研究人员开展一项遵循PRISMA(Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses)规范的系统综述,从Scopus、Web of Science、Google Scholar与Lens.org检索2005至2025年英文同行评审文献,经去重、标题摘要初筛与全文复评,最终纳入37项印度SSI实证研究,并用VOSviewer进行关键词共现分析,以JBI与NIH标准做方法学质量后评,提取RULA、REBA、OWAS(Ovako Working Posture Analysis System)、NMQ(Nordic Musculoskeletal Questionnaire)与VAS(Visual Analogue Scale)等结果指标。
关键技术方法上,研究人员采用布尔逻辑多库检索与PRISMA流程筛选,构建37篇文献数据集;以VOSviewer对9730个索引关键词做共词聚类;用数字人体模型(Digital Human Models, DHM)相关文献做虚拟工效仿真;以RULA/REBA/OWAS量化姿势负荷,辅以sEMG(表面肌电)、心率与NPRS(Numeric Pain Rating Scale)/ODI(Oswestry Disability Index)评估生理与疼痛残疾结局;样本覆盖建筑、宝石抛光、腰果加工、手织、橡胶采胶等印度非正式行业劳动者队列。