基于移动数据的美国城市种族与阶级差异对出行行为的影响研究

《PNAS Nexus》：Beyond proximity: How racial and income differences are reflected in mobility patterns across neighborhoods in American cities

　　

摘要

尽管城市隔离现象已被广泛研究，但基于种族和阶级的地区差异如何影响人们的日常出行行为仍知之甚少，且亟需统一的衡量标准。这些社会层面的旅行因素并未在传统的空间可达性指标或城市内部出行理论模型中得到体现，从而可能忽略了旅行行为的一个重要方面。我们利用美国498个大城市的普查街区块（Census Block Group）级别的手机移动数据，研究了不同社区之间的社会特征差异如何体现在人们在该城市内的出行行为上。具体而言，我们提出了一种新的时间等效度量方法，该方法能够反映不同社区之间的种族和收入差异如何导致出行行为的减少，并允许在城市内部及城市之间进行定量比较。研究发现，种族差异对跨社区出行的负面影响更为显著——其导致的出行时间减少相当于平均出行时间的17%，而收入差异仅导致8%的减少。我们的研究结果表明，美国城市中的人流活动不仅受地理距离的影响，还受到社会偏好（即居民之间的社会亲密度）的影响，这对不平等现象及机会分配具有重要的启示意义。