基于技术接受模型3（TAM3）的重症监护护士对健康信息系统（HIS）的接受度研究

《International Journal of Medical Informatics》：Critical Care Nurses’ acceptance of health information system based on technology acceptance model 3

　　

目的：本研究旨在应用技术接受模型3（Technology Acceptance Model 3，TAM3）评估重症监护护士对健康信息系统（Health Information Systems，HISs）的接受度。方法：采用横断面研究设计，以便利抽样方式选取约旦六所公立医院的240名重症监护护士，使用基于TAM3的自填式问卷进行调查。数据分析采用相关分析和线性多元回归。结果：样本中女性护士占56%，平均年龄34.4岁（SD=7.18），年龄范围24至55岁。护士对HISs的有用性和易用性持积极认知，二者显著影响其使用技术的行为意向，并进而影响其对技术的接受度。所探讨的感知有用性可解释其61.6%的变异。感知易用性（B=0.45，p<0.001）、工作相关性和产出质量显著影响感知有用性。感知易用性的预测因素可解释其66.3%的变异。总体而言，计算机玩乐性（B=0.39，p<0.001）、外部控制感知、计算机自我效能、HISs使用培训和教育程度显著影响护士对易用性的认知。结论：本研究揭示了TAM3模型中各变量间的显著关系。研究结果证实，TAM3可作为理解护士对健康信息技术接受度的有效评估工具，有助于医疗管理者促进其在护理实践中的应用。此外，本研究通过揭示影响护士对HISs接受度的因素，为健康信息学不断增长的知识体系提供了见解。

研究背景：信息技术（IT）已深刻影响包括医疗保健在内的各行业。在医疗系统中实施信息技术有望改善服务质量、提升人员效率并降低组织成本。健康信息系统（HIS）是整合健康信息技术、通过提升效率与质量改善医疗服务的多学科领域，其涵盖电子健康记录、计算机化医嘱录入等技术，可简化信息检索、缩短护理时间并提升整体服务质量。护士在重症监护病房（CCU）中发挥关键作用，该环境护理复杂、要求及时且高质量的干预，获取准确患者信息至关重要，使HIS成为支持循证实践和高效决策的关键工具。然而，重症监护工作的高压特性可能影响护士对这些系统的认知与交互；在时间压力、高认知负荷和频繁中断下，护士可能对系统可用性、信息可及性和工作流程整合等因素更为敏感。因此，理解重症监护环境中的HIS接受度尤为重要，因为系统相关障碍或促进因素对工作流程效率、决策和患者安全的影响可能大于非急症临床环境。在约旦，国家电子健康计划"HAKEEM"于2009年启动，截至2025年3月已在347家医疗机构（含51家医院）实施，护士日常使用其访问病历、记录护理评估与干预、查看检验结果、监测用药医嘱、沟通患者信息并支持临床决策。TAM3由TAM2与感知易用性（PEOU）决定因素模型整合而成，纳入计算机自我效能（CSE）、外部控制感知（PEC）和计算机焦虑（CANX）等构念。尽管已有研究报道医护人员HIS接受度处于中高水平，且感知有用性（PU）和PEOU是行为意向（BI）的显著预测因素，但多数研究依赖原始或扩展TAM，主要考察核心构念间的直接关系；关于TAM3提出的更广泛决定因素网络（包括CSE、CANX、PEC、计算机玩乐性（CPLAY）和主观规范）的证据较少，尤其在重症监护护理环境中。此外，TAM3在医疗领域的应用多在综合医院环境或混合医护人员群体中开展，限制了其对重症监护单元的适用性。约旦尚无此类研究，因此有必要了解约旦重症监护护士对HIS实施促进或阻碍因素的看法及其接受水平。本研究的具体研究问题为：基于TAM3，重症监护护士对HIS的接受水平如何；影响其HIS接受度的因素有哪些。本研究通过在高急症护理情境中检验TAM3的适用性，并为临床实践中数字健康系统的实施提供依据，从而对文献作出贡献。

研究方法与结论：研究人员在约旦北部和中部六所公立医院的重症监护单元开展描述性、横断面定量研究，这些医院均使用同一HIS即HAKEEM。采用便利抽样招募在重症监护区域（包括ICU、冠心病监护单元、中间监护单元和烧伤单元）工作的护士，纳入标准为处于任何临床岗位、具有至少六个月HIS经验且同意参与者。基于G-power分析，以中等效应量0.3、显著性水平0.05、检验效能0.80计算，所需样本量为233名，考虑15%不完整数据后目标增至268名；最终240名护士完成问卷，应答率81%。研究工具为基于原始TAM3改编的自填式问卷，包括人口学资料表（13个问题）和TAM3量表（52个问题），采用5点Likert量表计分，从1（非常不同意）至5（非常同意），问卷以英语施测。TAM3经护理、健康信息学和研究方法学专家小组评定内容效度，并进行预试验评估条目清晰性、可理解性和相关性，Cronbach's alpha系数为0.79。研究获相关科研伦理委员会和约旦卫生部伦理委员会批准，问卷通过二维码在不同班次和日期分发，并经WhatsApp分享，设置每账户限提交一次以减少重复。数据分析使用SPSS 27版，采用描述性分析、Pearson相关系数和多元回归分析，显著性水平设为p<0.05；回归前检验线性、正态性和方差齐性假设，并以容差和方差膨胀因子（VIF）评估多重共线性，采用Harman单因子检验评估共同方法偏差。结论显示，重症监护护士报告了较强的HIS使用意向，认为其有益，并在有用性和易用性方面给予积极评价；TAM3核心构念USE、BI、PU和PEOU呈正相关。研究结果表明，增进护士对HIS的熟悉度并强化其计算机能力，可能改善其对技术的认知并促进采用。本研究的重要意义在于：在高急症护理情境中检验了TAM3的适用性，识别了影响重症监护护士HIS接受度的因素，从而为技术接受理论和临床实践中数字健康系统的实施提供依据，有助于医疗管理者促进HIS在护理实践中的应用。

关键技术方法：采用描述性横断面定量设计，以便利抽样在约旦北部和中部六所公立医院的重症监护单元招募240名具有至少六个月HIS经验的护士（样本来源于使用HAKEEM系统的公立医院，总护士数2923名）；使用基于TAM3改编的自填式问卷（含13项人口学资料和52项TAM3条目，5点Likert计分）；通过二维码和WhatsApp电子分发问卷；采用SPSS 27进行描述性分析、Pearson相关分析和多元线性回归分析，并进行多重共线性诊断和Harman单因子检验。

研究结果：

1. 3.
   结果：参与护士平均年龄34.4岁（SD=7.18），56.3%为女性，66.3%已婚，68.8%持有学士学位，81.7%为床边护士，87.5%为全职，62.5%轮班工作；工作经历平均10.6年（SD=7.25），重症监护经历平均5.7年（SD=4.62），HIS使用经历平均5.8年（SD=4.90）；93.8%自评计算机技能良好或很好，79.6%接受过HAKEEM培训。PU平均得分3.9（SD=0.84），78.4%认为HIS对工作有用；PEOU平均得分3.7（SD=0.84），68.8%认为系统易于使用，但44.6%报告与系统交互需要显著脑力投入。相关分析显示PU与PEOU呈大的正相关（r=0.720，p<0.001），BI与PU强相关（r=0.640，p<0.001）、与PEOU中度相关（r=0.541，p<0.001），USE与BI中度相关（r=0.330，p<0.001），USE与PU（r=0.143，p=0.013）及PEOU（r=0.187，p=0.002）呈小但显著的正相关。回归分析显示PU子量表解释61.6%的变异（Adj R²=0.616，F(23,216)=17.68，p<0.001），PEOU是最强预测因素（B=0.45，p<0.001，sr²=0.09），工作相关性（B=0.22，p<0.001，sr²=0.02）和产出质量（B=0.19，p=0.02，sr²=0.01）亦显著。PEOU预测因素解释66.3%的变异（Adj R²=0.663，F(23,216)=21.40，p<0.001），CPLAY为最强预测因素（B=0.39，p<0.001，sr²=0.05），其次为PEC（B=0.32，p<0.001，sr²=0.03）、CSE（B=0.20，p<0.001，sr²=0.02）、HIS培训（B=0.40，p<0.001，sr²=0.03）和教育程度（硕士较文凭低0.46、较学士低0.23，sr²=0.01）。多重共线性诊断显示容差0.25至0.87、VIF 1.0至3.0，均在可接受范围；Harman单因子检验未发现单一因子解释超过50%的总变异，共同方法偏差不太可能显著影响结果。

讨论部分总结：护士是重症监护环境中的主要一线力量，直接护理患者的时间多于其他任何专业群体。本研究基于TAM3考察影响重症监护护士HIS接受与使用的因素，结果显示约旦重症监护护士对模型核心构念（USE、BI、PU和PEOU）报告了积极认知，与既往实证研究一致；各构念间存在显著正相关，较强的BI与更大的实际系统使用相关，与原始TAM框架中BI与使用行为显著相关（r=0.56–0.59，p<0.001）的报道一致。本模型解释PU变异的61.6%，与TAM3汇总估计中PU决定因素共同解释67.0%变异相当，而采用改良模型的研究报告解释力较低（45.0%–58.0%）。本研究证实PEOU决定因素与重症监护护士PEOU显著相关，解释其66.3%的变异；PEOU对HIS使用无直接影响，但与BI显著相关，部分与既往研究一致。原始TAM3数据集中PEC、CSE（B=0.31–0.33，p<0.001）和CPLAY（B=0.15，p<0.01）与PEOU直接相关，解释52.0%的变异；本研究结果与其一致，PEC、CSE和CPLAY显著预测PEOU，共同解释66.3%的变异（R²=0.70）。理论依据在于，感知到充分组织和技术支持（PEC）、对使用计算机系统更有信心（CSE）并以好奇和愉悦态度对待技术（CPLAY）的用户更可能认为系统易于使用，此解释亦得到既往医疗环境中应用TAM的实证研究支持。关于用户特征，计算机技能显著预测BI，而护理经验、HIS培训和教育水平影响PEOU；理论上，计算机技能较强者通常对数字技术交互更有信心，因而更愿意采用和使用HIS；专业经验较多的护士可能更多接触电子文档和临床信息系统，从而更高效地操作系统；HIS培训可增强用户对系统功能的熟悉度并减少完成任务所需努力，较高教育程度可能促进技术知识的获取与应用。尽管Morton和Wiedenbeck提出用户属性不能一致解释使用或接受HIS的意向，但本研究结果表明，技术能力、培训和专业背景的个体差异可能在塑造重症监护护士对HIS的认知和接受度方面发挥重要作用。从理论角度看，TAM3提出PEOU受计算机自我效能和计算机焦虑等锚定信念以及促进条件和既往经验等调整因素影响；据此，计算机技能较强者与数字系统交互时更可能感到自信，从而增强PEOU；专业经验较多的护士可能更多接触电子文档和临床信息系统，从而更熟悉并减少系统使用中的认知努力。培训和教育水平对PEOU有显著影响，与Aggelidis和Chatzoglou及Nadri、Rahimi等报道接受正式HIS培训的护士更可能认为系统易于使用一致；相反，Tubaishat发现教育水平与PEOU无关联。本研究结果进一步表明，较高教育程度增强护士操作和适应HIS的能力，从而在复杂重症监护环境中提高PEOU；Kahouei、Zadeh等亦将教育水平确定为HIS使用的重要决定因素。总体而言，这些发现凸显持续培训和教育支持对促进重症监护实践中有效采用和整合HIS的重要性，因为及时、准确的信息对最佳患者结局至关重要。实践与研究启示：通过针对性培训、将信息学早期纳入护理课程以及支持性工作环境，加强护士对HIS的参与，可提升PEOU和整体接受度；机构政策应确保多层次组织支持并解决数据安全与系统可靠性相关关切；未来研究应采用替代理论模型或扩展TAM3构念，纳入社会文化影响、组织因素、系统质量、工作量和患者结局等变量，采用纵向设计评估接受度随时间的变化，并可运用结构方程模型或中介分析探究TAM3构念间的复杂关系及潜在间接机制。局限性：依赖自我报告数据可能引入应答偏倚，包括社会赞许性报告；使用二维码和WhatsApp群组可能排除数字活跃度较低或访问受限的护士，在线自填问卷也可能引入一定程度的自选择偏倚；样本仅限于重症监护护士，未纳入其他科室护士和其他医护人员；非概率便利抽样限制外部效度；医院仅选自约旦北部和中部，建议未来开展全国性研究以确保更广泛代表性。研究结论翻译：医疗保健的复杂性和动态性以及日益增长的服务需求， necessitates 医疗系统计算机化以支持大量临床数据的高效收集、存储、检索和分析。HIS具备满足这些功能的良好条件，然而其有效性取决于护士的接受和使用。因此，系统设计者和开发者必须考虑影响护士接受度的因素。本研究表明，重症监护护士报告了较强的HIS使用意向，认为其有益，并在有用性和易用性方面给予积极评价；此外，TAM3核心构念USE、BI、PU和PEOU呈正相关。这些发现表明，增进护士对HIS的熟悉度并强化其计算机能力，可能改善其对技术的认知并促进采用。