《Journal of Virological Methods》:Development of a rapid detection kit for chicken infectious anemia virus nucleic acid (RPA-LFD method)
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鸡传染性贫血病毒检测方法研究及RPA-LFD试剂盒开发,灵敏度达10拷贝/μL,特异性100%,与qPCR一致性100%,适用于现场及实验室快速诊断。
梅唐|伦书|易飞雄|秦民柱|易伟刘|民凡黄|乔阳腾|春秀媛|秦芳刘|薛潘|志飞张|邦峰徐|小娜史|明浩严|大伟严|泽军李
中国农业科学院上海兽医研究所禽类传染病研究室
摘要
鸡传染性贫血病毒(CIAV)是一种主要的免疫抑制性病原体,对家禽产业造成了巨大的经济损失。该病毒在宿主体内长期存在,难以根除,因此亟需快速、准确的检测方法。在本研究中,我们开发了一种重组酶聚合酶扩增-侧向流动试纸条(RPA-LFD)试剂盒,用于现场检测CIAV。基于251株CIAV全基因序列的保守区域,设计并筛选出了最优引物和探针,确保了高特异性,且不会与其他12种常见禽类病毒发生交叉反应。该试剂盒具有极高的灵敏度,最低检测限为10个CIAV DNA拷贝,仅需15分钟即可完成高效检测。此外,该试剂盒重复性和稳定性良好,在检测50份现场样本时与qPCR结果完全一致(100%一致)。这种CIAV RPA-LFD试剂盒为快速检测CIAV提供了实用工具,适用于现场和实验室使用。
引言
鸡传染性贫血病毒(CIAV)是一种对家禽产业构成严重威胁的新出现病原体(Schat, 2009; Fatoba and Adeleke, 2019)。CIAV可以在鸡体内通过垂直和水平途径传播。该病毒主要攻击免疫系统,导致免疫抑制以及贫血、胸腺萎缩、生长和发育受阻等临床症状。CIAV对免疫系统的损害会导致免疫功能衰竭,从而增加对其他病原体的易感性,进而引发继发感染(Su and Meng, 2019; Li and Yan, 2021; Sun and Yu, 2023)。这些影响会导致生产性能下降和显著的经济损失。
为了解决这些问题并实现快速便捷的现场检测,环介导等温扩增(LAMP)(Han et al. 2019)和RPA-LFD成为有前景的替代方案(Bian et al. 2022)。与RPA-LFD相比,LAMP需要复杂的引物设计(4–6个引物),且需要更高的能量和设备条件(在60–65°C下进行)。RPA基于三种关键酶的组合,在恒定温度(37–42°C)下扩增DNA。RPA过程始于重组酶与引物结合形成复合物,该复合物扫描双链DNA模板以寻找同源序列。找到匹配后,重组酶使引物侵入DNA双链并置换一条链。单链DNA结合蛋白(SSBs)随后稳定被置换的链,防止其重新结合。随后,链置换DNA聚合酶结合到被侵入引物的3’端并启动DNA合成,从而实现目标序列的指数级扩增。整个过程通常只需15–20分钟,使RPA成为一种极其快速的核酸扩增方法(Bian and Liu, 2022; Onchan and Ritbamrung, 2022)。
在本研究中,我们开发了一种高效RPA-LFD检测试剂盒,具有高灵敏度、高特异性和可视化读数功能。该试剂盒在CIAV诊断和控制方面具有重要的实用价值和市场潜力。
试剂和病毒
病毒、鸡蛋和试剂
CIAV 2823株(GenBank登录号:PX925630)由中国农业科学院上海兽医研究所分离、鉴定并纯化。无特定病原体(SPF)鸡蛋购自浙江丽华农业科技有限公司,在37°C的培养箱中孵育5天后使用。实验室准备了以下病毒:传染性喉气管炎病毒(ILTV)、禽腺病毒
CIAV RPA-LFD试剂盒引物和探针组合的优化
为了确定CIAV RPA-LFD试剂盒的最佳引物和探针组合,共评估了28种不同的组合。首先,使用NTC对这些引物-探针组合进行了测试,所有组合均呈阴性结果,表明没有假阳性,确认了其特异性(图1A)。随后,用含有10个和2个CIAV DNA拷贝的PTC对这些组合进行了测试。组合1、2、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、15、16、17、18、19、21、23、25、26
讨论
CIAV是一种重要的免疫抑制性病原体,对家禽产业构成严重威胁(Bhatt and Shukla, 2011; Zhang and Ma, 2024)。自1979年首次分离以来,CIAV迅速在全球范围内传播,1982年进入中国,1992年首次在中国国内分离(Zhang et al. 2013)。该病毒已表现出广泛分布和高流行率,毒力增强,常与其他病原体共感染,影响种鸡和商业鸡群。快速诊断至关重要
资助
本研究得到了国家重点研发计划(项目编号:2023YFD1800601)、国家自然科学基金(项目编号:32573347)和国家重点研发计划(项目编号:2024YFD1800102)的支持。
作者声明
我们确认所有署名作者均已阅读并批准了手稿内容,且未遗漏任何符合作者资格的其他人员。同时,所有作者均同意手稿中列出的作者顺序。
CRediT作者贡献声明
乔阳腾:写作——审阅与编辑、研究。
春秀媛:写作——审阅与编辑、数据管理。
秦芳刘:写作——审阅与编辑、研究。
薛潘:正式分析。
志飞张:数据管理。
邦峰徐:研究。
梅唐:写作——初稿、软件设计、概念构思。
小娜史:方法学研究。
伦书:软件开发、数据管理。
明浩严:方法学研究。
易飞雄:软件开发、数据管理。
大伟严:写作——审阅与编辑、初稿撰写。
利益冲突声明
作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。