害怕错过机会以及易受网络诈骗的脆弱性：一种顺序叠加的多方法研究方法

《Telematics and Informatics》：Fear of missing out and online scam vulnerability: a sequential interlayering multimethod approach

恐惧错过、信息框架、SC-HIP框架、数字民族志、AI预警系统|

　　

朴英真|姜珠英

韩国水原市世界杯路206号，Ajou大学商学院全球融合业务系，16499

摘要

随着数字平台的普及，在线诈骗事件在全球范围内不断增加。尽管在网络安全方面进行了大量研究，但现有研究未能充分解释情感状态和信息特征如何通过实时说服过程共同影响诈骗的脆弱性。本研究探讨了错失恐惧（FOMO）、信息框架和信息处理倾向如何影响在线诈骗的脆弱性。我们提出了“诈骗沟通-人类信息处理”（SC-HIP）框架，该框架整合了“沟通-人类信息处理”（C-HIP）理论、“启发式-系统模型”（HSM）和“超个人沟通”理论。通过顺序多方法设计，研究1分析了210条短信诈骗信息以及与七个诈骗账户的互动，识别出三个阶段的结构（接近、建立信任、利用），并揭示了诈骗者如何战略性地利用FOMO触发因素以及享乐性和功利性信息框架。研究2通过3×2实验（FOMO：低/中/高 × 信息框架：享乐性/功利性；N = 273）验证了这些机制。信息框架显著调节了FOMO与诈骗脆弱性之间的关系，其中享乐性信息在中等FOMO水平下使脆弱性最大化，而功利性信息则随着FOMO强度的增加而线性增强。两种信息处理倾向表现出不同的激活模式，揭示了其背后的机制。本研究将在线诈骗重新定义为基于关系的说服过程，并为基于人工智能的检测系统和定制的数字素养干预措施提供了理论基础。

引言

数字技术和社交媒体的迅速发展极大地重塑了人们的连接和互动方式，创造了一个信任与欺骗共存的在线沟通环境（Buglass等人，2017；Sutcliffe等人，2018；Vazquez等人，2017；Whelan等人，2020）。在这种背景下，过去十年全球在线诈骗事件急剧增加（Perdana和Jhee Jiow，2024；Wei等人，2019；Whitty，2013；Whitty和Buchanan，2016；Zandt，2024），其社会和经济损失日益严重。然而，与在线诈骗的扩散速度相比，人们对特定信息和互动如何增加个体易受诈骗影响的心理和认知机制的理解仍然不足。在线恋爱诈骗是最常见的诈骗类型之一，它结合了情感操控和财务剥削，通过持续的情感交流和信任诉求诱导受害者配合（Buil-Gil和Zeng，2022；Rifkin等人，2025；Whitty和Buchanan，2016）。在此过程中，时间压力、稀缺性和社交归属感等信息线索会触发错失恐惧（FOMO），从而扭曲人们的判断。特别是在计算机中介的沟通环境中，重复的互动和关系亲密感的感知被强化，促使人们更重视情感和关系线索，而忽视了对信息真实性的批判性评估（Walther，2007）。

在这种背景下，欺骗可以被理解为一种情感说服过程，即信息中嵌入的情感和认知线索塑造了个体的信念和行为（Anesa，2020）。这种说服不仅限于单个信息内容，还通过消息环境中的重复互动和关系导向的沟通得到进一步加强（Walther，2007）。本研究源于研究者对国际短信服务（SMS）和社交媒体直接消息中反复出现的诈骗尝试的直接观察。现有研究主要依赖于受害者的回忆（Cole，2024；Drew和Webster，2024；Shaari等人，2019），导致对实时说服机制的理解有限（Cole，2024；Drew和Webster，2024；Shaari等人，2019）。当前的预防系统也侧重于反应性措施（Lain等人，2024；Osamor等人，2025），在解释认知和情感因素如何共同导致诈骗脆弱性方面存在空白。

为填补这一研究空白，本研究旨在实现两个核心目标。首先，通过实时观察和实验验证来解释诈骗沟通中的心理和认知机制。其次，基于这一分析，为基于人工智能的主动诈骗预防策略提供理论和实践基础。考虑到在线诈骗互动不是通过单个信息暴露发生的，而是发生在关系和互动的背景下，因此需要综合分析信息线索、互动过程和信息处理机制。因此，本研究提出了以下研究问题：首先，关于诈骗者使用的语言和心理线索（尤其是触发FOMO的信息元素，如时间压力、稀缺性线索、社交归属感诉求）的实证分析仍然有限。因此：（RQ1）诈骗者使用哪些信息刺激和说服线索来增加个体的诈骗脆弱性？其次，诈骗过程是一个随时间发展的互动过程，需要实时观察来了解诈骗者如何调整策略以及每个阶段起作用的心理机制。基于实时观察的方法对于理解这些过程特征至关重要。因此：（RQ2）基于实时观察的定性见解如何扩展对诈骗发展机制的理解？第三，以往的研究分别考察了FOMO和信息框架，但它们之间的交互效应尚未得到充分验证。根据“启发式-系统模型”（HSM），高FOMO状态可能会限制认知资源，影响信息处理（Chaiken，1980；Chaiken等人，2012）。特别是在关系背景下呈现的情感框架可能会进一步强化启发式处理倾向。因此：（RQ3）FOMO水平与信息框架之间的交互如何影响诈骗脆弱性，以及FOMO水平如何通过启发式和系统信息处理倾向影响诈骗脆弱性？第四，人工智能技术能够实时分析信息的语言特征和个体的心理状态，本研究的结果可以为基于人工智能的早期预警系统提供理论基础。理解关系线索和认知处理机制如何结合形成脆弱性对于设计适应性、基于上下文的早期预警系统至关重要。因此：（RQ4）这些发现对超越现有反应性方法的基于人工智能的主动诈骗预防策略有何启示？

本研究采用顺序多层多方法设计（Sarker等人，2025）。通过数字民族志方法，我们观察了诈骗者在自然沟通环境中的实时策略变化和操控过程（Murthy，2008），然后通过实验研究验证从定性阶段得出的变量之间的因果关系，从而确保研究的普遍性（Shadish等人，2002）。这种方法同时实现了理论深度和实证严谨性。以下部分将介绍核心概念的文献综述、研究设计和分析结果、理论和实践意义以及研究局限性。

在线诈骗沟通与信息处理视角

在线诈骗应被视为连续的沟通过程，而不仅仅是从信息暴露到认知评估、情感反应再到行为结果的孤立事件。从这个角度来看，在线诈骗不仅仅是简单的技术欺骗或信息缺陷问题，而是结合了沟通结构和人类信息处理机制的说服过程（Walther，2007）。

研究方法

本研究采用顺序多方法设计来解释在线诈骗沟通这一多方面的社会技术现象。单一方法的研究在捕捉实际诈骗沟通和心理说服过程的动态方面存在局限性（Sarker等人，2025），而事后调查或回顾性研究在结构上解释实时说服机制方面也尤为不足。因此，本研究遵循探索性-验证性逻辑。研究1（数字

操控性检查

实验刺激在分析前已经过验证。在最初的418名受访者中，有145名参与者（34.7%）因没有社交媒体使用经验或因回答不认真而未能通过操控性检查被排除。参与者特征如下：6名参与者（2.2%）年龄在19岁以下，71名（26.0%）在20多岁，91名（33.3%）在30多岁，56名（20.5%）在40多岁，49名（17.9%）50岁及以上。性别分布为155名男性（56.8%），118名

讨论

本研究通过整合情感因素（FOMO）、动机因素（信息框架）和认知因素（信息处理路径）来解释在线诈骗的脆弱性，扩展了以往的研究。与以往仅单独研究认知或行为机制的工作不同（Luo等人，2013；Vishwanath等人，2018；Vishwanath等人，2011），本研究通过实证表明这些因素在CMC环境中是相互作用。

结果表明，FOMO

理论意义

本研究通过结合情感因素（FOMO）、信息框架和认知信息处理路径，引入了SC-HIP框架，这一框架基于C-HIP模型（Conzola & Wogalter，2001）和HSM（Chaiken等人，2012）。这不是一个新的理论提案，而是一个应用理论框架，它功能性地重新配置了现有理论，以解释在数字沟通环境中观察到的在线诈骗说服过程。

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。