基于图投影的互补推理方法在云API推荐中的应用

《IEEE Transactions on Services Computing》：Complementary Reasoning With Graph-Based Projection for Cloud API Recommendation

基于图投影的互补性推理框架用于云API推荐，通过融合调用互补、功能共现和替代抑制三重行为图，结合逻辑运算符的交集、并集与否定操作，实现互补API的高阶推理与长尾覆盖，实验表明优于现有方法。

　　

摘要：

互补云API推荐（CAR）旨在推荐经常一起被调用的API，以满足开发者的共同需求，在面向服务的软件的增量开发中发挥着关键作用。给定一组云API，推荐具有不同功能的互补云API是我们在本研究中要解决的关键挑战。现有方法主要依赖于共调用模式来建模API的互补性，但往往忽略了信息丰富的共功能模式，并且无法区分或排除替代关系，导致其性能远非最优。在本文中，我们提出了