《Discover Sustainability》：Advancing resource orchestration theory towards a dual-orchestration framework for digital and green transformation
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数字化转型与可持续性日益成为相互关联的战略优先事项，要求企业同时应对技术目标与环境目标。然而，资源编排研究在很大程度上将数字化导向资源与可持续性导向资源置于相互分离的文献流中加以考察，对二者如何实现联合编排的理解仍然有限。本研究提出双元编排（Dual-Orch
数字化转型与可持续性日益成为相互关联的战略优先事项，要求企业同时应对技术目标与环境目标。然而，资源编排研究在很大程度上将数字化导向资源与可持续性导向资源置于相互分离的文献流中加以考察，对二者如何实现联合编排的理解仍然有限。本研究提出双元编排（Dual-Orchestration）视角以弥合这一整合缺口。研究采用文献计量分析方法，识别资源编排研究的知识结构、主要主题与新兴主题以及主题演化。研究发现揭示了资源编排、数字化转型与技术、可持续性与绿色发展、动态能力（dynamic capabilities）、环境不确定性、资源配置、利益相关者参与以及战略决策之间日益增强的关联。这些模式共同指向一个新兴的整合机会。基于资源编排理论（Resource Orchestration Theory）以及动态能力、环境权变和管理者认知视角，本研究构建了一个概念框架，其中数字资源编排与绿色资源编排通过双元编排整合实现汇聚。该整合促进动态能力的开发与部署，进而将已编排的资源转化为可持续的组织结果。环境情境塑造编排的相关性与配置方式，而管理者认知与战略决策则塑造编排与整合的选择。基于该机制推导出六个概念性命题，为未来实证研究提供了具有理论基础的依据。本研究的贡献在于将碎片化的数字化导向与可持续性导向资源编排文献流整合为一个统一视角，以回应当代对数字化与可持续化转型同步推进的需求。
本文围绕数字化转型与环境可持续性双重战略需求下资源编排理论（Resource Orchestration Theory, ROT）的拓展展开研究，提出了面向数字与绿色双重转型的双元编排框架（Dual-Orchestration Framework）。
引言部分指出，当前企业面临"数字速度"与"绿色持久性"之间的内在张力，资源基础观（Resource-Based View, RBV）将数字与绿色能力视为静态禀赋，动态能力（Dynamic Capabilities, DC）理论虽强调感知、捕获与重构，但对能力开发的"如何做"关注不足。资源编排理论通过结构化管理行动——结构化（structuring）、捆绑（bundling）与利用（leveraging）——为协调上述矛盾提供了过程性分析工具。然而，基于对180篇ROT相关文献的系统性文献综述（Systematic Literature Review, SLR）与文献计量分析发现，现有研究存在显著的理论碎片化，数字敏捷性与绿色持久性之间的"数字-绿色悖论"（Digital-Green Paradox）缺乏正式理论化。
理论背景部分梳理了从RBV到资源编排理论的演进脉络，阐述了ROT的三阶段编排过程，并回顾了ROT在供应链竞争优势、产品创新、绿色创新、循环经济、商业模式创新等领域的应用。分析表明，ROT研究主要沿五条相互分离的主题流演化，制约了该理论捕捉现代组织生态系统中双元编排需求的能力。数字-绿色悖论部分进一步指出，数字化转型意味着快速迭代与密集资源消耗，而可持续性意味着长期生态管理与全生命周期合规，管理者必须在资本配置、认知导向与战略优先序上做出权衡。
研究方法部分采用系统性文献综述，依据PRISMA 2020指南进行文献筛选。数据来源于Scopus数据库，检索式覆盖"resource orchestration""resource structuring""resource bundling""resource leveraging"等核心概念，时间范围为2013—2026年，限定为同行评审英文期刊论文，学科领域限定为商业、管理与决策科学。经多阶段筛选后保留180篇文献纳入最终分析。研究运用Bibliometrix R包进行文献计量分析，绘制主题图并分析三个时期的纵向主题演化：2013—2022年、2023—2024年过渡期以及2025年至2026年初。
文献计量分析结果揭示了主题碎片化特征：可持续发展集群位于边缘主题象限，具有高密度但低中心性，与战略管理理论核心相分离；数字化转型集群则属于高中心性的驱动主题；资源编排集群作为人工智能与循环经济共现的唯一节点，处于新兴交叉位置但尚未成为主流范式。纵向主题演化显示出"数字冲击"（digital shock）现象：第一阶段以供应链与可持续性基础应用为中心；第二阶段技术主题开始显现，人工智能进入决策相关研究；第三阶段数字化转型与商业模式创新成为突出主题，数字平台、整合与绿色经济等新兴主题暗示数字化与可持续性的交汇趋势。关键词密度图谱进一步证实，数字编排相关关键词处于概念版图的边缘，与循环经济等绿色构念在理论上相互分离。
主题综合部分归纳了五条研究流。组织韧性研究流考察动态编排而非缓冲积累如何帮助组织应对外生冲击，但主要聚焦危机管理与短期生存，未解释长期系统性变革的资源编排。数字化转型研究流强调技术拥有本身并不重要，价值仅通过数字投资与组织常规的编排才能创造，但几乎完全忽视资源密集配置的生态与社会意涵。可持续性研究流运用ROT解释生态合规与生态创新，然而在文献计量主题图中处于边缘主题象限，且多关注宏观层面结果而忽视资源捆绑的微观过程。跨组织协作研究流考察供应链与生态系统中跨边界的资源编排，但缺乏协调数字与绿色双重优先序的统一框架。管理微观基础研究流关注管理者作为编排的关键能动者，证实管理者认知风格对编排效果的调节作用，但对管理者如何平衡竞争性投资、领导认知如何塑造跨职能资源捆绑缺乏过程性分析。
概念框架部分提出双元编排框架，由数字资源编排、绿色资源编排与协同整合（数字-绿色双元性）三部分组成。领域特定编排部分阐述了两条路径：数字资源编排涉及人工智能、云基础设施、数字人才与平台投资的结构化、捆绑与利用；绿色资源编排则将相同ROT逻辑应用于可再生能源、生态技术与环境认证等可持续资产。尽管二者的微观过程相同，但其资源管理逻辑存在根本差异。协同整合部分提出"数字-绿色双元性"概念，指管理者创建技术创新逻辑与可持续性逻辑相互强化的组织过程，产生超加性效应，如物联网与能源管理、区块链与道德采购、人工智能与循环经济的结合。框架进一步提出六个概念性命题：命题1指出数字资源编排使企业能够开发与利用数字动态能力；命题2指出绿色资源编排使企业能够开发可持续性导向的动态能力；命题3指出数字与绿色资源编排的整合能够产生同时应对技术与可持续性目标的协同能力；命题4指出双元编排的价值通过动态能力的开发与部署得以实现；命题5指出双元编排的相关性与配置随市场动荡、监管压力与利益相关者期望等环境条件而变化；命题6指出管理者认知与战略决策塑造数字与绿色资源的整合与编排。
讨论部分提出三方面理论贡献：其一，将ROT拓展至单域应用之外，提出双元编排双元性概念，将ROT与组织双元性理论相连接，从理论上化解"冲突与趋同"悖论；其二，为RBV与DC的微观基础做出贡献，阐明"可持续数字化转型"是能力驱动的努力而非自动的组织产出；其三，将悖论式认知定位为核心资源，结合高阶理论（Upper Echelons Theory）与悖论理论（Paradox Theory），将管理者视为终极"元资源"（meta-resource）。管理启示包括：消除碎片化编排，建立跨部门工作组并使首席信息官（CIO）与首席可持续发展官（CSO）共同承担资本配置责任；推动数字-绿色捆绑，将人工智能嵌入循环经济生产以提升减废效率；培育悖论式思维，通过轮岗培训在技术与可持续性部门之间培养管理者。未来研究议程建议运用结构方程模型（SEM）与纵向面板数据检验动态能力的中介作用，开发"数字结构化"与"绿色捆绑"的测量量表；采用跨行业计量经济分析验证环境边界条件；结合fsQCA与定性实地研究及高管访谈，理解管理者化解数字-绿色悖论时的认知图式。结论部分指出，作为基于系统性文献综述的理论构建研究，双元编排框架及其六个命题尚属概念性初步成果，需大规模实证验证；文献计量语料库基于ROT相关关键词构建，因此数字与绿色研究流整合较弱的发现应限定于ROT文献范围内解读。
