《Annals of Work Exposures and Health》：Development of job-exposure matrices for trichloroethylene, tetrachloroethylene, and formaldehyde in Chinese workplaces
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背景：职业暴露矩阵（JEMs）提供了一种基于职业（工种）名称系统性分配暴露的方法，从而在观察性研究中实现高效的职业暴露评估。然而，目前专门针对中国化学性职业暴露开发的JEMs较少。目的：研究人员旨在构建适用于中国情境的三氯乙烯（TCE）、四氯乙烯（PCE）和甲
背景：职业暴露矩阵（JEMs）提供了一种基于职业（工种）名称系统性分配暴露的方法，从而在观察性研究中实现高效的职业暴露评估。然而，目前专门针对中国化学性职业暴露开发的JEMs较少。目的：研究人员旨在构建适用于中国情境的三氯乙烯（TCE）、四氯乙烯（PCE）和甲醛的半定量JEMs。这些JEMs的构建旨在支持AsiaLymph研究的职业暴露评估需求，并突出JEM构建中的关键方法学考量。方法：暴露信息综合自已发表文献、AsiaLymph研究（2012至2017年）中回顾性收集的常规工业卫生监测数据，以及成熟的国际JEMs。JEMs按3个维度构建：化学物（TCE、PCE、甲醛）、职业（ISCO-88，3位和4位编码）和日历时期（1980至1990年、1991至2000年、2001至2010年、≥2011年）。对于每个化学物-职业-时期单元格，2名流行病学家采用统一的半定量标尺独立分配暴露概率和暴露水平。分别使用Spearman秩相关系数和Cohen's κ统计量评估化学物间的一致性估计值和评分者间信度。结果：在478个职业中，非零暴露概率分配给TCE的有116个（24%）、PCE为109个（23%）、甲醛为118个（25%）。当采用更严格的高特异性暴露定义（概率=1）时，被分类为暴露的职业数量分别降至31个（7%）、25个（5%）和30个（6%）。一致性暴露概率显示TCE与PCE之间的相关性最强（ρ = 0.95）。暴露概率的评分者间一致性（κ）对于TCE为0.90，PCE为0.78，甲醛为0.44。讨论：研究人员构建的半定量JEMs将经验数据与专家判断相结合，为观察性研究中的职业暴露评估提供了一个实用工具。虽然开发的初衷是满足Asialymph研究的特定需求，但这些JEMs具有适应性，可在类似环境中验证并扩展到其他化学物。
本文解读了针对中国工作场所三氯乙烯（TCE）、四氯乙烯（PCE）和甲醛构建半定量职业暴露矩阵（JEMs）的研究。该研究由AsiaLymph研究团队开展，旨在解决中国职业暴露评估工具缺乏的问题。
## 研究背景
准确的暴露评估是流行病学研究的关键。个体暴露测量虽被视为金标准，但成本高、不适用于大规模回顾性研究，因此职业暴露矩阵（JEMs）通过职业名称系统性分配暴露估计，成为标准化且高效的替代方案。然而，目前专门针对中国工业实践开发的JEMs极少，仅有上海人群的苯、铅和矽尘JEMs等少数特例，且多局限于特定地区或特定化学物。这限制了中国人群职业暴露与健康结局关联的系统评估。TCE、PCE和甲醛是中国广泛使用的工业溶剂：TCE用于电子清洗和金属脱脂，PCE用于干洗业，甲醛则涉及木材加工、化工、塑料制造等多种职业。国际癌症研究机构（IARC）将TCE和甲醛列为1类致癌物，PCE列为2A类致癌物。因此，构建中国特色的JEMs具有重要的公共卫生意义。
## 研究概要与意义
研究人员基于AsiaLymph研究（一项东亚人群淋巴和髓系肿瘤的多中心医院病例对照研究）的需求，构建了适用于中国工作场所的TCE、PCE和甲醛半定量JEMs，覆盖478个ISCO-88职业和四个日历时期，提供了暴露概率和暴露水平的估计。研究显示，暴露概率≥0.1的职业比例约为24%，而高确定性暴露（概率=1）仅占5%至7%；TCE与PCE的暴露概率高度相关（ρ=0.95），评分者间一致性中等至较高。这些JEMs是首批针对中国氯代溶剂和甲醛的职业暴露矩阵，为中国人群的回顾性暴露评估和暴露-反应关系分析提供了工具，并可拓展至其他化学物和环境。
## 关键技术方法（不超过250字）
研究人员综合了已发表文献、AsiaLymph研究（2012–2017年）回顾性收集的常规工业卫生监测数据、国际JEMs（ALOHA+ JEM和MatEmESp JEM）以及已公布的甲醛潜在暴露职业清单，并结合专家评估。JEMs按化学物、职业（ISCO-88编码）和日历时期三维度构建。两名流行病学家独立对每个化学物-职业-时期组合分配暴露概率（0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 1）和暴露水平（0–4级），不一致处协商达成共识。采用Spearman秩相关和Cohen's κ评估一致性。
## 研究结果
### 暴露职业的识别与概率分布
在478个ISCO-88职业中，暴露概率≥0.1的职业数量分别为：TCE 116个（24%）、PCE 109个（23%）、甲醛118个（25%）。当采用更严格的高特异性定义（概率=1）时，对应职业数量降至31个（7%）、25个（5%）和30个（6%），表明高确定性暴露仅局限于少数职业。
### 化学物间暴露概率的一致性
Spearman秩相关分析显示，TCE与PCE的暴露概率相关性最强（ρ=0.95），而TCE与甲醛（ρ=0.56）、PCE与甲醛（ρ=0.57）的相关性中等。TCE与PCE的高一致性与其在金属脱脂和干洗行业的历史联合使用一致，且与NOCCA-JEM识别的暴露职业有定性重叠。
### 评分者间信度
暴露概率的加权κ值对于TCE为0.90，PCE为0.78，甲醛为0.44，均高于对应的二分类κ值（0.87、0.67、0.35）。暴露水平的评分者间一致性在TCE和PCE中较高，但甲醛相对较低。甲醛的低一致性主要源于仅一名评分者对柴油机尾气暴露相关职业分配了非零概率，最终共识未纳入柴油机尾气暴露。
## 讨论与结论
研究人员讨论指出，构建的JEMs具有构建过程透明、覆盖职业广、结合经验数据与专家判断等优势。然而，暴露估计受底层数据完整性影响（如PCE测量数据较少）、未能进行外部验证、未考虑工人间变异，且暴露水平为半定量性质，可能引入Berkson型测量误差。尽管如此，JEMs仍是大规模职业暴露评估的有力工具。研究结论翻译如下：总体而言，所开发的JEMs为中国工作场所的暴露评估奠定了基础，将支持AsiaLymph研究及东亚其他研究中的未来流行病学研究，同时提供一个可随着更多数据的获得而进一步验证和完善的框架。
