摘要
背景/目标： 2型糖尿病（T2D）是一种全球性的流行病，影响着超过5亿成年人。血糖负荷（GL）和β-葡聚糖的摄入量是可调节的饮食因素，这些因素与T2D的风险密切相关，很大程度上受到谷物类食物选择的影响。本研究为血糖负荷和β-葡聚糖建立了模糊集，以便在多维框架内对其进行联合营养评估，并利用该框架制定了一个旨在预防T2D的饮食方案。方法： 根据流行病学剂量-反应数据、指导值和授权的健康声明，构建了血糖负荷和β-葡聚糖的模糊隶属函数。这些函数被整合到一个现有的模糊评估系统中，该系统使用Schweizer–Sklar T-范数（p = 6）来汇总营养摄入量的评估结果。然后应用模糊优化算法对当前德国基于食物的饮食指南中的食物分量进行了调整。结果： 模糊集认为每天摄入量低于80克的血糖负荷是理想的，并对超过160克的摄入量进行惩罚；模糊集认为每天摄入至少3克的β-葡聚糖是良好的，最佳摄入量为6克。模糊优化显著增加了蔬菜、豆类、鱼类和豆腐在饮食中的比例，同时大幅减少了谷物和乳制品的摄入量，使血糖负荷从161克/天降至77克/天。最终制定的饮食方案使得每种营养素的评估得分均超过0.9，总体得分达到0.894。结论： 将血糖负荷和β-葡聚糖整合到模糊评估框架中，可以制定出一个一致性的、基于食物的饮食方案，该方案旨在预防T2D，可作为咨询、菜单规划和干预研究的参考；其预防效果仍有待验证。
