社会资源网络(SRN):一种用于循环废物匹配的社会技术框架

《ACS Sustainable Resource Management》:The Social Resource Network (SRN): A Socio-Technical Framework for Circular Waste Matchmaking

【字体: 时间:2026年02月09日 来源:ACS Sustainable Resource Management

编辑推荐:

  SRN通过双向资源流映射解决废弃物匹配难题,强调社会网络与技术结合。其核心在于建立用户双向资料(废弃物及需求),利用智能算法预测重复供需,构建本地循环。案例如丹麦Kalundborg工业共生体,但SRN更注重广泛连接。系统通过实时追踪、用户评价及激励措施维持参与,促进零废弃。不同于传统回收,SRN以连接优先,推动资源再利用前置化,助力近完美循环经济。

  
正如作者所说:“世界并非面临‘废物问题’,而是‘资源匹配问题’。”
每天,大量具有实际价值的资源从家庭、餐厅、工厂等地被送往垃圾填埋场。我们称它们为废物,并非因为它们毫无用处,而是因为更便捷的再利用机会没有被发现。
现代回收技术主要关注如何更有效地处理废物(如通过熔化或压碎)。然而,可持续性的未来在于建立更智能的资源连接机制,而不仅仅是处理方式。传统的废物分流方法将各个参与者孤立起来,从而错过了许多再利用的机会。(6)
要真正实现近乎完美的循环经济,我们必须首先将人们与所有潜在的再利用者(无论是人类还是生态系统)联系起来。(1), (5) 这正是“社会资源网络”(Social Resource Network, SRN)的核心理念——该框架将废物重新定义为一种资源,并利用地理位置、质量、数量等因素来寻找最可持续的再利用途径。
以丹麦的卡尔伦堡工业共生项目为例,这个由约17家公司组成的成熟网络实现了热能、水、石膏和沼气的共享,每年节省了大量二氧化碳排放和资源。这样的成功依赖于完善的基础设施和相应的支持机制,但在更广泛的范围内推广则较为困难。(2) 这表明,当基础设施、规模和规划协调一致时,循环经济模式是可行的。(7) 不过,这类模式往往仅适用于规模较大的企业群体。(8)

双向资源流映射(BRSM):实现资源匹配的引擎


SRN通过“双向资源流映射”(BRSM)来解决这一系统性难题。与传统侧重于输出优化的价值流映射不同,(3) BRSM同时关注两种方向:一是被持续丢弃的资源,二是实际需要的资源。为此,每个SRN参与者都可以创建一个双重档案:
废物档案:记录按类型、地点、状况、频率、估计体积等分类的废弃物信息。
资源需求档案:记录他们经常需要用于再利用、改用或作为原材料的材料。
例如,餐厅产生的食物废弃物可以送到社区菜园,家庭中的旧衣物可以送给当地收容所,建筑工地的剩余木材可以提供给邻里维修人员或DIY爱好者。(9)
这些档案有助于实时追踪供需情况。随着网络规模的扩大,这些信息会被输入SRN的智能匹配系统,从而发现更多被忽视的再利用机会。
当同类资源反复出现时,SRN和BRSM的效果最佳。例如,餐厅产生的食物残渣和农场产生的粪便等可预测的资源流能够帮助系统识别规律,逐步优化匹配结果,甚至在资源信息发布之前就提出可能的交换方案。此外,类似面包店和堆肥站这样的子网络也能更好地运作。(7) 然而,这些模式通常难以应用于小型或分散的参与者。(8)

双向资源流映射(BRSM):实现资源匹配的引擎


SRN利用“双向资源流映射”(BRSM)来匹配资源供需。与传统价值流映射不同,(3) BRSM同时考虑了资源的产生和需求两个方面。每个参与者都可以创建包含这两方面信息的档案:
废物档案:记录废弃物的详细信息。
资源需求档案:记录所需材料的详细信息。
这样,餐厅的食物废弃物可以流向社区菜园,旧衣物可以送到收容所,建筑工地的木材可以供给当地维修人员。这些机制有助于实时追踪供需情况。
当同类资源频繁出现时,系统能更有效地进行匹配。随着网络的扩展,这些档案能帮助发现更多潜在的再利用机会。
SRN和BRSM在处理重复性资源流时效果最佳。例如,餐厅的食物残渣和农场产生的粪便等资源具有可预测性,系统可以据此学习规律,逐步优化匹配结果。
通过使废物信息透明化、追踪需求并识别模式,BRSM将被动、线性的废物处理方式转变为主动、有时效性的资源匹配过程。

图1:双向资源流映射(BRSM)的概念模型

图1:双向资源流映射(BRSM)的概念模型,展示了SRN如何匹配废物和资源需求。

高分辨率图片
下载MS PowerPoint幻灯片
如图1所示,SRN使用双重档案数据模型(废物档案和资源需求档案),通过BRSM算法进行匹配。整个流程包括六个步骤:列出资源、分类、匹配、确认、交换和验证,并受到距离、体积、时间和质量的限制。

SRN如何实现废物与需求的匹配


SRN不是一个静态模型或单一的应用程序;它是一种基于资源可见性和时间节点来组织资源再利用的机制。简单来说,它让废物产生者列出自己的废弃物,需求者说明自己的需求。该框架可数字化为实时匹配供需的平台,记录每次资源再利用的效果,并适应不同场景(从城市社区到农村合作社)。虽然人工智能(AI)并非其核心功能,但它能辅助分类信息、预测需求模式、减少人为错误,并推荐最佳匹配方案。

循环经济需要的是人,而非技术


再利用不仅是一项技术挑战,更是一个社会挑战。SRN是一个促进资源循环利用的社会技术系统。(4) 非正式用户可通过短信、社区大使或移动应用接入网络,正式用户(如废物回收商或政府部门)则可通过API(应用程序编程接口)进行连接。反馈、评分和激励机制(如绿色税收优惠)有助于维持用户的参与度。
尽管SRN是一个新概念,但它与现有的实践(如卡尔伦堡工业共生项目)和食品共享平台(如Too Good To Go)有共同之处——后者通过折扣优惠促进消费者参与资源再利用。据报道,该平台已在全球范围内节省了超过4亿份餐食;在美国,现有1.7万合作伙伴每月节省超过100万份餐食(2025年1月至7月期间新增360万用户),Whole Foods也参与了这一计划。
诸如开放食物储藏室和邻里资源共享中心等新兴社区行为体现了循环经济的基层力量。(10)
SRN将这些机制制度化,适用于大学校园或共享制造中心等高密度区域。

在处理废物之前,先考虑资源连接


SRN改变了我们对废物的看法。它不是问“我们如何处理这些废物?”,而是问“现在谁或什么需要这些资源?”。这种思维方式的转变并不取代现有的回收方法,而是将其置于优先位置。通过使废物信息透明化并促进匹配,SRN不仅提供了一种新的资源流动逻辑,还帮助参与者实现零废物目标。
在日益严重的废物危机背景下,SRN提供的不仅仅是一项技术或政策工具;它提供了一种新的思维方式,让人们将废弃物视为等待被匹配的资源,而非需要被埋藏的负担。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 搜索
  • 国际
  • 国内
  • 人物
  • 产业
  • 热点
  • 科普

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号