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基线、累积及纵向 CTI-FI 指标与 CKM 疾病进展风险的关联:来自中国健康与退休纵向研究
《Cardiovascular Diabetology》:Associations of baseline, cumulative, and longitudinal trajectories of the C-reactive protein–triglyceride-glucose index–frailty index composite (CTI-FI) with progression from cardiovascular-kidney-metabolic syndrome stages 0–2 to stages 3–4 or stage 4: a prospective cohort study from CHARLS
【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月07日 来源:Cardiovascular Diabetology 15.6
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摘要背景心血管-肾脏-代谢(CKM)疾病的进展可能反映了代谢炎症负担和累积的虚弱状态。我们比较了最初被划分为CKM 0–2期的成年人的基线、累积和纵向CTI-FI指标。方法我们分析了中国健康与退休纵向研究中3,277名基线时CKM分期为0–2期的成年人。使用Cox模型、限制性立方
心血管-肾脏-代谢(CKM)疾病的进展可能反映了代谢炎症负担和累积的虚弱状态。我们比较了最初被划分为CKM 0–2期的成年人的基线、累积和纵向CTI-FI指标。
我们分析了中国健康与退休纵向研究中3,277名基线时CKM分期为0–2期的成年人。使用Cox模型、限制性立方样条函数、亚组分析、判别分析、决策曲线分析和敏感性分析来研究基线和累积的CTI-FI值以及CTI、FI和CTI-FI的两年纵向变化轨迹。
在随访期间,有918名参与者进展到CKM 3–4期,其中302人进展到CKM 4期。与未进展的参与者相比,发展成晚期CKM阶段的参与者通常具有更高的CTI、FI、CTI-FI和累积CTI-FI值。在完全调整后的模型中,基线CTI-FI每增加1个标准差(SD = 0.829),发生CKM 4期的风险增加(HR,1.18;95% CI,1.07–1.32),这种关联在累积CTI-FI中更为显著(HR,1.36;95% CI,1.23–1.50)。与最低累积CTI-FI三分位数相比,最高三分位数与CKM 4期的风险显著增加相关(HR,3.54;95% CI,2.38–5.25)。对于CKM 3–4期的新发病例,基线CTI-FI每增加1个标准差的相应HR值为1.05(95% CI,0.98–1.12),累积CTI-FI为1.14(95% CI,1.07–1.22)。与轨迹类别1相比,类别2和类别3分别与CKM 4期的风险增加2.16和2.82相关,而类别3和类别4分别与风险增加1.39和1.58相关。限制性立方样条分析表明存在非线性的剂量-反应模式,尤其是在累积CTI-FI中。对于CKM 4期,累积FI和累积CTI-FI的判别能力最高,AUC分别为0.66。
在CKM早期分期的成年人中,较高的基线和累积CTI-FI值以及不良的两年CTI-FI变化模式与进展到CKM 3–4期和4期相关。鉴于其较低的判别能力,CTI-FI最好作为人群层面风险分层和纵向监测的补充指标,而不是個体诊断或治疗选择的工具。
心血管-肾脏-代谢(CKM)疾病的进展可能反映了代谢炎症负担和累积的虚弱状态。我们比较了最初被划分为CKM 0–2期的成年人的基线、累积和纵向CTI-FI指标。
我们分析了中国健康与退休纵向研究中3,277名基线时CKM分期为0–2期的成年人。使用Cox模型、限制性立方样条函数、亚组分析、判别分析、决策曲线分析和敏感性分析来研究基线和累积的CTI-FI值以及CTI、FI和CTI-FI的两年纵向变化轨迹。
在随访期间,有918名参与者进展到CKM 3–4期,其中302人进展到CKM 4期。与未进展的参与者相比,发展成晚期CKM阶段的参与者通常具有更高的CTI、FI、CTI-FI和累积CTI-FI值。在完全调整后的模型中,基线CTI-FI每增加1个标准差(SD = 0.829),发生CKM 4期的风险增加(HR,1.18;95% CI,1.07–1.32),这种关联在累积CTI-FI中更为显著(HR,1.36;95% CI,1.23–1.50)。与最低累积CTI-FI三分位数相比,最高三分位数与CKM 4期的风险显著增加相关(HR,3.54;95% CI,2.38–5.25)。对于CKM 3–4期的新发病例,基线CTI-FI每增加1个标准差的相应HR值为1.05(95% CI,0.98–1.12),累积CTI-FI为1.14(95% CI,1.07–1.22)。与轨迹类别1相比,类别2和类别3分别与CKM 4期的风险增加2.16和2.82相关,而类别3和类别4分别与风险增加1.39和1.58相关。限制性立方样条分析表明存在非线性的剂量-反应模式,尤其是在累积CTI-FI中。对于CKM 4期,累积FI和累积CTI-FI的判别能力最高,AUC分别为0.66。
在CKM早期分期的成年人中,较高的基线和累积CTI-FI值以及不良的两年CTI-FI变化模式与进展到CKM 3–4期和4期相关。鉴于其较低的判别能力,CTI-FI最好作为人群层面风险分层和纵向监测的补充指标,而不是个体诊断或治疗选择的工具。