将气候预估与农户视角相联系以支持坦桑尼亚北部农业适应

《Climate Services》：Linking climate projections with farmer perspectives to inform agricultural adaptation in northern Tanzania

　　

本研究将气候情景、农户调查与访谈相结合，采用 convergence research（汇聚式研究）方法，聚焦干旱与洪水事件的具体影响及适应策略。研究整合了来自美国国家大气研究中心（NSF National Center for Atmospheric Research, NCAR）的 Community Earth System Model version 2（CESM2）大集合气候模式输出、125份定量农户调查问卷以及12份定性农户访谈。研究结果显示，73.5%的受访者报告未采取任何以气候变化为重点的适应策略。适应挑战确实存在，农户虽有适应意愿但缺乏专业知识、培训与资源。农户对未来面临不确定性，但渴望获取气候信息。研究特别关注降水增加与重大洪水风险，弥补了东非地区研究多聚焦于干旱的不足。研究结论强调，需加强农户、研究人员与推广人员之间的联系，以帮助制定情境特定的适应实践，并指出推广人员和技术资源是否能够到达农户是研究的重要发现。

研究背景方面，根据政府间气候变化专门委员会（Intergovernmental Panel on Climate Change, IPCC）的报告，非洲是全球温室气体排放量最低的地区之一，却已经遭受了可归因于气候变化的广泛损失与损害。农业系统尤其脆弱，气候变化已经降低了整个非洲大陆的作物产量和生产力。尽管这些影响已知，但非洲的气候相关研究面临数据约束、气象站缺乏以及研究经费不平等等问题。非洲许多地区因缺乏历史天气和气候信息而限制了更好的气候变化影响预估。此外，1990年至2019年间，非洲仅获得全球气候相关研究经费的3.8%，专门针对农业部门的研究尤为缺乏。然而，增加情境特定的气候信息服务和气象数据，结合气候变化素养项目，可以成为仅仅应对气候影响与有效、知情适应响应之间的区别所在。虽然关于非洲农户如何适应气候变化的证据不断增加，但仍然缺乏证据突出未来气候情景、气候变化对农业的影响与可行适应策略之间的直接路径。此外，大部分研究聚焦于干旱适应，而较少有证据关注洪水及降水增加相关的风险。现有关于洪水的研究通常聚焦于城市中心，而非农村农业社区。东非的极端降水事件，包括干旱和强降雨，在过去30年中更加频繁，预计未来大规模洪水事件将增加。虽然有一些证据表明农户如何利用天气或长期气候信息服务来调整农业实践，但大部分同样聚焦于中短期时间尺度。虽然气候变化适应需要协作并在多个尺度上进行，但最终是地方层面的干预措施将对农户产生影响。此前关于非洲气候变化适应的工作记录了若干成功的适应策略，例如作物多样化是增强整体农业生产力和构建韧性的主要气候变化适应策略，其他主要策略包括调整种植日期、本土作物品种、水资源管理、保护性农业、间作、农林业和耐旱作物品种。在此背景下，本研究利用坦桑尼亚Hanang区的案例研究，将未来气候情景与适应响应相结合，提出以下研究问题：1. 该地区农户如何感知受到气候变化的影响；2. 鉴于当前经验和未来气候情景，他们计划如何适应这些影响。研究强调特定极端事件（洪水、温度升高）对主要作物的感知影响，以及当地农户目前采用和希望未来实施的适应策略。本研究采用汇聚式研究方法，整合了来自美国国家大气研究中心（NCAR）的气候模型输出、125份定量农户调查和12份定性农户访谈。研究的贡献在于聚焦特定气候影响和极端事件的感知，特别关注降水增加和重大洪水可能性，这偏离了东非大部分聚焦于干旱的研究。实际上，关于如何使农业适应气候变化对水资源管理影响的理解存在空白。研究地点为坦桑尼亚Barjomot村，该地区近期经历了干旱和洪水等极端事件，人们依赖雨养农业为生。玉米是主要粮食作物，其他主要作物包括豆类、向日葵、小麦、木豆和土豆。该地区经历双峰降雨模式，年降水量在500至2000毫米之间。短雨季通常从12月到1月，较长的雨季从2月延伸到5月。若干溪流和季节性河流发源于Hanang山，是周围社区的关键水资源。Hanang山森林保护区于1936年划定，覆盖海拔3418米的孤立火山峰。研究区域与森林保护区接壤，受海拔和具体位置影响，降雨模式不同。此前在坦桑尼亚的研究发现，整体作物生产预计不会受气候变化影响，但玉米可能面临相当大的影响。温度升高已被发现可使玉米产量降低高达35%。此前研究发现，坦桑尼亚农户正在通过增加作物和牲畜多样性、增加化肥使用、实行少耕和采用农林业进行适应。2023年12月3日，经过两周连续降雨，Hanang山发生大规模滑坡，造成约89人丧生。洪水和由此产生的滑坡还导致道路、电力、通信以及教育和卫生服务等基础设施的破坏或中断。最严重的破坏发生在邻近研究区域的Gendabi村。由于这一极端事件的影响，研究将重点放在强降雨事件和洪水上。

研究人员开展了汇聚式研究，整合气候建模、定量农户调查和定性农户访谈以实现研究目标。首先，气候模型模拟被用作未来气候情景，以探索农户未来可能经历的潜在天气和气候。其次，这些未来气候情景被直接整合到农户调查中，用于询问关于感知气候影响和适应的具体问题。最后，调查结果与原始研究问题整合，创建了家庭访谈的访谈指南。研究遵循伦理准则，并通过口头同意获得所有研究参与者的知情同意。汇聚式研究被美国国家科学基金会定义为深度整合、以行动为重点的科学。在实践中，它涉及不同科学家团队以超越传统学科边界的新颖方式合作，应对社会、经济、环境和技术挑战。汇聚式科学的两个关键特征是它由特定的现实问题驱动，并在学科间采用深度整合。本研究的汇聚式方法位于物理科学和社会科学的交叉点，提供了如何将气候信息与利益相关者知识整合以支持气候韧性决策的示例。研究使用美国国家大气研究中心的Community Earth System Model version 2（CESM2）大集合提供可能未来气候的信息，嵌入定量调查问题中。使用这个单一模型大集合，不一定是作为该地区未来气候的最佳估计，因为单一模型评估不包含模型结构不确定性，而是作为一个示例性的、代表性的未来气候情景，允许研究人员在调查中提出具体的、气候知情的影响和适应问题。该集合由100个成员组成，于1850年初始化，在历史强迫下运行至2014年，然后在Shared Socioeconomic Pathway 3–7.0情景（SSP3–7.0）强迫下运行。为了向农户提供坦桑尼亚Hanang区潜在未来气候情景的示例，研究考虑了温度演变（至2050年）、降水演变（至2100年）以及类似2023年12月事件的极端降水事件发生可能性（至2100年）。CESM2的分辨率约为1度经纬度，为代表Hanang区，研究显示了以35°E和4.2°S为中心的网格单元的值，即最接近Hanang区的网格单元。对于基于观测的比较，研究使用Berkeley Earth Surface Temperature（BEST）数据集用于近地表气温，使用Global Precipitation Climatology Project（GPCP）和Global Precipitation Climatology Center（GPCC）降水数据集。这些数据集首先被重新网格化到CESM2的网格，然后使用保守重映射（降水）和双线性重映射（温度）在以35°E和4.2°S为中心的网格单元提取值。研究对这些不同变量使用不同的时间范围，因为温度的信噪比大得多，使得气候变化相关信号在2050年前比降水更容易看到，对于降水，研究考虑到2100年，届时气候变化相关信号在幅度上已经增长。对于温度和降水，为反映由内部变率引起的年际不确定性，研究显示了100个成员的第5至95百分位数以及最小值至最大值范围。基于在该社区20年的工作经验，研究人员发现这些决策时间框架对世代自给农业社区是合适的。第一个问题要求受访者分别考虑温度图和降水图，并询问"基于此信息，请指出您对未来农场作物和牲畜的担忧程度。"对于农户拥有的每种特定作物或牲畜品种，受访者能够指出其担忧程度，从"将有益"、"无担忧"、"有担忧"或"不知道"。第二个问题要求受访者同时考虑两张图，然后询问"基于此信息，您未来可能采用哪些适应策略来应对降雨和温度增加？"受访者然后能够列出他们可能采用的不同适应策略。最后，以2023年12月极端降水事件为基线，CESM2模型发现这些事件未来可能增加。该问题中使用的值基于量化CESM2大集合中11月/12月降水异常超过观测记录中2023年值的概率。GPCP观测到的11月和12月降水为369毫米。未对CESM2模拟进行额外的偏差校正，因为观测降水与CESM2分布相当接近，且此处的意图不是提供准确的未来预测，因为仅使用单一模型——意图而是提供可能发生的假设示例。研究发现，CESM2超过369毫米的概率在1990–2020年气候中约为9%，在2040–2070年气候中为16.2%，在2070–2100年气候中为28%，即到2040–2070年可能性大约翻倍，到2070–2100年翻三倍。这些概率通过汇集这些时期内所有成员和年份的11月+12月总量并计算超过369毫米的概率来估计。研究将此纳入农户调查，询问受访者："2023年末，我们在11月和12月经历了异常强降雨。据预测，像去年那样的强降雨事件到2040至2070年可能发生频率翻倍，到2070至2100年翻三倍。您未来可能采用哪些适应策略来应对此类极端降雨事件？"农户然后能够列出他们未来可能采用的策略。2025年1月，由两名坦桑尼亚调查员进行了共125份个体农户调查。经过一周培训和4次练习调查后，调查员访问了坦桑尼亚Hanang区Barjomot村的5个子村，以确保捕捉到整个村庄的受访者。访问每个子村时，调查员通过调查一户、跳过两户、然后调查下一户的方式进行25份调查。他们从村庄中心附近开始采样，沿道路向外扩展。如果所选住户无人在家，调查员前往下一个有可用参与者的最近住户。根据谁在家和可用，男性和女性户主均被调查。调查受访者性别构成为66%男性和34%女性，与简单随机样本相比可能产生一些偏差。调查根据受访者偏好以KiSwahili语或Kimbulu语（当地民族语言）进行。无人拒绝参与。调查利用Qualtrics平台创建，使用智能手机上的Qualtrics Offline应用程序进行，然后在每天结束时调查员在手机信号充足的地点上传。调查分为若干部分，包括关于农户和农场人口统计、气候影响、气候预估以及气候信息相关性和获取的问题。调查为定量调查，部分问题设有"其他"选项，受访者可详细说明并包含额外回答。调查数据从Qualtrics下载到Microsoft Excel电子表格。数据分析使用Excel和Stata软件程序进行。数据分析侧重于单变量和双变量描述性统计。2025年5月，研究人员对未纳入调查的农户进行了12份半结构化定性农户访谈。研究选择从农户中选取新的研究参与者，以限制参与负担、消除先前调查的任何影响或偏差，并帮助捕捉任何遗漏的观点。农户从穿过Barjomot村的两条主要道路沿线每第5户中选择，包括每个子村的农户。当住户没有合格受访者时，研究人员前往下一个有合格受访者的住户。这种抽样方法的目的是访谈各种不同的农户，因为他们的经验和观点并非同质。访谈由主要作者和一名当地研究助理以KiSwahili语进行。访谈在受访者家中进行，遵循8个访谈问题的访谈指南。这些访谈的目的是提供关于该地区气候影响和适应选择的背景和细致的农户观点，以及基于调查发现提出后续问题。例如，在调查中研究人员发现大多数调查受访者认为他们尚未采用任何气候变化适应策略。因此，在访谈中研究人员纳入了一个问题："在我们的调查中，我们询问了Barjomot的人们如何已经适应气候变化和极端天气事件。Barjomot的许多人说他们没有采取任何策略来应对或适应气候变化和极端天气。人们在适应气候变化和极端天气方面面临哪些挑战？"此外，调查发现土壤和水管理是农户未来最希望采用的适应策略。因此，在访谈中研究人员询问："在我们的调查中，许多Barjomot居民希望在其农场上采用水土保持技术来抵御天气变化。这张图显示了我们的调查结果。人们希望采用哪些具体做法？为什么人们希望采用这些做法？主要障碍是什么？"这些例子显示了调查结果如何直接整合到访谈中。然而，访谈结果也提供了关于农户对访谈问题和研究目标的细致观点的独立数据。访谈被录音并以KiSwahili语转录。研究利用QSR Nvivo软件作为编码访谈文本的工具。编码由主要作者用KiSwahili语转录文本进行。研究人员首先基于访谈问题和先验假设识别父代码，然后在每个访谈问题的背景下识别从访谈文本中出现的分析主题（或子代码）。例如，在第二个访谈问题中研究人员询问"人们在适应气候变化和极端天气方面面临哪些挑战？"然后为该问题的每个不同答案创建主题（子代码），将相关文本归类到该代码下。将定量调查与定性访谈整合可以帮助在两种数据收集方法之间进行三角验证。12份访谈的样本量足以揭示农户在研究聚焦目标和研究问题中的细致"生活经验"。根据Guest et al. (2020)，数据饱和（≤5%）通常在6–7次访谈后达到，意味着这是用于聚焦后续和调查结果解释以及更深入分析农户观点和经验的合理样本。例如，在一项30次访谈的实证研究中，70%的主题在前六次访谈中被发现，19%在第二个六次中被发现。因此，相对较小的样本量适合研究目标。研究 Methods 在两个主要方面受到限制。首先，本研究捕捉农户观点和经验作为时间快照，纵向研究将有助于跟踪适应策略随时间的变化。然而，研究人员计划将这些结果作为纵向研究的基线。混合方法数据的三角验证有助于从所涵盖的时间快照中构建稳健和可信的发现。其次，在向农户描述气候情景时，他们有时对这可能如何影响其农场有不同的解释。例如，一些人可能将降雨增加30%解释为有益的，而其他人可能认为这是过度/破坏性的。此外，气候情景的长时间范围可能被不同农户有不同的解释。这些解释留给农户，可能受农户人口统计和生活经验、农业实践、农场地理位置的影响。此外，农户对气候情景本身可能有不同的理解，因为他们的教育背景和对气候数据的接触程度不同。因此，所有对气候情景的回答都是对受访者情景解释的反应，这可能以研究人员不理解或未量化的方式有所不同。这一局限性在聚焦人类观点和生活经验的研究中确实很常见。纳入多样化的调查受访者样本并辅以农户访谈有助于提供跨越共同经验和观点的稳健证据。调查受访者也被允许提出澄清问题，研究人员在继续调查之前确实检查了对气候预估的理解。其他局限性在方法部分中讨论，但也在此总结。首先，研究人员仅依赖一个气候模型用于农户情景。这是研究人员选择的权衡，以简化气候情景，以最有效地向农户传达。其次，调查和访谈抽样是系统性的，不是真正的简单随机样本。第三，定性编码和翻译由一名研究人员进行，而非使用编码者间信度方法。最后，研究使用案例研究方法提供对研究问题和目标的深入细致观点，回答不应被解释为代表所有小农社区。

研究结果方面，在125名调查受访者中，66%为男性，34%为女性，总体平均年龄43岁，平均农场面积4英亩。12名受访者中，7名为女性，5名为男性，年龄从20岁出头到70岁中期不等。每户平均种植的作物、牲畜和树木数量为16.2，最高28，最低5。这些结果突显了坦桑尼亚Hanang支持农业生计的作物、牲畜和树木已经具有多样性。作物多样性是非洲各地记录的主要气候适应策略，在坦桑尼亚更具体。研究区域的农业系统非常多样，因此可能已经在一定程度上适应了天气变率。研究旨在了解气候变化对农户的具体影响。为此，研究人员首先要求调查受访者对五种特定极端天气事件的担忧程度进行排名。虽然受访者对所有五种极端事件都表现出担忧，但大风、过量降水/洪水和有限降水/干旱最令人担忧。鉴于CESM2预估中降水增加和极端降水事件的预期增加，这些担忧与气候趋势以及此前在坦桑尼亚Hanang区的研究一致，该研究发现干旱和洪水是该地区的主要气候压力源。一位受访者讨论了"当降雨来临时，有时雨太多，有时又只下一点零星小雨。"其他受访者讨论了强风有时会损害他们的作物。除了讨论对降水增加的看法外，受访者还强调了降雨时间的变化；例如，一位受访者告诉研究人员"过去，降雨大约在12月开始……现在我们了解到事情正在变化，降雨可能在10月或11月开始。"确实，东非的极端降水事件，包括干旱和强降雨，已经并将继续发生，更好地理解农户对这些影响的看法以及农户偏好如何适应这些事件对于确保未来的农业生产力和粮食安全至关重要。然而，尽管温度已经升高，调查受访者对极端高温的担忧较少。这可能是因为该地区温度相对温和，极端高温很少超过32.2°C，很大程度上由于Hanang的高海拔。确实，一些受访者讨论说更温暖的温度将是受欢迎的，有助于他们的农业生产。一位受访者讨论了有时"非常冷。"这突显了一些气候影响的感知可能被当地农户视为具有一些积极益处。这与少数研究表明的潜在积极影响如产量增加和某些作物适宜范围扩大相一致。接下来，向农户展示了CESM2模型对温度升高和降水增加的预估，对于他们生产的每种作物、牲畜或树木品种，他们被问及这些变化是令人担忧的、不令人担忧的，还是甚至可能有益的。对于温度升高，约50%的受访者对某些主要作物包括豆类、玉米、南瓜、羽衣甘蓝和牛感到担忧。然而，对于其他主要作物、树木和牲畜，担忧程度仅为25%或更低的受访者。个别作物和牲畜品种有其最适合的特定温度范围，这通常反映在研究参与者的观点中。例如，牛特别容易受到热应激；然而，Kone et al. (2023)的系统综述发现气候变化对非洲牲畜的影响被 considerably 研究不足。此外，对未来玉米生产的担忧至关重要，因为玉米是全国主要粮食，气候变率预计将显著影响坦桑尼亚的玉米生产。然而，在邻国乌干达，Zizinga et al. (2022)预估实施玉米生产的气候智能做法甚至可能使产量增加14–37%，因此一些影响可能通过适应得到缓解。对于降水增加，农户最担忧（约75%的受访者）他们的豆类、向日葵和西红柿。有趣的是，许多受访者强调了对某些作物降水增加的感知潜在益处，包括桉树、本地树木、木豆、羽衣甘蓝和叶菜。确实，一些受访者讨论了低降雨可能对某些树木作物构成挑战，"一个挑战是如果降雨来得晚，树木会干枯……这是一个挑战，因为许多树木会干枯。"研究人员在此对特定作物的关注很重要，提供了超出大多数关于农户如何看待气候变化影响的研究的细节。研究发现，农户根据气候预测感知对特定作物的不同影响，关于天气和气候的更具体知识将极大地帮助农户选择更合适的作物类型。这些发现只强调了需要增加协作努力，开发具有可获取数据的功能性气象站。这些类型的农户感知研究也是旨在预测作物适宜性地理变化的农业适宜性建模研究的良好补充。为了了解当前实施的适应策略，研究人员询问调查受访者他们已经实施了哪些适应性做法来应对极端事件和气候变化。绝大多数受访者表示他们没有做任何具体的事情。然而，这并不意味着所有适应行为的缺失，只是农户不认为他们特别采取了任何策略来应对当前感知的气候变化影响。确实，研究人员在研究区域部分记录了多样化的农业系统，这可以被视为对环境条件的适应。调查受访者这种感知适应的缺乏得到了受访者的呼应；许多人对未来气候以及如何应对气候影响表示不确定性。一位受访者告诉研究人员，未来有很多不确定性，"人们没有准备，因为他们不知道天气会怎样。其他人等着看我们先准备。"另一位农户表示"在我看来，我们真的不能自己采取任何行动；我们只是等着政府。"这些引述突显了人们对将会发生什么以及他们应该如何应对的不确定性。此外，受访者强调缺乏关于潜在适应选择的培训和教育。当研究人员问一位受访者为什么人们没有适应时，他们简单回答"因为他们没有受过教育。"另一位受访者详细说明，"这是一个主要问题：缺乏如何应对这些条件的培训。例如，在这些地区人们不种树，他们不建立水资源保护系统……因为他们没有受过培训。"这些结果支持非洲其他适应研究的结果，这些研究指出缺乏教育、获得农业推广服务和气候信息服务阻碍了适应策略的采用。气候相关信息已被发现与适应策略的采用高度显著相关。确实，培训结合气候信息服务可以成为仅仅应对与知情适应响应之间的区别。虽然越来越多的证据表明农户获取天气信息，特别是随着手机的增长，但需要更多工作来让农户获得适应所需的信息。坦桑尼亚其他地区的农户也报告了不可靠的天气预报信息和缺乏教育是适应的障碍。接下来，研究人员询问调查受访者鉴于所展示的CESM2气候预估，他们未来可能想实施哪些适应策略。列出的首要策略是水管理实践。在访谈中，人们也强调了建造在KiSwahili语中称为"kinga maji"或水/洪水保护措施的愿望。这最常指水土保持耕作实践，包括等高线、梯田、土埂以及在山坡和斜坡上实施的其他做法。防止过量降雨造成的土壤侵蚀是受访者讨论的这些做法的主要感知益处。正如一位受访者所描述的，"这是因为土壤侵蚀。当你建造土埂或梯田时，你防止了土壤侵蚀，这样土地就不会被大量冲走。"这些结果有助于突出农户对气候变化下水资源管理的看法，这在非洲研究不足。然而，许多受访者讨论了建造土埂或梯田的挑战，包括缺乏如何建造的培训/教育、缺乏专家或推广人员来帮助和建议他们，以及没有合适的用品或设备。正如一位农户所说"我们没有非常接近农户和居民的专家……建造这些梯田和土埂——这需要专家。所以，Barjomot有一个非常大的缺乏专业知识的问题……个体居民只是依靠自己，每个人做他们认为作为农户正确的事情。"另一位农户讨论了缺乏设备以及"用于建造梯田或土埂的设备——如果建造不当，水会流失。但当你使用适当的设备时，水会被保留。"鉴于预估的降水增加和当地相当丘陵的地形，关注水和土壤管理可能是有益的，至少从农户的角度来看。此前的工作也支持在东非采用等高耕作和梯田，因为降雨预计将增加。此外，埃塞俄比亚的农户报告了为应对气候变率而采用水土保持措施。这些结果与此前关于水土保持策略采用的研究一致。例如，Moges and Taye (2017)发现，在埃塞俄比亚西北高地，教育和获得培训与农户对水土保持技术的看法显著正相关。埃塞俄比亚的另一项研究发现，与推广人员的高度接触是采用水土保持的主要因素。然而，农业推广人员自身在接触农户方面面临许多挑战，包括缺乏教育、缺乏交通工具或推广材料以及高农业推广人员与农户比率。有趣的是，图中第二大命名的适应策略是"无"，意味着农户不一定计划未来采用任何这些策略。这一回答可能部分是由于缺乏关于未来气候影响的教育和知识，或由于感知到温度升高和降水增加的一些积极益处。尽管感知到气候变化影响令人担忧，但这种缺乏采用已在坦桑尼亚其他地方被记录，那里22%的调查受访者表示他们没有在农业实践中做出任何调整或适应。其他适应策略只有少数调查受访者提到，但在访谈中进行了讨论。例如，受访者讨论了建造土埂或梯田、改变作物类型、使用现代种子、种植更多树木、使用堆肥以及寻求更多教育或培训机会的计划。这支持了此前在Hanang区的工作，该发现农户的主要适应策略是作物多样化和改变作物类型。一位农户讨论了"我们正在改为扁豆、豆类、木豆"，而另一位强调了使用"现代种子以便我能改变我种植的东西，实践其他类型的农业——种植不同作物而不是只种玉米——以便我自己能够进步。因为当你只种植粮食作物时，没有进步。"种植树木以适应气候变化在访谈中确实出现了。在讨论未来计划时，一位农户告诉研究人员"所以对于我的农场，我的计划是开始在我的农场上种植成排的树木，挖梯田，并在梯田上种树。"此前已记录坦桑尼亚该地区的农户正在实践农林业，以获得环境和经济效益，包括水土保持、木材、薪柴、水果、药物以及销售树产品的收入。正如IPCC报告所强调的，此前的工作也确实强调了其中一些适应策略在增加非洲气候变化下粮食系统韧性和可持续性方面的潜在感知益处。例如，研究特别列出农业和生计多样化、保护性农业实践、农场工程和农林业作为可以在更广泛的非洲增加气候变化韧性的农业实践，在坦桑尼亚更具体。进一步的研究表明，这些实践一起实施时特别有效，相比仅单一适应策略。最后，研究人员特别询问了调查受访者如何适应类似2023年12月3日毁灭性事件的极端降水事件增加的可能性。约一半强调了他们感知需要转移到更高地势，承认重大洪水事件的严重影响。正如一位受访者所说"会有帮助的是搬迁。如果你在山谷或低洼地区，你应该搬出去，去更高、更平坦的地方。"然而，人们尚未从低洼地区搬迁，据一位受访者说"我们只是等着政府强迫我们离开，或者每个人为自己找个地方。"在本研究中，研究参与者感知持续洪水可能意味着在当地搬迁到更高地势的房屋/农场。此前在坦桑尼亚的工作也表明，一些农户确实将迁移视为对气候变化的潜在响应。由于东非洪水的影响可能通过牲畜损失、作物损害、身体伤害或生命损失以及疾病和水源性疾病增加来影响农业生计，对许多人来说迁移似乎是一个可行的选择。然而，如果被迫迁移导致生计资源损失，可能会使贫困持续。此处提到的其他适应策略包括种植树木和水土保持技术，两者都已在上面讨论过。确实，实施梯田或土埂的愿望特别是由于2023年12月3日强降水事件而增长。一位受访者告诉研究人员"人们想实施这个是因为那些发生的洪水，为了防止侵蚀。他们想建造土埂和种树。"研究人员在此对极端降水的关注增加了关于农业地区对极端降水及由此产生的洪水的适应策略的文献，尽管这仍然研究不足。确实，在2023年12月3日事件之后，研究呼吁采取有助于防止土壤扰动和土壤侵蚀的土地利用和农业实践，希望有助于减轻未来的洪水和滑坡风险。本研究发现，虽然农户支持实施水土保持耕作技术，如梯田、土埂、等高耕作等，但他们缺乏必要的培训和专业知识。这种更好的推广与农户联系以改善水土保持的重要性也在非洲其他地方被观察到。重要的是，调查数据突显了当前报告的适应实践与未来打算的适应实践之间的差异。重要的是，图中显示的是这两个问题之间的百分比差异，而不是个体农户回答的差异。在报告适应和打算未来实践之间调查平均值的一个主要差异（+14%）见于水管理实践如梯田和土埂。此外，在尚未实施任何适应策略的人与鉴于未来气候情景希望未来实施的人之间调查平均值存在很大差异（?54%）。这些差异表明需要加强农户、研究人员和推广从业者之间的联系，以帮助告知情境特定的适应实践。帮助农户采用梯田和土埂的努力是研究区域成功适应的感知农户需求。这一需求已在坦桑尼亚其他地方被记录，那里不到3%的调查受访者表示他们建造了梯田。研究结果使研究人员不仅能够探索农户已经做了什么，还能探索鉴于具体变化预估他们未来可能想如何适应。这种方法有助于直接将气候信息与农户对知情适应响应的看法联系起来，这在评估适应响应中目前未得到充分利用。

讨论部分总结，本研究采用汇聚式研究方法，整合气候情景、农户调查和农户访谈，以了解对气候变化担忧的感知以及当前和未来的适应策略。研究方法旨在通过一个CESM2大集合模型，提供关于对特定作物感知影响以及对特定未来气候情景的感知适应策略的细致理解。关键发现强调农户对大风、过量降水和干旱的担忧。基于未来气候情景，农户对特定作物的担忧是异质的。此外，虽然许多农户报告没有气候特定的适应，但水土保持实践常被报告为农户未来希望采用以应对降水增加的适应策略。一般来说，受访者报告的适应挑战包括缺乏天气和气候信息、对特定实践的知识和专业知识有限以及获得农业推广人员的机会有限。虽然研究区域的气候变化适应许多研究聚焦于干旱，但本研究聚焦于洪水，并将分析部分集中于最近的极端降水事件。一般来说，极端降水对农业社区的影响在非洲研究不足，本研究提供了关于农户对影响和适应策略看法以及采用水土保持策略挑战的实证证据。虽然坦桑尼亚政府鼓励使用本研究中提到的许多气候变化适应策略，如作物多样化、梯田、植树，但确保推广人员和技术资源到达农户成为本研究的重要发现。最后，虽然本研究采用汇聚式研究方法来了解特定气候影响和适应选择，但纵向和跨背景研究将有助于支持这些发现。研究发现的适应挑战为应在其他农业生态和制度背景中探索的可操作问题提供了基础。纵向研究将有助于研究适应策略如何随着气候和天气模式的变化随时间变化，扩展到不同研究区域将增强研究人员对不同背景下气候担忧如何变化的理解。重要的是，非洲各地的农业系统特别容易受到气候变化的影响，同时是农村经济和粮食安全的支柱。这些农业系统需要被优先考虑，以维持数百万脆弱农户的生命和生计。研究结论部分翻译：本研究采用汇聚式研究方法，整合气候情景、农户调查和农户访谈，以了解对气候变化担忧的感知以及当前和未来的适应策略。研究旨在通过一个CESM2大集合模型，提供关于对特定作物感知影响以及对特定未来气候情景的感知适应策略的细致理解。关键发现强调农户对大风、过量降水和干旱的担忧。基于未来气候情景，农户对特定作物的担忧是异质的。此外，虽然许多农户报告没有气候特定的适应，但水土保持实践常被报告为农户未来希望采用以应对降水增加的适应策略。一般来说，受访者报告的适应挑战包括缺乏天气和气候信息、对特定实践的知识和专业知识有限以及获得农业推广人员的机会有限。虽然研究区域的气候变化适应许多研究聚焦于干旱，但本研究聚焦于洪水，并将分析部分集中于最近的极端降水事件。一般来说，极端降水对农业社区的影响在非洲研究不足，本研究提供了关于农户对影响和适应策略看法以及采用水土保持策略挑战的实证证据。虽然坦桑尼亚政府鼓励使用本研究中提到的许多气候变化适应策略，如作物多样化、梯田、植树，但确保推广人员和技术资源到达农户成为本研究的重要发现。最后，虽然本研究采用汇聚式研究方法来了解特定气候影响和适应选择，但纵向和跨背景研究将有助于支持这些发现。研究发现的适应挑战为应在其他农业生态和制度背景中探索的可操作问题提供了基础。纵向研究将有助于研究适应策略如何随着气候和天气模式的变化随时间变化，扩展到不同研究区域将增强研究人员对不同背景下气候担忧如何变化的理解。重要的是，非洲各地的农业系统特别容易受到气候变化的影响，同时是农村经济和粮食安全的支柱。这些农业系统需要被优先考虑，以维持数百万脆弱农户的生命和生计。