神经稳态指标揭示纹状体不同亚区在应激应对中的功能异质性

《Nature Communications》：Multiscale neural dynamics reveal how striatal subregions shape stress vulnerability and resilience

　　

摘要

有效的应对应对机制依赖于神经系统和内分泌系统的协调，其中中纹状体系统起着核心作用。然而，纹状体不同亚区在应激脆弱性和适应性中的作用机制仍不明确。本研究探讨了伏隔核（NAC）和尾状体背侧部（dCA）及其相关脑网络在应激反应中的不同作用。我们提出了“神经稳态”（NS）这一指标——它反映了应激过程中状态切换频率的变化：任务状态下的神经稳态与应激相关的伏隔核活动呈正相关，而静息状态下的神经稳态与应激相关的尾状体背侧部活动呈负相关。由伏隔核介导的神经网络以及相关的神经稳态特征有助于更快速地恢复皮质醇水平。有趣的是，伏隔核相关的功能连接模式与多巴胺D₂受体的分布以及抑制性神经元和胶质细胞中的基因表达存在空间上的共变关系，而尾状体背侧部相关的模式则与μ-阿片受体的分布相关。这些发现揭示了纹状体不同亚区在应激应对方面的异质性，并表明适应性是一个多系统稳态过程，整合了神经、内分泌和分子层面的机制。