《Journal of Hazardous Materials Advances》：Global assessment of flood-related environmental hazards and dengue risks: the roles of population exposure, duration, and societal resilience
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登革热已成为全球传播最快的蚊媒病毒性疾病，发病率在五十年间增长30倍，传播已在100多个国家呈地方性流行。全球半数人口面临风险，该病正向既往认为安全的较高纬度和海拔地区扩展。气候变化（尤其是变暖和降水格局改变）已将伊蚊媒介的环境适宜性扩展至较冷区域，而快速、无
登革热已成为全球传播最快的蚊媒病毒性疾病，发病率在五十年间增长30倍，传播已在100多个国家呈地方性流行。全球半数人口面临风险，该病正向既往认为安全的较高纬度和海拔地区扩展。气候变化（尤其是变暖和降水格局改变）已将伊蚊媒介的环境适宜性扩展至较冷区域，而快速、无规划的城市化通过基础设施不足和家庭储水创造了理想的户周栖息地。模型预测表明，这些复合驱动因素在未来气候情景下将继续放大全球疾病负担。极端水文事件，特别是洪水，可能通过改变媒介栖息地 and 人类暴露模式而改变登革热传播。洪水后积水和供水中断可能创造繁殖机会，对蚊媒疾病产生滞后效应。人口流离失所、住房损坏和过度拥挤也可能改变人–蚊接触。尽管强降雨可暂时冲刷水生栖息地，既往研究报告了1–4个月内登革热发病率的延迟增加，但异质性较大。将水文条件与登革热关联的实证证据仍不一致。许多早期研究考察特定城市或单个国家，限制了跨气候和社会经济背景的直接比较。本地水文气候分析报告了与登革热的正相关，而强降雨和冲刷也与后续疫情风险降低相关。近期，Liu等考察了108个国家，报告年均洪水持续时间与年龄标准化登革热发病率呈正相关。月度数据可通过考察更短滞后期并比较人口洪水暴露与持续时间来补充这一证据。人口洪水暴露和洪水持续时间描述灾害的不同方面。住房和社会经济条件可能影响人–蚊接触。全球建模也考察了气候和经济发展情景下的登革热分布。因此，研究人员将国家卫生设施覆盖率和健康支出作为洪水–登革热关联的探索性修饰因素。本多国生态分析比较了人口洪水暴露和洪水持续时间与月度报告登革热发病率在0–3个月滞后期内的关联。研究还评估了国家社会经济效应修饰以及在假设零洪水情景下基于条件模型的负担。该研究通过其月度分辨率和两种洪水指标的联合评估补充了既往多国研究。
**研究背景与问题**：登革热是全球传播最快的蚊媒病毒性疾病，发病率五十年间增长30倍，传播已在100多个国家呈地方性流行，全球半数人口面临风险。气候变化（变暖和降水格局改变）已将伊蚊（*Aedes*）媒介的环境适宜性扩展至较冷区域，快速无规划城市化通过基础设施不足和家庭储水创造了理想户周栖息地。极端水文事件（特别是洪水）可能通过改变媒介栖息地和人类暴露模式影响登革热传播，但既往实证证据异质性较大，多为特定城市或单国研究，限制跨气候和社会经济背景比较。研究人员因此开展多国生态分析，比较人口洪水暴露与洪水持续时间与月度登革热发病率的关联，并评估国家社会经济效应修饰及假设零洪水情景下的模型估计负担。
**主要技术方法**：该研究采用纵向国家–月度生态面板设计。登革热数据来自世界卫生组织（WHO）全球卫生 Observatory；洪水数据来自EM-DAT（灾害流行病学研究中心CRED维护）；气象数据来自国家环境信息中心（NCEI）；卫生设施覆盖率和人均健康支出数据来自世界银行。采用负二项回归模型（对数链接）纳入国家、年份和日历月固定效应及对数人口偏移量。通过比较观测暴露与假设零洪水情景的模型预测估计归因负担，并拟合滞后1期人口洪水暴露与国家发展指标的线性交互模型。分析使用R 4.3.2版本。
**研究结果**：
描述性覆盖与登革热负担：描述性样本包含171个国家8,468个国家–月观测，报告登革热病例43,427,647例（2010年1月–2025年11月）。美洲区域贡献39,572,669例（91.12%），东南亚区域2,929,284例（6.75%），西太平洋区域503,587例（1.16%）。巴西贡献29,469,760例。主回归样本包含125个国家4,840个国家–月，报告病例41,139,876例。
洪水暴露与登革热发病率关联：在联合模型中，人口洪水暴露在滞后1期显示最大正点估计，每标准差（SD）发病率比（IRR）为1.122（常规95% CI 1.077–1.168；国家聚类95% CI 1.056–1.192）。滞后2期IRR为1.067（常规CI 1.026–1.111；国家聚类CI 1.016–1.121）。滞后0期（IRR 1.017）和滞后3期（IRR 1.001）未见明确关联。滞后1期关联在排除巴西后（IRR 1.131；国家聚类CI 1.064–1.202）及所有六项区域排除分析中均持续存在（IRR 1.099–1.158）。洪水持续时间在联合模型中未显示明确独立关联（国家聚类四项检验P=0.431）；仅在持续时间单独模型中滞后2期呈边缘显著（IRR 1.035；国家聚类CI 1.000–1.072；P=0.049）。
条件模型估计归因负担：在假设原始零洪水情景下，归因模型预测37,681,657例，观测暴露下预测38,969,686例，估计差值为1,288,029例（95%条件区间?953,857至5,264,203），人群归因分数（PAF）为3.31%（?2.31%至11.98%），区间包含零。
国家社会经济指标的效应修饰：交互分析纳入30个国家2,468个国家–月。卫生设施交互为负，常规推断支持（P=0.0041），但国家聚类P值为0.102。健康支出交互持续获得支持（常规P=0.000006；国家聚类P=0.0012）。在健康支出P10（$356.11）、P50（$922.84）和P90（$3,287.26）处，IRR分别为1.166（1.023–1.328）、0.855（0.792–0.923）和0.235（0.106–0.520）。
**讨论与结论**：该月度生态分析发现，人口洪水暴露在单独和联合模型中均显示比洪水持续时间更一致的滞后关联。滞后1期关联在国家聚类推断和所有地理排除分析下均持续存在，而滞后2期关联在排除美洲后减弱。持续时间在联合模型中无明确独立关联，但其单独模型滞后2期结果呈边缘显著。归因估计不精确，仅健康支出交互在国家聚类推断下保持支持。滞后1期关联与巴巴多斯关于过量降雨与约1–2个月后登革热风险增加的研究一致。两种洪水指标的高秩相关（主要由共同零值驱动）使二者关联的分离复杂化。模型估计PAF为3.31%，区间跨越零，量化了与假设零洪水情景的对比。较高健康支出与较低的條件洪水暴露IRR相关，而卫生设施证据在国家聚类推断下减弱。研究局限性包括：国家层面聚合限制个体风险和洪水与病例空间共址的推断；报告不足、病例定义和灾害相关监测变化可能偏倚主关联和效应修饰；时变报告、媒介控制、血清型循环、流动性和基础设施仍为潜在残余混杂来源；覆盖稀疏且变化限制普适性；56个主样本国家全程报告零病例，使部分固定效应接近边界。**结论翻译**：本多国研究强调了人口洪水暴露对于理解洪水后登革热风险的相关性。该关联在1个月滞后期最为一致，而2个月滞后期的证据对地理构成更为敏感。与洪水持续时间的比较及跨国家健康支出水平的变异共同强调，在登革热风险评估中考虑受影响人口和卫生系统背景的重要性。这些发现支持评估将人口洪水暴露纳入登革热监测，并制定适应当地的洪水后准备和应对方法。
