痛之间的潜在关系提供了理由。标准化术语与临床和福利意义：本研究中识别的颜色类别与兽医文献中描述的类别密切对应，并在Uldahl标准中完全体现。文献中使用的正式定性描述词通常与其饱和度类别一致。因此，颜色和饱和度术语的标准化可能改善临床交流并促进研究之间的比较。该框架旨在根据目的适应不同的验证水平：兽医临床验证可支持常规临床应用，而当需要定量测量时，校准照片或仪器方法可能是合适的。个别病例进一步展示了结构化颜色评估的实际价值。病例A和B说明了阴影对照片解读的重大影响。在病例C中，正常颜色的牙龈黏膜与暗灰紫色舌黏膜之间的显著对比提示影响舌的局部障碍而非全身黏膜颜色的普遍改变。鉴于没有报告的全身疾病临床证据，舌变色被认为与局部静脉淤血一致，这可能通过受损的静脉流出和低氧合血液积聚产生暗红色至紫色变色。静脉淤血和血液供应不足与疼痛相关，而从粉色向紫色或蓝色的进展涉及增加的生理损害。总之，个别病例展示了结构化评估如何支持照片材料的解读和验证，从而可能有助于临床和福利评估。它们还说明了为什么应明确报告验证水平以及照片表征与直接体内观察之间的关系。可能影响黏膜颜色的额外因素：解读不同生理状态之间黏膜颜色的差异需要考虑可能独立于疾病或生理损害影响黏膜外观的因素。运动是这样一个因素，因为在马球和耐力马中已有运动后黏膜外观改变的报道。然而，除病例C外，本研究中的所有马均在静息条件下评估。年龄和性别也可能导致黏膜外观的变异，尽管目前证据有限。此外，给予五匹伴有严重全身病理马的药物的潜在影响未被考虑。这些因素未纳入本分析，因为这项概念验证研究旨在提供三个广泛临床类别（临床正常、镇静和伴有全身病理的马）的黏膜颜色初步表征。这些广泛分组用于探索在引入额外人口学、生理和治疗相关变量之前是否可以识别黏膜颜色的临床相关差异。未来研究可以通过细化临床类别在这些发现的基础上进一步推进。方法学考虑和未来方向：照片材料是在可变的临床和环境条件下获得的，未对智能手机型号、受控照明、环境照度（lux）、闪光灯设置或灰卡校准进行标准化。重要的是，照片未被视作黏膜颜色的客观仪器测量。相反，这项概念验证研究应用了传统的兽医临床验证：兽医在体内直接评估黏膜颜色，只有被认为充分代表观察颜色的照片才有资格进行分析。这反映了常规临床情境中黏膜颜色通过视觉评估而无仪器测量照明的情况。然而，颜色感知和照片表征可能受照明、阴影、设备和个人感知的影响，这构成当前方法的局限性。病例A和B特别说明了阴影对照片颜色表征的重大影响。兽医视觉评估仍是分析分类阶段的主要方法，生成式AI作为次要支持工具用于更详细的颜色表征。因此，应考虑生成式AI固有的潜在局限性和偏差与其在此用作补充角色而非可疑地用作自主诊断或比色方法的关系。未来纳入校准摄影或确定性数字比色法的研究，如Uldahl标准所述，可提供额外且更客观的验证水平。然而，此类技术改进应与兽医视觉评估在常规实践和马福利评估中的可及性、临床适用性和既定作用一并考虑。进一步的验证应包括代表明确定义生理和病理状况的更大群体，特别关注灰色、蓝色和紫色及其与循环障碍和疼痛的关系。人口学和个体因素也应作为黏膜颜色的潜在影响因素进行评估。将颜色评估与客观生理测量以及适当时的校准照片或仪器颜色测量相结合，有助于建立循证参考范围并确定特定颜色-饱和度模式在不同验证水平下的诊断性能。结论：本研究为将Uldahl标准应用于马口腔黏膜颜色评估提供了初步概念验证。该框架能够系统描述临床正常马和镇静马以及伴有全身心血管障碍的马的颜色和饱和度，识别出42种独特的颜色-饱和度组合。色彩多样性随生理损害程度增加，主要颜色比次要颜色或饱和度显示出更大的判别潜力。灰色与生理损害相关并显示出高特异性，而紫色和蓝色在本数据集中仅出现在受损马中，病例C中的暗灰紫色舌也有代表。饱和度单独与生理状态无显著关联，但可能提供补充信息。这些发现并非建立详尽的诊断分类，而是为区分潜在有信息价值和无信息价值的颜色特征提供了方法学基础。Uldahl标准提供标准化术语和结构化方法用于比较临床观察、照片材料和未来研究。需要对明确定义的生理和病理状况进行更大规模的研究，以进一步确定特定颜色-饱和度模式的诊断相关性。