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基于网络分析的同情、自我同情、正念及幸福感的关系与结构研究

《BMC Psychology》:What is compassion connected to, and does it differ by gender and age?? ??A network analysis of compassion, self-compassion, mindfulness, empathy and mental health

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月06日 来源:BMC Psychology 4.6

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   摘要 同情是一种在目睹他人遭受痛苦时产生的情绪状态,同时会伴随一种内在的助人动机。当这种同情指向自身时,就被称为自我同情。先前的研究表明,同情和自我同情与正念及同理心密切相关,有助于减轻焦虑和抑郁情绪,并提升积极情绪。因此,本研究采用网络分析方法来探讨这些心理

  

摘要

同情是一种在目睹他人遭受痛苦时产生的情绪状态,同时会伴随一种内在的助人动机。当这种同情指向自身时,就被称为自我同情。先前的研究表明,同情和自我同情与正念及同理心密切相关,有助于减轻焦虑和抑郁情绪,并提升积极情绪。因此,本研究采用网络分析方法来探讨这些心理变量之间的复杂互动关系。共有1020名韩国成年人参与了研究,他们接受了关于同情、自我同情、正念、同理心、幸福感以及负面情绪(抑郁、焦虑和压力)的测量。研究使用R语言(版本4.5.1)构建了EBICglasso网络,并计算了中心性指数。此外,还根据性别和年龄划分了子网络,并通过网络比较测试(NCT)分析了各组在网络结构和整体强度上的差异。研究结果表明,同情与同理心之间存在密切联系,而自我同情与正念和幸福感的关联性更强;感受、容忍和缓解痛苦的能力成为网络中的核心节点。男性和女性群体的网络结构在统计上没有显著差异,但在青年组和老年组之间发现了网络结构的显著差异。通过分析同情的组成要素并可视化相关变量之间的互动结构,本研究为扩展理论理解和发展针对性的干预策略提供了实证基础。

同情是一种在目睹他人遭受痛苦时产生的情绪状态,同时会伴随一种内在的助人动机。当这种同情指向自身时,就被称为自我同情。先前的研究表明,同情和自我同情与正念及同理心密切相关,有助于减轻焦虑和抑郁情绪,并提升积极情绪。因此,本研究采用网络分析方法来探讨这些心理变量之间的复杂互动关系。共有1020名韩国成年人参与了研究,他们接受了关于同情、自我同情、正念、同理心、幸福感以及负面情绪(抑郁、焦虑和压力)的测量。研究使用R语言(版本4.5.1)构建了EBICglasso网络,并计算了中心性指数。此外,还根据性别和年龄划分了子网络,并通过网络比较测试(NCT)分析了各组在网络结构和整体强度上的差异。研究结果表明,同情与同理心之间存在密切联系,而自我同情与正念和幸福感的关联性更强;感受、容忍和缓解痛苦的能力成为网络中的核心节点。男性和女性群体的网络结构在统计上没有显著差异,但在青年组和老年组之间发现了网络结构的显著差异。通过分析同情的组成要素并可视化相关变量之间的互动结构,本研究为扩展理论理解和发展针对性的干预策略提供了实证基础。

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