液滴去除表面颗粒的机制:毛细-摩擦耦合作用、六种碰撞情景与毛细捕获参数的建立

《SCIENCE ADVANCES》:When and how particles are removed by drops

【字体: 大 中 小 】 时间:2026年11月15日 来源:SCIENCE ADVANCES 13.9

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  颗粒污染物会降低太阳电池板的功率输出与窗户的透明度,并对微电子器件有害,其中即使单个颗粒也可能引发短路。尽管已有大量关于颗粒粘附与自清洁的研究,但液滴何时以及如何从表面去除颗粒、从而实现表面高效清洁,目前仍不清楚。研究人员结合格子玻尔兹曼模拟(lattice

  
颗粒污染物会降低太阳电池板的功率输出与窗户的透明度,并对微电子器件有害,其中即使单个颗粒也可能引发短路。尽管已有大量关于颗粒粘附与自清洁的研究,但液滴何时以及如何从表面去除颗粒、从而实现表面高效清洁,目前仍不清楚。研究人员结合格子玻尔兹曼模拟(lattice Boltzmann simulations)与共聚焦显微镜实验(confocal microscopy)表明,当液滴与表面颗粒发生碰撞时,毛细力与摩擦力之间的复杂相互作用会产生至少六种不同的情景。值得注意的是,毛细力在颗粒去除中扮演双重角色:其切向分量始终驱动去除,而其法向分量也可能阻碍去除。研究人员引入了一个无量纲的毛细捕获参数(capillary capture parameter),该参数能够成功预测多种颗粒与表面性质下的颗粒去除。研究结果表明,易清洁表面的设计不仅应着眼于最大化疏水性,还应尽量减小颗粒-表面摩擦。
大气中含有大量粒径从几纳米到数百微米不等的颗粒污染物,涵盖矿物粉尘、微塑料、花粉及其他有机碎屑,这些颗粒持续沉积于自然与工程表面,严重影响表面功能。植物叶片上的粉尘会削弱光合活性;光伏电池板表面积灰会降低光吸收、削减功率输出,据估算全球年经济损失超过30亿欧元;在半导体制造等高精尖产业中,颗粒污染控制成本极高,需耗费巨资维持洁净室环境。在户外表面,颗粒累积难以避免,必须发展可持续的清洁策略。现有清洁手段如化学洗涤剂、机械擦拭、粘胶带剥离、真空抽吸及电场排斥等,分别存在化学危害、机械损伤、能耗高、成本大或大面积应用受限等不足。相比之下,发展本质易清洁的表面是极具前景的途径,使雨滴等自然方式即可带走颗粒。目前已有超疏水表面、液体注入表面与类液体表面等多种易清洁表面,其水接触角(θs)从约90°跨越至接近180°;而环境颗粒的润湿性同样跨度很大,从相对亲水的矿物粉尘到疏水的微塑料。因此,表面与颗粒的润湿性组合方式极为多样,然而这些组合如何影响液滴能否将颗粒从表面带走,尚不清楚。毛细力、流体动力、摩擦力与粘附力之间的复杂耦合阻碍了颗粒去除定量框架的建立。经典解析模型仅考虑颗粒与液-气界面的二元体系,未计入固体表面的存在,这是重大局限。已有实验研究受限于时空分辨率,仅能定性描述或统计颗粒总数变化;现有数值方法难以同时涵盖毛细力与摩擦力,因此亟需新的研究手段。

研究人员采用格子玻尔兹曼-离散元耦合方法(lattice Boltzmann-discrete element method, LBM-DEM):格子玻尔兹曼方法(lattice Boltzmann method, LBM)基于介观动理学方程模拟液体-空气双流体动力学,离散元方法(discrete element method, DEM)模拟颗粒与平坦表面间的接触力(法向反作用、滑动摩擦与滚动摩擦)。模拟中颗粒接触角(θp)、表面接触角(θs)、滑动摩擦系数(μ)、滚动摩擦系数(μr)及对液滴或颗粒施加的力均可独立调节。实验方面,利用倒置激光扫描共聚焦显微镜(Leica TCS SP8)结合金属刀片式悬臂,通过共聚焦成像记录液滴形状与颗粒轨迹,依据胡克定律(Ftot=kΔx)由悬臂偏转量计算总水平力,并辅以测角仪侧视成像。样本覆盖不同润湿性的颗粒(玻璃颗粒、PDMS(polydimethylsiloxane,聚二甲基硅氧烷)涂层颗粒、Glaco涂层颗粒)与不同润湿性的表面(清洁玻璃、PDMS、聚苯乙烯(polystyrene, PS)涂层、纳米硅丝超疏水表面),接触角范围覆盖约20°至150°。

碰撞情景概述(Overview of collision scenarios)
在表面接触角θs约20°至150°、颗粒接触角θp约20°至145°的宽范围内,研究人员共观察到六种液滴-颗粒碰撞情景:情景1为颗粒进入液滴内部、穿越液滴底部后附着于液滴后部;情景2为颗粒停留在液滴-空气界面、沿液滴周边移动后附着于液滴后部;情景3为颗粒停留在液滴-空气界面、但在液滴下方移动后到达液滴后部;情景4为颗粒进入液滴并附着于液滴后侧;情景5为颗粒沿液滴前表面移动并在液滴最宽处脱离;情景6为颗粒进入或移动后沉积在液滴后方的水膜中。前三种为捕获类情景,后三种为沉积类情景。

颗粒捕获的理论框架(Framework for particle capture)
研究人员聚焦颗粒被捕获后停留于液滴后部界面时的受力状态。基于阿蒙顿定律(Amonton's law,滑动摩擦力与法向载荷成正比的经验定律),当颗粒滑动时,摩擦力Ff=μ(Fp-Fγz),其中Fp为垂直方向总力(含重力与颗粒-表面粘附力),Fγz为毛细力的竖直分量。成功捕获的判据为毛细力沿运动方向的分量Fγx大于Ff。该判据表明:水平分量直接克服摩擦驱动去除,竖直分量向上(正值)时帮助抬起颗粒、减小摩擦、促进去除,向下(负值)时则将颗粒压向表面、增大摩擦、阻碍去除。

颗粒上的毛细力(Capillary force on particle)
模拟表明,最大毛细力Fγmax主要取决于颗粒接触角θp,可用Fγmax=2πRpγcos2(θp/2)很好拟合(Rp为颗粒半径,γ为液体表面张力),与表面接触角θs几乎无关。但毛细力的方向由θp与θs共同决定:增加θs使毛细力矢量向上旋转,θs超过110°后竖直分量由负转正;水平分量在θs=110°附近达到最大,因为此时毛细力方向最接近水平。

液滴-颗粒相互作用结果相图(Phase diagram for outcomes of drop-particle interaction)
研究人员系统绘制了不同θp、θs组合下的碰撞情景相图(μ=0.6、μr=0.3)。结果显示,成功捕获(颗粒进入液滴并附着于液滴后部)是最常见情景;θp≈θs≈90°时颗粒沿周边移动后保留;颗粒在液滴下方移动后保留仅见于疏水颗粒与超疏水表面组合。为免除外推全模拟的高昂成本(每个相图数据点约需500核时,整幅相图达数万核时),研究人员引入无量纲毛细捕获参数(capillary capture parameter)C=max(Fγx+μFγz)/μFp,当C>1时颗粒被捕获。计算表明,C能准确预测不同接触角组合下的相图边界,且较低的摩擦系数、较小的颗粒垂直力Fp均会增大C。

颗粒摩擦力的变化(Variation of particle friction as particle becomes more hydrophobic)
在PDMS(polydimethylsiloxane,聚二甲基硅氧烷)表面实验中,干涉显微镜观察到亲水玻璃颗粒下方存在水膜,原因是玻璃与PDMS在水中均获得负电荷,形成电动双电层(electric double layer),产生静电排斥,使颗粒悬浮于水膜上(类似滑水(aquaplaning)状态),显著降低摩擦。由于仅能测量水平方向合力,研究人员通过重复测量同一颗粒,系统探测了颗粒从亲水到疏水的演化:未交联PDMS链在颗粒表面逐渐累积,颗粒疏水性增强,θp与μ同步上升,C值沿相图趋向C=1边界,捕获难度加大。

讨论部分指出,颗粒去除由毛细-摩擦耦合机制(coupled capillary-frictional mechanism)控制,毛细力大小主要取决于颗粒润湿性,方向则同时受颗粒与表面润湿性影响。由于毛细力具有双重作用,最大化表面疏水性并非总是最优:θs=130°时的捕获参数反而高于θs=150°,因为超疏水性表面使毛细力更趋向竖直方向,削弱了拉动颗粒的水平分量。易清洁表面设计的关键在于:液滴后退接触角须足够大以保持形状、不遗留水膜;更核心的是最小化颗粒-表面摩擦。亲水颗粒在PDMS表面可被轻松去除有两方面原因:液滴对其施加的毛细力更大,且水膜润滑使摩擦力更低。预测颗粒去除时必须量化清洁液体中的粘附力与摩擦系数,因为液体可能改变颗粒-表面相互作用(如水中形成电动双电层产生静电排斥)。研究结论进一步强调:一旦毛细力竖直分量超过颗粒上的向下合力,颗粒将被抬离表面而极易捕获;范德华力(van der Waals force,分子间短程吸引力)为短程力,接触丧失即失效,而重力持续存在,故大颗粒需液滴内部黏性流产生的黏性力超过重力才能被抬离。

论文最后指出,该工作奠定了预测液滴去除颗粒的基础,未来需研究颗粒形状、多颗粒共存及表面非均质性的影响。在应用层面,毛细辅助颗粒组装(capillary-assisted particle assembly)需参数适中以确保颗粒沉积于目标位置,而清洁应用则要求参数尽可能大。对实际表面设计而言,应确保颗粒-表面组合处于相图边界正确一侧而非一味追求最大值,以兼顾耐久性与易加工性;无需脆弱微纳米结构的疏水涂层亦可实现易清洁表面。
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