《Energy Conversion and Management-X》：Natural resource rents, energy transition and socioeconomic factors to achieve sustainable development: Novel insights from Bangladesh
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本文针对自然资源租金（NRR）在能源转型（ET）中的作用机制尚不明确的研究空白，以孟加拉国（1980–2022年）为案例，综合运用ARDL模型、边界检验及预测误差分析（RMSE、MAE、MAPE），揭示了天然气租金（NGR）、石油租金（OR）、森林租金（FR）及经济增长（EG）等因子对ET的短期（0.55%~3.90%）与长期（0.05%~7.69%）正向驱动效应。研究为发展中国家通过资源租金优化管理、能源进口结构转型及可再生能源部署实现环境可持续性提供了实证依据与政策路径。
在全球应对气候变化、追求可持续发展的浪潮中，能源系统的绿色低碳转型已成为核心议题。然而，对于许多发展中国家而言，丰富的自然资源禀赋是一把“双刃剑”——它既是经济发展的潜在动力，也可能成为能源结构转型的路径依赖。特别是在孟加拉国这样的新兴经济体，其经济在过去二十年快速增长，能源需求激增，如何协调自然资源开发利用与清洁能源转型之间的关系，成为一个亟待解决的现实难题。传统观点认为，资源丰裕可能延缓经济转型，但孟加拉国的实践却可能提供新的视角。正是在此背景下，本研究深入探讨了自然资源租金、能源转型与社会经济因素之间的复杂关联，旨在为类似发展中国家的可持续发展路径提供新颖见解。相关研究成果发表于《Energy Conversion and Management-X》。
为系统回答上述问题，研究人员采用了多种计量经济学方法。数据来源于世界发展指标（WDI）和孟加拉国经济评论（BER），覆盖1980年至2022年。关键技术方法包括：1） 单位根检验：采用增广迪基-富勒（ADF）和菲利普斯-佩龙（PP）检验分析变量的平稳性，并辅以结构突变点检验以确保数据可靠性。2） 自回归分布滞后模型：运用ARDL边界检验法探究能源转型（ET）与总自然资源租金（TNRR）、天然气租金（NGR）、石油租金（OR）、森林租金（FR）、能源进口（EI）、经济增长（EG）及人口增长（PG）之间的长期协整关系与短期动态调整机制。3） 误差修正模型：用于刻画短期波动向长期均衡的调整速度。4） 预测评估：采用均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均绝对百分比误差（MAPE）三项指标评估模型预测性能。
研究结果
1. 平稳性分析与协整关系确认
描述性统计显示各变量在1980-2022年间存在明显波动趋势。ADF和PP单位根检验结果表明，能源转型（ET）和经济增长（EG）在水平序列即呈现平稳性，而总自然资源租金（TNRR）、天然气租金（NGR）、能源进口（EI）、石油租金（OR）、森林租金（FR）及人口增长（PG）等变量则在一阶差分后达到平稳。结构突变检验进一步识别出关键时间节点，如ET在1986年、EG在2004年存在结构性突变。ARDL边界检验的F统计量（7.2848）显著高于1%显著性水平下的临界上限，强有力地证实了所有变量之间存在长期稳定的协整关系。
2. 短期与长期影响效应
短期估计结果显示，所有解释变量均对能源转型产生正向影响。其中，天然气租金（NGR）和森林租金（FR）的短期弹性系数较高，分别为3.90和3.61，意味着每1%的变动会引发ET近4%的变化，表明资源租金变动在短期内对能源结构调整有显著冲击。经济增长（EG）、能源进口（EI）和石油租金（OR）也表现出显著的正向促进作用。误差修正项（CointEq(-1)）系数为-0.5208，符合负值预期，且高度显著，表明短期偏离长期均衡的状态每年能以约52%的速度得到纠正，收敛速度较快。
长期估计结果进一步巩固了短期发现。经济增长（EG）和人口增长（PG）的长期弹性系数分别为1.9977和7.6945，凸显了社会经济因素在驱动长期能源转型中的根本性作用。总自然资源租金（TNRR）和天然气租金（NGR）保持长期正向关系，系数分别为0.6460和3.9090，说明自然资源禀赋是支撑孟加拉国能源系统向低碳化转变的持久基础。石油租金（OR）的长期系数（0.0488）虽为正但数值较小，反映了其贡献度相对有限。模型拟合优度（R-squared = 0.976）极高，且通过了序列相关、异方差、正态性以及模型设定误差（Ramsey RESET Test）等一系列稳健性检验。CUSUM和CUSUM平方图显示递归残差始终保持在5%显著性水平边界内，表明模型参数在整个样本期内是稳定的。
3. 预测精度评估
预测分析结果显示，能源转型（ET）的MAPE值最低，为1.4548%，表明模型对ET的预测精度最高，未来演变路径相对清晰可控。其他变量如经济增长（EG, MAPE=6.907%）、总自然资源租金（TNRR, MAPE=7.9356%）的预测误差稍大，反映了经济与资源市场固有的不确定性。天然气租金（NGR）和石油租金（OR）的MAPE值较高（分别为21.1121%和26.5455%），提示其未来波动性可能较强，在政策制定中需予以更多关注风险管控。
结论与讨论
本研究通过严谨的计量经济学分析，揭示了自然资源租金与关键社会经济因素在孟加拉国能源转型过程中扮演的重要角色。主要结论包括：首先，自然资源租金（尤其是天然气租金和森林租金）与能源转型存在显著的正向关联，无论是在短期还是长期。这表明，有效管理和利用自然资源产生的租金收入，可以成为加速能源结构向清洁化、低碳化转型的重要资金来源和经济激励。其次，经济增长和人口规模扩张是推动能源需求增长和能源系统变革的根本动力，但也意味着未来能源转型面临的挑战将更加严峻。再者，能源进口在短期内对保障能源供应、支撑转型具有积极作用，但长期来看，降低对进口能源的依赖、发展本土可再生能源才是实现能源安全与可持续发展的关键。
该研究的深刻意义在于，它为像孟加拉国这样拥有一定自然资源基础的发展中国家提供了实证依据和政策启示。研究发现挑战了“资源诅咒”的简单论断，指出在良好的治理框架下，自然资源租金完全可以转化为能源转型的“福音”。政府应当通过建立主权财富基金或绿色转型基金，将资源租金收益定向投资于可再生能源基础设施、能效提升技术和人力资源开发。同时，需制定公平的转型策略，保护弱势群体和传统能源行业从业者的利益，确保转型过程的社会包容性。此外，加强能源数据监测体系建设，对于评估转型进展、实现联合国可持续发展目标（SDG 7 和 SDG 13）至关重要。
综上所述，这项研究不仅增进了我们对自然资源管理与能源转型动态关系的理解，也为孟加拉国及其他面临类似挑战的发展中国家设计基于证据的、兼顾经济效率、社会公平与环境可持续性的能源政策提供了宝贵的科学参考。未来的研究可进一步纳入煤炭租金、更详细的能源消费结构、技术创新指标等因素，并探索变量间的非线性关系，以提供更全面的政策洞察。
