《Computers in Human Behavior Reports》：ASSOCIATED FACTORS WITH DEPENDENCE ON THE USE OF SMARTPHONE AMONG HEALTH SCIENCES STUDENTS: A CROSS-SECTIONAL STUDY
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背景：智能手机在医疗保健与教育领域发挥重要作用，并对公共卫生产生日益增长的影响。智能手机依赖主要与个体因素相关，如社会经济状况与所学专业。长时间使用智能手机及社交媒体会强化依赖模式。需要采取教育与人体工效学策略，以促进平衡使用，并预防智能手机过度使用带来的生理
背景：智能手机在医疗保健与教育领域发挥重要作用，并对公共卫生产生日益增长的影响。智能手机依赖主要与个体因素相关，如社会经济状况与所学专业。长时间使用智能手机及社交媒体会强化依赖模式。需要采取教育与人体工效学策略，以促进平衡使用，并预防智能手机过度使用带来的生理与心理影响。目的：本研究旨在对大学生智能手机依赖进行整合性分析，涵盖多因素路径（如社会人口学、技术、生理、人际及情境因素）。方法：本研究为观察性、横断面、描述性研究，旨在识别社会人口学、行为及情境变量与大学生智能手机依赖之间的关联。研究主要采用双变量分析以探索潜在因素与智能手机依赖之间的关联。采用Logistic回归以描述性方式估计粗比值比（OR）作为关联指标，不以因果推断或完全混杂因素调整为研究目的。同时计算比值比（OR）及95%置信区间（CI），以估计特定因素与智能手机依赖之间关联的强度与方向。研究结果旨在为教育环境中智能手机使用的预防、早期识别与干预策略提供参考。结果：参与者年龄为18~23岁（中位数=21岁；均值±标准差：21.0±3.7；CI95%：21.4~22.2），且以女性为主（n=255；76.3%）。约四分之三的参与者（n=248；74.2%）表现出不同程度的智能手机依赖。未发现智能手机依赖与性别之间的关联（OR=1.23；CI95% 0.68~2.23；p=0.78）。依赖水平较高的学生主要就读于物理治疗（n=18；21.7%）与医学（n=17；20.5%）专业。口腔医学与物理治疗专业学生的依赖水平亦较高，其比值比（OR）分别为3.71（CI95%：1.28~10.72；p<0.001）与2.79（CI95%：1.15~6.83；p<0.001）。护理学与外科器械学专业学生表现出更高的智能手机使用比值比（OR=0.23；CI95%：0.13~0.40；p<0.001与OR=0.42；CI95%：0.20~0.85；p<0.001）。社会经济地位亦发挥作用，超过半数智能手机依赖参与者来自低与中等社会经济阶层。值得注意的是，中等阶层地位与智能手机依赖降低相关（OR=0.56；CI95%：0.34~0.92；p<0.001）。来自上层阶层的参与者表现出依赖的可能性接近三倍（OR=2.92；CI95%：1.07~9.97；p<0.001）。在人际关系因素方面，约三分之二报告高依赖水平的参与者（n=57；68.7%）与父母一方或双方同住，并表示（n=26；31.3%）其父母或监护未设定智能手机使用限制。报告因未拥有智能手机而感到轻度歧视的参与者，其依赖风险为无此感受者的2.5倍（OR=2.5；CI95%：1.08~5.78；p<0.001）。此外，经常因智能手机使用与他人发生争执的参与者，其发生依赖的可能性约为报告此类冲突不频繁或无此类冲突者的近四倍（OR=3.93；95%CI：1.36~11.36；p<0.001）。在技术因素方面，近半数参与者（n=164；49%）报告其首台设备购置时间超过六年，该群体发生依赖的风险为较近期获得首台设备学生的两倍。笔记本电脑使用被识别为智能手机依赖的保护因素（OR=0.45，CI95%：0.20~0.99，p<0.01）。每日使用设备1~3小时的学生发生依赖的可能性较低；而每日使用设备超过6小时者发生依赖的风险接近三倍（OR=2.69；CI95%：1.57~4.61；p<0.001）。社交媒体使用（即Facebook、Instagram、Twitter与Skype）与其他应用相比，与智能手机依赖风险增加两倍相关（OR=2.41；CI95%：1.21~4.76；p<0.001）。在生理因素方面，半数具有智能手机依赖的右手优势学生（n=43；51.8%）报告在使用设备时不使用任何物理支撑（n=60；72.3%），并主要使用拇指操作智能手机。使用智能手机时最常见姿势为仰卧位与坐于地面。尽管这些姿势具有统计学显著性，但未观察到姿势与依赖水平之间的关联（OR=1.26；CI95%：0.64~2.49；p<0.001与OR=0.88；CI95%：0.49~1.59，p<0.04）。结论：在健康领域，智能手机因在学术与日常任务中的使用及其对公共卫生的潜在影响而日益重要，而这一影响尚未被充分认识。研究结果表明，智能手机依赖与个体风险因素如高社会经济地位与所学专业密切相关，而非与社会人口学因素相关。技术风险因素，如首台智能手机购置时间超过六年、每日使用超过6小时以及使用Facebook、Instagram与Twitter等社交媒体应用，会强化过度使用与依赖模式。仅少数因素可降低智能手机依赖风险。这些发现凸显了采取教育与人体工效学策略的必要性，以改善姿势习惯与使用时长，并将预防性物理治疗与数字健康作为干预领域，以减少智能手机依赖的生理与心理影响。未来研究应优先实施教育项目，以提升对智能手机依赖风险的认识并鼓励平衡使用技术。
一、研究背景与问题提出
技术驱动环境的转变在技术进步与智能手机普及的推动下重塑了社会化与沟通方式。智能手机的多任务功能促使用户全天持续参与。智能手机依赖已被认为与行为依赖风险增加相关，其特征为强迫性查看、自我控制力下降及对日常功能的干扰。长期暴露还可能加剧认知、情绪、肌肉骨骼健康及社会功能紊乱，形成过度使用与依赖的循环。理论层面，智能手机依赖可被概念化为一种多维行为模式，表现为控制丧失、尽管存在负面后果仍持续使用以及对日常活动的干扰。数据显示，16~24岁年轻人中约98%每日使用智能手机，表明暴露程度很高。具有焦虑、抑郁、孤独、低自尊与冲动性等心理脆弱性的个体尤其面临风险，因智能手机常被用作应对机制。社交媒体高度参与、错失恐惧（FoMO）与习惯性查看等行为模式进一步强化过度使用。既往研究提示女性可能更易发生智能手机依赖，年龄亦为关键风险因素。学业或职业需求、久坐生活方式与不良睡眠习惯等情境因素可能增加脆弱性。数字技术的可及性以及智能手机在身份形成、社会归属与自我表达中的作用，可能进一步强化大学生持续使用模式。医疗保健专业学生频繁查阅临床资源及长时间静态姿势学习，可能同时增加行为依赖与早期肌肉骨骼疾病风险。近期研究显示大学生智能手机依赖率高，且与焦虑、睡眠障碍、学业压力及学业成绩不良持续相关。此外，由于智能手机依赖已被报告与收入相关，来自不同社会经济背景或就读公立或私立大学的学生可能受到不同影响。补偿性互联网使用理论认为，个体可能将密集使用数字技术作为应对负面情绪、学业压力或社交互动困难的策略。自我调节模型提示，行为与情绪控制的个体间差异影响大学生在学业与社会情境中调节智能手机使用的能力。整合这些理论框架支持在考察大学生智能手机依赖时纳入多因素方面（社会人口学、生理、情境、技术与人体工效学因素）。然而，智能手机依赖风险本身错综复杂，需要涵盖多个维度以及社会与家庭互动的整合框架。尽管存在这种复杂性，大学生中的实证证据仍然有限，尤其在医疗保健专业中。因此，本研究设计为对智能手机依赖进行整合性分析，包括多因素路径。
二、研究设计与主要技术方法
本研究为观察性、横断面、描述性研究，纳入某私立大学健康系4194名本科生，采用多阶段随机抽样，最终样本334名（95%置信区间，误差幅度5.14%）。抽样分三阶段：按八个健康专业分层随机抽样；按学期组织；按性别分层以保证比例代表性。使用Epi Info?软件（7.2.5版）进行简单随机抽样。纳入标准为18岁以上、正式注册且知情同意；排除交换生、重修生、未完成问卷者及经常从事涉及手指高强度或频繁使用的体育或艺术活动者（如钢琴演奏者）。研究经Universidad del Valle伦理与生物伦理科学委员会批准（第020-018号法案），遵循《赫尔辛基宣言》伦理原则。数据收集工具包括：智能手机依赖水平采用移动电话依赖测试（MPDT）评估，该工具2016年经验证并改编为西班牙语，共22个条目，Likert量表，总分0~88分，分级为“无依赖”（0~29分）、“低度”（30~38分）、“中度”（39~48分）与“高度依赖”（≥49分）；自变量采用自行设计的29条目问卷，涵盖社会人口学、技术、生理、情境与人体工效学五个维度，经六名专家内部验证并采用德尔菲法（Delphi method）两轮评估至共识（清晰性、相关性、充分性一致性>0.7），Cronbach's α为0.89。数据分析采用双变量分析，以卡方检验（χ2）评估统计学显著性（α水平p≤0.05）；随后采用二元Logistic回归估计比值比（OR）并识别关联模式，计算95%置信区间（CI95%）。缺失数据采用列表删除法处理（缺失<5%）。
三、研究结果
参与者特征与依赖总体水平：参与者年龄18~23岁（中位数=21岁；均值±标准差：21.0±3.7；CI95%：21.4~22.2），以女性为主（n=255；76.3%）。约四分之三参与者（n=248；74.2%）表现出不同程度智能手机依赖。未发现智能手机依赖与性别之间的关联（OR=1.23；CI95% 0.68~2.23；p=0.78）。
社会人口学因素：依赖水平较高者主要就读于物理治疗（n=18；21.7%）与医学（n=17；20.5%）专业。口腔医学与物理治疗专业学生依赖水平较高，OR分别为3.71（CI95%：1.28~10.72；p<0.001）与2.79（CI95%：1.15~6.83；p<0.001）。护理学与外科器械学专业学生智能手机使用比值比更高（OR=0.23；CI95%：0.13~0.40；p<0.001与OR=0.42；CI95%：0.20~0.85；p<0.001）。超过半数依赖参与者来自低与中等社会经济阶层；中等阶层地位与依赖降低相关（OR=0.56；CI95%：0.34~0.92；p<0.001）；上层阶层参与者依赖可能性接近三倍（OR=2.92；CI95%：1.07~9.97；p<0.001）。
人际关系因素：约三分之二高依赖参与者（n=57；68.7%）与父母一方或双方同住，并表示（n=26；31.3%）父母或监护未设定智能手机使用限制。因未拥有智能手机而感到轻度歧视者依赖风险为无此感受者的2.5倍（OR=2.5；CI95%：1.08~5.78；p<0.001）。经常因智能手机使用与他人争执者发生依赖的可能性近四倍（OR=3.93；95%CI：1.36~11.36；p<0.001）。情境因素分析未显示与智能手机依赖的关联。
技术因素：近半数参与者（n=164；49%）首台设备购置时间超过六年，该群体依赖风险为较近期获得设备者的两倍。笔记本电脑使用被识别为保护因素（OR=0.45，CI95%：0.20~0.99，p<0.01）。每日使用1~3小时者依赖可能性较低；每日超过6小时者依赖风险接近三倍（OR=2.69；CI95%：1.57~4.61；p<0.001）。社交媒体使用（Facebook、Instagram、Twitter与Skype）与其他应用相比，依赖风险增加两倍（OR=2.41；CI95%：1.21~4.76；p<0.001）。
生理与人体工效学因素：半数依赖右手优势学生（n=43；51.8%）报告使用设备时不使用物理支撑（n=60；72.3%），主要使用拇指操作。最常见姿势为仰卧位与坐于地面；尽管姿势具有统计学显著性，但未观察到姿势与依赖水平的关联（OR=1.26；CI95%：0.64~2.49；p<0.001与OR=0.88；CI95%：0.49~1.59，p<0.04）。
四、讨论与结论
讨论部分指出，本研究未发现智能手机依赖与性别的关联，与其他大学生研究一致；性别本身并非大学生智能手机依赖的决定性预测因素。外科器械学与护理学学生依赖水平较低，部分可由其临床培训的结构化环境解释：医院环境中因患者安全、保密与感染控制要求而对智能手机使用加以规范，临床轮转中受管制环境的暴露可能促成更适度的使用模式，但需纵向研究确定其是否带来可持续的长期行为改变。言语治疗、口腔医学与物理治疗专业学生，尤其第四与第五学年，依赖风险较高，可能与责任增加、技术融入治疗过程以及临床与培养实践相关任务有关。社会经济地位与智能手机依赖的关系在文献中仍有争议：高收入环境研究将更强购买力与更高依赖相联系，而中低收入国家研究提示智能手机是低收入群体主要娱乐与社交手段从而增加屏幕时间。来自双亲核心家庭的学生依赖水平较高，此类家庭往往凝聚力较强，养育方式常被描述为宽容型或忽视型；报告频繁讨论智能手机使用者也与更高依赖水平相关。因未拥有智能手机而感到某种歧视的学生依赖水平较高，该感知歧视可能源于社会压力与归属需求，但现有证据不足以建立直接比较或因果关系。多数高依赖学生获得设备超过六年，通常处于青春期，早期获得期可能形成难以改变的固有习惯；使用超过三年与更高依赖患病率强烈相关，支持发病年龄与使用时长是重要因素的假设。每日使用超过六小时者依赖风险接近三倍，与每日使用4~5小时与更高依赖风险的研究一致。多数学生使用WhatsApp及Facebook、Instagram、Twitter、Skype等社交网络，使用这些应用使依赖风险翻倍，其即时社会奖励（“点赞”与评论）可能促成强迫性使用。从公共卫生角度看，智能手机依赖与焦虑、抑郁、睡眠障碍及“短信颈”（text neck）与眼疲劳等肌肉骨骼问题相关；还可干扰注意力、学业表现与人际关系。大学可实施促进负责任设备使用的机构政策，鼓励无设备区域或定期“数字排毒”时段；识别可能降低依赖的因素（如适度每日使用、替代设备与专业注册）可为支持性环境设计提供参考。研究优势包括分层概率抽样保证代表性、涵盖多个医疗保健专业便于跨学术情境比较、使用西班牙语验证工具保证可靠性与跨文化可比性、多维分析路径将社会人口学、人际、技术与生理因素整合于单一解释框架。局限性包括：研究结果为关联模式而非独立或因果效应，应视为假设生成性；自填问卷可能因回忆误差或社会期望效应引入报告偏倚；缺乏完全调整的多变量模型可能限制混杂因素控制；未纳入焦虑、压力与情绪健康等相关心理变量；参与为自愿且限于单一大学医疗保健专业学生，可能限制结果外推；拉丁美洲学生可能因社会、文化与经济状况与其他大陆存在差异。未来研究应探索学业负荷（如临床实践或自习小时数）、学业成就水平（如每学期累积平均分）以及新技术作为学习工具的整合（如临床模拟应用、增强现实资源或远程医疗平台）等因素。预防措施与启示部分提出，实施时间管理策略（如设备内置使用提醒与限制）、优先开展教育项目以提升对智能手机依赖风险的认识并鼓励平衡技术使用至关重要；研究结果有助于识别可能损害用户心理与生理健康的依赖模式，促进卫生专业人员制定有效干预策略；并可为健康科学学生与专业人员培训项目提供参考，支持将智能手机依赖作为日益增长的心理健康问题纳入公共卫生政策。
结论翻译：在健康领域，智能手机因在学术与日常任务中的使用及其对公共卫生的潜在影响而日益重要，而这一影响尚未被充分认识。研究结果表明，智能手机依赖与个体风险因素如高社会经济地位与所学专业密切相关，而非与社会人口学因素相关。技术风险因素，如首台智能手机购置时间超过六年、每日使用超过6小时以及使用Facebook、Instagram与Twitter等社交媒体应用，会强化过度使用与依赖模式。仅少数因素可降低智能手机依赖风险。这些发现凸显了采取教育与人体工效学策略的必要性，以改善姿势习惯与使用时长，并将预防性物理治疗与数字健康作为干预领域，以减少智能手机依赖的生理与心理影响。未来研究应优先实施教育项目，以提升对智能手机依赖风险的认识并鼓励平衡使用技术。
