《Autoimmunity Reviews》：The impact of population ageing on rheumatoid arthritis in 204 countries and territories, 1990–2021: global burden and healthcare costs
编辑推荐：
•在大约三分之一的国家中，人口老龄化是导致类风湿性关节炎（RA）相关疾病调整生命年（DALYs）增加的最大因素。•中等发展指数（SDI）国家的RA负担因人口老龄化而最为严重。•与流行病学率的变化相比，人口老龄化对新发病例和现有病例的增加贡献更大。•在中等到高SDI国家，男性受影响
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在大约三分之一的国家中，人口老龄化是导致类风湿性关节炎（RA）相关疾病调整生命年（DALYs）增加的最大因素。
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中等发展指数（SDI）国家的RA负担因人口老龄化而最为严重。
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与流行病学率的变化相比，人口老龄化对新发病例和现有病例的增加贡献更大。
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在中等到高SDI国家，男性受影响更大；而在低和低中等SDI国家，女性受影响更大。
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2021年，人口老龄化导致了78.8亿美元的RA医疗成本，约占全球GDP的0.008%。
引言
近几十年来，全球人口老龄化的速度前所未有的快，主要是由于生育率持续下降和预期寿命显著提高[1]。根据联合国2024年世界人口展望，预计到2030年代中期，80岁及以上的人口将超过1岁以下的婴儿数量，达到2.65亿[2]。到2070年代末，65岁及以上的全球人口预计将超过22亿，超过18岁以下的儿童[2]。这一深刻的人口结构变化正在改变全球的卫生优先事项，因为老年人面临慢性、致残性疾病的风险较高，这些疾病需要长期护理、多学科管理以及持续的卫生系统调整[3]。了解人口老龄化对不断变化的卫生需求的具体影响对于制定公平和可持续的卫生政策至关重要[3]。
类风湿性关节炎（RA）是一种慢性全身性自身免疫性疾病，其特征是持续的滑膜炎症、进行性关节破坏和关节外表现[4]。作为导致身体残疾和生活质量下降的主要原因之一，RA给个人和卫生系统带来了巨大的负担，尤其是在医疗成本和长期护理需求方面[5][6]。在老年人中管理RA面临独特挑战，因为免疫衰老、多病共存、身体虚弱以及与年龄相关的药物代谢变化都可能恶化疾病结果并使治疗决策复杂化[5][6]。此外，老年人诊断延迟和获得风湿病护理的机会有限，往往导致临床结果不佳[7]。尽管已有许多研究调查了RA的全球负担和风险因素[8][9]，但目前尚不清楚全球负担在多大程度上是由人口老龄化直接引起的，而不是由其他同时发生的因素（如人口增长或流行病学趋势）引起的。确定人口老龄化的净效应对于评估当前的RA预防和管理策略的有效性以及为老龄化社会的未来政策制定和资源分配提供信息至关重要。
为了解决这一知识空白，我们进行了全面的分解分析，以量化1990年至2021年间204个国家和地区人口老龄化对RA全球负担和医疗成本的净影响。该分析区分了人口老龄化、人口增长以及流行病学率（即发病率、患病率和DALY率）变化的贡献，并考虑了性别、地理区域和社会人口统计水平的差异。我们的发现为评估当前干预措施的充分性以及为加强全球老龄化时代的风湿病护理提供关键证据，以指导未来的政策制定和资源分配策略。
章节摘要
数据来源
本研究基于2021年全球疾病负担（GBD）研究的模型估计数据进行二次分析，该研究由健康指标与评估研究所（IHME）与全球研究人员和机构合作开展[10]。GBD 2021研究提供了1990年至2021年间204个国家和地区371种疾病和伤害的估计数据，数据来源包括生命登记系统等。
人口老龄化对RA发病率、患病率和DALYs的影响
从1990年到2021年，65岁及以上的全球人口数量翻了一番多，从325,616,400人增加到770,210,314人，他们在总人口中的比例从6.1%上升到9.8%。按照SDI五分位数来看，高SDI国家的老年人比例最高（18.7%），而低SDI国家的比例最低（3.3%）。不包括低SDI国家，这些国家的老年人比例基本保持不变（1990年为3.2%，2021年为3.3%），其他所有五分位数的变化都
讨论
本研究首次全面评估了1990年至2021年间204个国家和地区人口老龄化对RA全球负担和医疗成本的影响。在此期间，65岁及以上的全球人口比例从6.1%上升到9.8%。高SDI国家的人口老龄化变化最为显著，老年人口比例从11.8%上升到18.7%。相比之下，低SDI国家
结论
在过去30年中，由于人口老龄化导致的RA全球负担稳步增加，其中中等SDI国家的影响最为明显。在大约三分之一的国家和地区中，人口老龄化是DALYs增加的最大因素。2021年，人口老龄化导致RA的全球医疗成本增加了79亿美元，约占全球GDP的0.008%。这些发现可以为特定情境下的公共卫生策略提供参考
SYG、XFW和HFP提出了研究想法，设计并监督了研究，并起草了手稿。SYG、SST、JXZ、XYF、SXZ、SZX、PW和XFW参与了数据的收集、分析或解释。SYG和SST进行了统计分析。SYG、SST、XFW和HFP修订了手稿。所有作者都审阅了报告并批准了最终版本。SYG、XFW和HFP保证所有列出的作者符合作者资格标准，且没有
伦理批准和参与同意
由于本研究使用的数据是公开的且不包含可识别的个人信息，因此无需知情同意和机构审查委员会的批准。
资助
本研究得到了中国国家自然科学基金的资助（82273710）。
利益冲突声明
作者声明他们没有已知的可能会影响本文所述工作的财务利益或个人关系。
致谢
作者感谢华盛顿大学健康指标与评估研究所团队的出色工作，他们在GBD 2021研究中的贡献。
关世洋|陶莎莎|郑金鑫|冯新宇|张顺贤|徐淑珍|王鹏|王学富|潘海峰
