脉压变异度变化轨迹对危重患者连续性肾脏替代治疗早期低血压的预测研究

　　

摘要：

目的 探究脉压变异度（pulse pressure variation，PPV）变化轨迹在危重患者连续性肾脏替代治疗（continuous renal replacement therapy，CRRT）早期透析相关性低血压（intra-dialytic hypotension，IDH）中的预测作用，并构建动态风险预测模型，为护理人员早期识别与干预提供依据。 方法 前瞻性收集2024年1月—2025年1月常州市某三级甲等医院重症医学科264例CRRT患者治疗相关资料，按7 ∶ 3分为训练集和验证集。采用最小绝对收缩和选择算子回归筛选IDH影响因素，使用联合潜在类别模型（joint latent class model，JLCM）识别PPV随时间变化的轨迹趋势，并构建动态预测模型，采用C指数、敏感度、特异度和时间依赖受试者操作特征曲线下面积（area under the curve，AUC）评估模型性能。 结果 IDH发生率为39.6%。使用胶体溶液、较高的基线平均动脉压和血小板计数是IDH的保护因素，较高的体重指数为危险因素。JLCM识别出3种PPV轨迹类别，分别为高水平初始平稳趋势、高水平初始波动趋势及低水平稳定趋势。不同PPV轨迹患者IDH发生风险差异具有统计学意义（P<0.001）。纳入PPV轨迹类别后的Cox比例风险模型性能显著优于基线模型（C指数为0.865和0.742），动态预测模型的时间依赖AUC优于基线模型。 结论 不同PPV轨迹对于CRRT早期发生IDH影响差异具有统计学意义。该研究构建的基于PPV变化轨迹的动态风险预测模型可为危重患者CRRT早期IDH风险的动态评估提供参考，为护理人员早期识别与干预提供依据。