《Frontiers in Sustainable Food Systems》：Internet use and livelihood resilience: micro-level evidence from 364 household surveys in China
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随着农业数字化推进，互联网使用（Internet Use）正成为塑造农户获取信息、制定生产经营决策及应对风险能力的重要工具。然而，关于互联网使用与种植户生计韧性（Livelihood Resilience）关系的微观证据仍有限且结论不一。研究人员利用2025年
随着农业数字化推进，互联网使用（Internet Use）正成为塑造农户获取信息、制定生产经营决策及应对风险能力的重要工具。然而，关于互联网使用与种植户生计韧性（Livelihood Resilience）关系的微观证据仍有限且结论不一。研究人员利用2025年四川省18个地级市364户种植户调查数据，从缓冲能力（Buffer Capacity）、适应能力（Adaptive Capacity）与生计重构能力（Livelihood Reconfiguration Capacity）三个维度构建生计韧性综合指数，采用熵权法（Entropy Weight Method）确定指标权重，并运用内生切换回归（Endogenous Switching Regression, ESR）模型识别互联网使用的关联效应及其通过土地生产率与风险感知发挥作用的潜在机制。在控制自选择偏误后，互联网使用者生计韧性较反事实不使用时高4.98%，当前非使用者若使用则条件情形下可提升2.45%。分维度看，适应能力提升最大（5.32%），其次为缓冲能力（3.89%）与生计重构能力（2.91%）；分场景看，营销导向使用效应最强（5.85%），高于生产导向（3.92%）与管理导向（3.23%）。机制分析支持土地生产率提升与风险感知增强两条潜在路径。该研究从生计韧性视角拓展了互联网使用经济效应的文献，为数字乡村背景下增强农户抗风险能力提供经验证据。
研究背景方面，近年来气候变化导致极端干旱、洪涝、高温及病虫害等自然灾害频发，叠加地缘政治冲突、农产品价格波动与供应链调整等外部冲击，使种植户生产不确定性与生计压力持续上升。种植户通常经营规模小、资源禀赋有限、收入来源集中，抵御冲击能力弱，传统应对方式多依赖缩减消费、调整投入或非正式社会支持，难以支撑长期恢复与转型。与此同时，互联网可嵌入农业生产、管理与营销环节，缓解信息不对称、拓展市场渠道并改善资源配置，但既有文献对互联网使用能否切实提升生计韧性并未形成一致结论，且互联网采用存在自选择偏误——教育水平高、经济基础好、资源多的农户更易触网，这些特征本身可能与韧性相关。因此，有必要在控制自选择条件下，从多维度量化评估互联网使用对种植户生计韧性的效应与机制。
研究人员以2025年四川省18个地级市364户种植户横截面调查为样本，构建三维度生计韧性指数，采用熵权法赋权，并运用内生切换回归模型估计处理效应，进一步通过机制方程检验土地生产率与风险感知两条通道，并开展分维度、分场景异质性分析。
样本队列来源于2025年四川省18个地级市分层随机抽样的364户种植户田野调查，覆盖平原、丘陵与山地村庄。
关键技术方法包括：第一，熵权法，依据指标离散程度客观赋权，经极小-极大归一化后计算信息熵与权重，聚合得到住户层面生计韧性综合指数；第二，内生切换回归模型，以互联网使用为二元处理变量，设定选择方程与两组结果方程，利用历史县级通信变量作为排除性约束，校正未观测因素导致的自选择偏误，并构造处理组平均处理效应（ATT）与非处理组平均处理效应（ATU）反事实结果；第三，机制分析，将土地生产率（单位面积产量对数）与风险感知（自然灾害与市场风险李克特均值）依次纳入关联方程，识别潜在中介通道；第四，异质性分析，按韧性三维度和生产、管理、营销三类应用场景分别估计。
研究结果如下。
基准回归（Benchmark regression）：通过内生切换回归联合估计选择方程与结果方程，独立性似然比检验拒绝选择方程与结果方程独立，表明存在非随机选择；历史固定电话渗透率变量在选择方程中显著，支持模型识别。结果显示教育、收入、社会资本与土地规模正向关联互联网采用，年龄负向关联。
互联网使用对生计韧性的处理效应（Treatment effects of internet use on livelihood resilience）：基于反事实估计，实际用户生计韧性为0.3839，反事实不使用时为0.3657，ATT为0.0182，相当于提升4.98%；非用户实际韧性0.3466，若使用反事实为0.3551，ATU为0.0085，相当于提升2.45%。说明互联网使用对两类群体均存在正向关联，且对现存用户增益更大。
异质性分析显示，三维度中适应能力增幅最高（5.32%），缓冲能力次之（3.89%），生计重构能力最低（2.91%）；三场景中营销导向互联网使用效应最强（5.85%），生产导向（3.92%）与管理导向（3.23%）依次减弱。
机制分析（Mechanism analysis）：互联网使用与土地生产率、风险感知均呈显著正向关联；在纳入机制变量后，互联网使用对韧性的直接关联依然成立，表明土地生产率提升与风险感知增强是两条一致的潜在机制路径。
讨论与结论部分指出，该研究将互联网经济效应文献从收入与生产效率拓展至生计韧性动态能力框架，证实在控制自选择后互联网使用仍可提升种植户缓冲、适应与重构能力，其中营销类应用溢价最高。研究强调数字乡村政策应不仅关注通网覆盖，还需配套数字技能培育、场景化应用引导与弱势农户赋能，以避免数字能力差异放大发展差距。结论部分翻译如下：
总体而言，本研究从生计韧性视角拓展了互联网使用经济效应的相关文献，并为数字乡村发展背景下增强农户应对风险能力提供了实证证据。
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