使用基于液滴的培养方法从普通芦苇中分离得到的Denitratisoma sp. agr-D3菌株的基因组序列草图

《Microbiology Resource Announcements》:Draft genome sequence of Denitratisoma sp. strain agr-D3, isolated from common reed using a droplet-based cultivation method

【字体: 时间:2026年02月10日 来源:Microbiology Resource Announcements 0.6

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  从芦苇根际分离获得Denitratisoma sp. strain agr-D3,完成其基因组测序。基因组大小3,082,957 bp,GC含量63.6%,含2,914个编码序列及4个rRNA基因。该菌株与Denitratisoma oestradiolicum AcBE2-1同源性达96.10%,基因组完整性经CheckM验证。

  

摘要

我们报告了从普通芦苇中通过基于液滴的培养方法分离出的Denitratisoma属agr-D3菌株的基因组草图序列。该基因组草图长度为3,082,957 bp,G+C含量为63.6%。预测该基因组包含2,914个编码序列和4个rRNA基因。

公告

Denitratisoma属的细菌是能够进行反硝化和类固醇降解的厌氧菌(12)。最近的独立于培养的研究表明,这些细菌主要存在于根际环境中(35),但它们与宿主植物的相互作用仍知之甚少。与植物相关的细菌可能对植物生长产生负面影响、中性影响或正面影响,研究它们的特性有助于了解生态学、环境工程和农业领域。本文描述了一种新分离株Denitratisoma属agr-D3菌株的基因组草图,该菌株来自普通芦苇的根际。
从日本茨城县土浦市的霞浦湖(36.06° N, 140.22° E)采集了Phragmites australis的根样本,并按照先前描述的方法进行匀浆处理(6)。匀浆液通过0.22 μm膜过滤器(Merck,德国)过滤,过滤后捕获的微生物悬浮在5 mL浓度为1/100的胰蛋白酶大豆培养基(Becton, Dickinson and Company,美国)中。将悬浮液调整至1.1 × 106细胞/mL的浓度,然后使用DG8试剂盒(Bio-Rad,美国)和On-chip Droplet Generator(On-chip Biotechnologies)生成水包油液滴(方法参见7)。液滴被储存在2 mL试管中,并在25°C下孵育35天。孵育后,使用On-chip SPiS(On-chip Biotechnologies)将液滴分配到含有180 μL浓度为1/100的胰蛋白酶大豆培养基并添加1.5%琼脂的96孔微孔板中(方法参见8)。微孔板在25°C下孵育28天后,分离出一个单菌落,命名为agr-D3菌株。为了进行基因组测序,将agr-D3菌株在R2A培养基(9)中于25°C下以150 rpm的速度摇床培养5天。通过离心收集细胞,并使用Extrap Soil DNA Kit Plus v.2(BDL,日本)按照制造商的协议提取基因组DNA。全基因组鸟枪法测序使用DNBSEQ-T7平台(MGI Tech)完成。使用MGIEasy Fast FS DNA Library Prep Set v.2.0(MGI Tech)从片段化DNA制备短读长文库,并使用MGIEasy Dual Barcode Circularization Kit(MGI Tech)将其环化。使用DNBSEQ-T7平台和High-throughput Pair-End Sequencing Primer Kit(MGI Tech)进行双端测序(2 × 150 bp)。总共2,473,610条原始读长数据经过fastp v.0.23.2(10)进行质量筛选,并使用SPAdes v.3.13.0(11)进行组装。基因组注释使用DDBJ Fast Annotation and Submission Tool Pipeline v.1.3.4(https://dfast.ddbj.nig.ac.jp/)(12)完成。使用CheckM v.1.2.2(13)评估基因组的完整性和污染情况。除非另有说明,所有工具均使用默认参数运行。从agr-D3基因组中获得的16S rRNA基因序列与EzBioCloud中的Denitratisoma oestradiolicum AcBE2-1T(登录号AY879297)的相似度最高(96.10%)(14)。Denitratisoma属agr-D3菌株的基因组草图被组装成六个contigs,总长度为3,082,957 bp,G+C含量为63.6%,N50值为735,769 bp。根据2,318,700条读长数据,预测该基因组包含2,914个编码序列、4个rRNA基因和49个tRNA基因。

致谢

本工作基于由新能源和工业技术发展组织(New Energy and Industrial Technology Development Organization)资助的项目JPNP20011获得的结果。
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