《PLOS One》：Marketization of data elements drives the cultivation of competitive advantages in export products—Based on an export technology complexity perspective
编辑推荐：
本文通过准自然实验设计，首次系统验证了数据要素市场化（Data Factor Marketization）对出口技术复杂度（Export Sophistication Index, ESI）的提升效应。研究基于2012-2022年A股上市公司数据，采用双重差分模型（DID）发现数据交易中心的建立可通过降低交易成本、激励技术创新、平滑创新风险和提升全要素生产率（TFPLP）四重机制显著促进企业出口技术升级。异质性分析表明高敏捷响应能力、智能化技术水平和行业垄断度高的企业获益更显著，为发展中国家通过数据要素市场建设推动贸易高质量发展提供了理论依据和政策启示。
数据要素市场化驱动出口产品竞争优势培育——基于出口技术复杂度的视角
引言
在全球经济数字化转型背景下，数据作为"第五生产要素"正深刻改变国际产业竞争格局。2020年4月中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出"加快培育数据要素市场"。数据要素市场化的核心目标是通过数字基础设施支撑，实现数据资源的协同优化、复用增效和融合创新，使数据要素转化为可交易资源、资产和资本，最终形成开放共享的数据流通环境。现有研究在出口技术复杂度分析框架中尚未系统考察数据要素市场化这一关键路径，尤其缺乏对其影响出口升级的实证检验和机制解释。
文献综述
与传统生产要素相比，数据要素具有虚拟性、非竞争性等独特属性，其价值实现需要经过采集、清洗、分析等技术流程。数据要素市场建设通过提高资源配置效率、降低交易成本和促进创新，为提升企业全要素生产率和数字化转型能力提供微观基础。在出口技术复杂度研究方面，现有成果从国家层面的基础设施、贸易开放度，产业层面的制造业服务化、产业集群专业化，以及企业层面的人力资本扩张和技术创新等维度展开探讨，但存在"要素驱动"与"制度驱动"的逻辑争议，且缺乏将数据要素市场化这一数字经济时代新型制度安排纳入分析框架的系统研究。
特征事实与研究假设
中国数据要素市场发展经历两个阶段：2009-2013年的萌芽探索期存在权利界定模糊、市场标准缺失等问题；2014年至今的规范发展期以"大数据"首次写入政府工作报告为标志，政策体系逐步完善。截至2022年全国已建立49个数据交易中心，形成政府主导型、企业主导型和产业联盟型三类平台，呈现京津冀、长三角和珠三角的区域集聚特征。
理论机制与假设提出
研究提出四个核心假设：H1：数据要素市场化能有效提升企业出口技术复杂度；H2：通过降低信息不对称和管理成本间接增强出口技术复杂度；H3：通过研发补贴和政策预期激励企业创新投入，同时提升风险抵御能力；H4：通过优化生产流程和提高决策效率提升全要素生产率，进而促进出口产品升级。机制路径如图1所示，数据要素市场化通过交易成本降低、创新激励与风险平滑、全要素生产率提升三条路径共同作用于企业出口技术复杂度。
研究设计与数据来源
以2012-2022年沪深A股上市公司为样本，结合CEPII国际贸易数据库、世界银行WDI数据库等多源数据，采用交错双重差分模型（Staggered DID）进行实证检验。被解释变量出口技术复杂度基于Hausmann的PRODY指数改进，引入企业全要素生产率（TFPLP）调整行业级指标，构建企业级出口技术复杂度（LnESI）度量指标。
实证结果分析
基准回归表明数据要素市场化建设系数显著为正（0.0046），说明政策实施平均推动出口技术复杂度提升0.46%。平行趋势检验满足政策前无显著差异的要求，政策效果在实施后期显著显现。通过PSM-DID、剔除直辖市样本和工具变量法（以1984年城市固定电话数量为IV）等稳健性检验，结果保持显著。
机制检验
交易成本机制显示，数据要素市场建设显著降低企业管理费用率；创新激励机制中，研发强度和创新产出（发明专利授权数）均显著提升；创新风险平滑机制表明政策实施降低企业研发投入超过次年营收的风险概率；全要素生产率机制验证TFPLP在政策影响出口技术复杂度中起关键中介作用。
异质性分析
企业敏捷响应性异质性发现，高董事会会议频率组政策效果更显著；智能化技术水平异质性显示，高技术水平企业更能利用数据要素推动出口升级；智能化应用深度异质性表明深度应用组政策效应更强；行业垄断度异质性揭示高垄断行业企业因资源整合能力优势获益更明显。
结论与政策建议
研究证实数据要素市场化通过四重机制提升出口技术复杂度，但存在企业能力门槛和行业壁垒。建议：一是完善数据要素市场化配置制度体系，建立全国统一数据交易市场；二是实施差异化政策，通过分层支持体系避免"数字鸿沟"扩大；三是聚焦降低交易成本、强化创新激励、优化风险平滑和提升全要素生产率四大机制精准施策。中国案例表明，发展中国家可通过数据要素市场培育有效提升出口技术竞争力，但需结合数字基础设施水平采取渐进式推进策略。
