《Conservation Science and Practice》：Cold-blooded commerce: Characterizing and predicting trade in Australian squamates
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这篇综述系统分析了澳大利亚特有爬行动物在国际宠物贸易中的物种选择偏好与风险预测。研究通过增强回归树模型发现，体型大小（Pythonidae、Varanidae等科）和系统发育关系是贸易存在的主要驱动因素，而体色斑纹影响微弱。文章创新性地预测了59种尚未入市但具有高贸易风险的物种（11种蛇类+48种蜥蜴），为针对性的保护性执法提供了科学依据。文中强调需结合非监管措施（如需求减少宣传）与跨司法管辖区合作，以应对非法野生动物贸易的持续威胁。
1 引言
全球异宠贸易规模持续扩大，爬行动物占比显著上升。饲养者偏好色彩鲜艳、体型中大型物种，但贸易动机存在分化：部分追求危险物种作为身份象征，部分倾向温顺易饲养物种。贸易市场具有创新驱动特性，需不断引入新物种维持稀缺性，这与奢侈品市场逻辑相似。澳大利亚因特有性高（如>90%爬行动物为特有种）且自1999年立法禁止商业出口，其物种在国际市场具双重稀缺性。目前已有160余种特有爬行动物进入国际贸易，但监管缺失导致贸易可持续性无法评估，种群衰退案例频发（如宽头蛇Hoplocephalus bungaroides）。现有保护措施常因数据不完整、执法不足而失效，需结合非监管手段进行干预。
2 研究方法
研究聚焦澳大利亚特有陆生有鳞目（107种蛇类+811种蜥蜴），基于全球爬行动物分布数据库（GARD）整合物种性状数据，并通过5141张照片量化形态特征（色相/饱和度/明度、斑点/条纹/棘刺）。采用增强回归树（BRT）分别构建蛇类（14变量）和蜥蜴（16变量）贸易存在预测模型，通过10折交叉验证评估性能（蛇类AUC=0.829±0.061，蜥蜴AUC=0.958±0.009）。同时利用系统发育D统计检验贸易存在的谱系信号，并运用超几何分布分析科属级贸易代表性。
3 结果
3.1 分类群代表性
贸易存在显著系统发育信号（蛇类D=-0.108, p<0.001；蜥蜴D=0.119, p<0.001），符合布朗运动演化模型。Pythonidae（蛇）与Carphodactylidae、Diplodactylidae、Varanidae（蜥蜴）在贸易中过度代表，而Scincidae整体偏低（但Egernia、Tiliqua属例外）。
3.2 性状与贸易关联
体型是蛇类贸易最强预测因子（相对重要性35%），大型物种（如蟒科）更易进入贸易。蜥蜴贸易主要受分类群（家族相对重要性29%）和体重（25%）驱动，具棘刺物种（13%）贸易概率更高。描述年份较晚的物种贸易概率较低。颜色特征仅对蜥蜴有显著影响：贸易个体色相更广、明度更高但饱和度更低。
3.3 贸易风险预测
基于BRT模型预测59种物种（11种蛇类+48种蜥蜴）具未来贸易高风险，其中5种蜥蜴已被IUCN列为受胁物种。采用mSSS阈值时预测敏感度最高（蜥蜴48种），而0.5阈值更保守（蜥蜴13种）。
4 讨论
研究颠覆了“体色主导贸易偏好”的传统认知，揭示体型与系统发育才是关键驱动因素。澳大利亚爬行动物因地理隔离与出口禁令产生“稀缺性溢价”，但非法供应链持续存在（如松果蜥Tiliqua rugosa黑市价达5000美元）。建议对高风险物种采取前瞻性保护（如仿照宽头蛇的栖息地封锁措施），并加强跨jurisdictional执法协作。未来需完善物种生活史数据采集，结合犯罪心理学分析贸易链动机，实现从被动查缉到主动干预的范式转变。
