多模态数据驱动的护理操作考核系统研发及应用研究

　　

摘要：

目的 基于多模态数据融合技术，开发护理操作考核系统，并评价其在新入职护士中的应用效果，旨在实现客观、精准、高效、智能化的护理操作考核。方法 组建系统研发多学科团队，通过日均执行频次筛选及专家小组讨论确认10项高频护理操作，采用高清摄像机采集100个操作视频样本，构建多模态数据集，并开发护理操作考核系统。2025年11月，便利选取北京市某三级甲等综合医院的125名新入职护士应用该系统，并采用组内相关系数、Bland-Altman分析、差异性分析评价系统评分与人工评分的一致性，采用系统可用性量表评价该系统的可用性。结果 系统评分与人工评分的组内相关系数为0.847（P<0.001）。Bland-Altman分析结果显示，两种评分方法的95%一致性界限为-4.925~5.981，散点图中仅5.6%的点落在该界限外。差异性分析结果显示，口腔护理技术与女患者导尿技术2项操作考核的系统评分高于人工评分，差异具有统计学意义（P<0.05），其余操作考核的系统评分与人工评分比较，差异无统计学意义（ P>0.05）。系统可用性量表得分为87.50（72.50，90.00）分。结论 该系统的评分结果较准确，可用性较好，未来需进一步提升模型对操作轨迹、操作风险的识别能力，并纳入更多的护理操作考核项目。