晚期胃食管腺癌化疗免疫治疗中系统性炎症生物标志物与生存预后的关联：一项欧洲真实世界队列研究

《Cancer Immunology, Immunotherapy》：Prognostic value of systemic inflammatory biomarkers in advanced gastroesophageal adenocarcinoma patients undergoing chemoimmunotherapy

【字体：大中小】 时间：2026年11月12日 来源：Cancer Immunology, Immunotherapy 4.6

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　　摘要背景系统性炎症是包括胃食管腺癌（GEA）在内的各种实体瘤癌症进展的关键驱动因素。关于晚期GEA中炎症生物标志物的研究主要基于亚洲队列数据，而欧洲的真实世界数据较为有限，且关键的化疗免疫治疗试验并未报告这些标志物。方法这项探索性的、回顾性的、多中心、真实世界的研究涵盖了在9个中

摘要

背景

系统性炎症是包括胃食管腺癌（GEA）在内的各种实体瘤癌症进展的关键驱动因素。关于晚期GEA中炎症生物标志物的研究主要基于亚洲队列数据，而欧洲的真实世界数据较为有限，且关键的化疗免疫治疗试验并未报告这些标志物。

方法

这项探索性的、回顾性的、多中心、真实世界的研究涵盖了在9个中欧癌症中心接受一线姑息性化疗免疫治疗的晚期GEA患者。研究分析了系统性炎症生物标志物[中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、白细胞与淋巴细胞比值（LLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、改良格拉斯哥预后评分（mGPS）、系统性炎症反应指数（SIRI）和系统性免疫炎症指数（SII）在治疗开始前的中位数值，并评估了它们对无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的影响。

结果

在纳入的182名患者中（79%为男性，中位年龄：66岁），146名（80%）患者患有晚期疾病，36名（20%）患者出现疾病复发。当按照中位数进行分组时，所有系统性炎症比值和指数（NLR、PLR、LLR、SIRI和SII）在单变量分析中均显示出与较短PFS（危险比范围1.43–1.70，所有p<0.05）和较短OS（危险比范围1.87–2.09，所有p<0.05）显著相关；而较高的LMR与较长的PFS（危险比0.64，p<0.05）和较长的OS（危险比0.47，p<0.05）相关。在118名（65%）具有mGPS数据的患者中，较高的评分与较短的PFS（评分每增加1分——危险比1.72，95%置信区间1.25–2.37）和较短的OS（危险比1.77，95%置信区间1.26–2.49）相关。当将这些指标作为连续变量进行分析时，相关性基本一致，但SIRI（PFS和OS）和LMR（PFS）除外。由于数据缺失和指标重叠，分析仅限于单变量关联。

结论

在这项针对接受一线化疗免疫治疗的晚期GEA患者的欧洲真实世界队列研究中，所有研究的系统性炎症生物标志物在按中位数分组后的单变量分析中都与生存期相关。这些发现支持炎症生物标志物作为易于获得的预后标志物，但需要进一步验证，特别是在它们与已建立的临床预后因素的关联及其独立预后价值方面。

背景

系统性炎症是包括胃食管腺癌（GEA）在内的各种实体瘤癌症进展的关键驱动因素。关于晚期GEA中炎症生物标志物的研究主要基于亚洲队列数据，而欧洲的真实世界数据较为有限，且关键的化疗免疫治疗试验并未报告这些标志物。

方法

这项探索性的、回顾性的、多中心、真实世界的研究涵盖了在9个中欧癌症中心接受一线姑息性化疗免疫治疗的晚期GEA患者。研究分析了系统性炎症生物标志物[中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、白细胞与淋巴细胞比值（LLR）、淋巴细胞与单核细胞比值（LMR）、改良格拉斯哥预后评分（mGPS）、系统性炎症反应指数（SIRI）和系统性免疫炎症指数（SII）在治疗开始前的中位数值，并评估了它们对无进展生存期（PFS）和总生存期（OS）的影响。

结果

在纳入的182名患者中（79%为男性，中位年龄：66岁），146名（80%）患者患有晚期疾病，36名（20%）患者出现疾病复发。当按照中位数进行分组时，所有系统性炎症比值和指数（NLR、PLR、LLR、SIRI和SII）在单变量分析中均显示出与较短PFS（危险比范围1.43–1.70，所有p<0.05）和较短OS（危险比范围1.87–2.09，所有p<0.05）显著相关；而较高的LMR与较长的PFS（危险比0.64，p<0.05）和较长OS（危险比0.47，p<0.05）相关。在118名（65%）具有mGPS数据的患者中，较高的评分与较短的PFS（评分每增加1分——危险比1.72，95%置信区间1.25–2.37）和较短OS（危险比1.77，95%置信区间1.26–2.49）相关。当将这些指标作为连续变量进行分析时，相关性基本一致，但SIRI（PFS和OS）和LMR（PFS）除外。由于数据缺失和指标重叠，分析仅限于单变量关联。