《Scientific Reports》：A novel method of C-VBQ score and CT-HU as risk predictors for cage subsidence after short level ACDF
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本研究针对短节段ACDF术后cage沉降的预测难题，通过新型颈椎骨质量评分（C-VBQ）与CT值（CT-HU）量化椎体骨质量，发现C-VBQ是cage沉降的独立预测因子（准确率83.9%），为术前风险评估提供了重要影像学标志物。
在颈椎退行性疾病的治疗领域，前路颈椎间盘切除融合术（ACDF）已成为经典术式，但术后椎间融合器（cage）沉降仍是困扰外科医师的常见并发症。cage沉降可能导致椎间高度丢失、神经孔狭窄甚至内固定失败，严重影响手术效果。传统评估骨质量的方法如双能X线吸收测定法（DXA）在颈椎应用存在局限性，而基于CT的骨密度测量又受植入物干扰。如何通过术前影像学精准预测沉降风险，成为提升ACDF手术效果的关键挑战。
针对这一临床痛点，研究团队创新性地提出颈椎椎体骨质量（C-VBQ）评分系统，并联用CT亨氏单位（CT-HU）测量，探索其在短节段（≤2节段）ACDF术后cage沉降预测中的价值。这项发表于《Scientific Reports》的研究通过对112例患者的回顾性分析，发现C-VBQ评分是cage沉降的独立危险因素，为术前规划提供了重要量化工具。
关键技术方法包括：基于MRI T2加权像的C-VBQ评分算法（椎体与脑脊液信号强度比值）、CT-HU值测量（L1-4椎体松质骨取均值）、Pearson相关性分析验证指标关联性、多元逻辑回归筛选预测因子、受试者工作特征（ROC）曲线评估预测效能。研究队列包含112例接受短节段ACDF手术的患者。
研究结果：
- 1.
人口学特征与分组比较
研究纳入的112例患者中，29例（25.89%）出现cage沉降。沉降组C-VBQ值显著高于非沉降组（3.10±0.22 vs 2.70±0.36, P<0.001），而年龄、性别等基线资料无统计学差异。
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C-VBQ与CT-HU的相关性验证
Pearson分析显示C-VBQ与CT-HU值呈显著负相关（P<0.001），证实C-VBQ评分可有效反映椎体骨质量，其数值升高提示骨质疏松程度加重。
- 3.
沉降风险因素的多变量分析
多元回归模型显示C-VBQ评分是cage沉降的唯一独立预测因子（OR=1.28, 95%CI 1.12-1.46），其预测准确率达83.9%，显著优于传统影像学参数。
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预测效能的ROC曲线验证
ROC曲线下面积（AUC）为0.84（95%CI 0.76-0.92），当C-VBQ截断值为2.85时，预测敏感度82.8%，特异度79.5%。
结论与讨论：
本研究首次系统验证C-VBQ评分在ACDF术后cage沉降预测中的临床价值。相较于需额外放射暴露的DXA检查，基于常规MRI的C-VBQ评分更具便捷性和安全性。其与CT-HU的负相关性进一步佐证了该指标反映骨质量的生物学合理性。值得注意的是，单因素回归提示年龄与C-VBQ值显著相关（P<0.001），说明该评分可能同时涵盖与年龄相关的骨代谢变化特征。
该研究的临床意义在于：①为短节段ACDF建立量化风险评估体系，帮助术者个体化选择cage类型和固定方式；②推动术前影像学评估从单纯解剖评价向生物力学功能预测拓展；③为骨质疏松患者围术期管理提供新思路。未来需多中心研究验证C-VBQ评分的普适性，并探索其与其他骨代谢标志物的联合应用价值。
