基于图投影的互补推理方法在云API推荐中的应用

《IEEE Transactions on Services Computing》:Complementary Reasoning With Graph-Based Projection for Cloud API Recommendation

【字体: 时间:2026年02月11日 来源:IEEE Transactions on Services Computing 5.8

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  基于图投影的互补性推理框架用于云API推荐,通过融合调用互补、功能共现和替代抑制三重行为图,结合逻辑运算符的交集、并集与否定操作,实现互补API的高阶推理与长尾覆盖,实验表明优于现有方法。

  

摘要:

互补云API推荐(CAR)旨在推荐经常一起被调用的API,以满足开发者的共同需求,在面向服务的软件的增量开发中发挥着关键作用。给定一组云API,推荐具有不同功能的互补云API是我们在本研究中要解决的关键挑战。现有方法主要依赖于共调用模式来建模API的互补性,但往往忽略了信息丰富的共功能模式,并且无法区分或排除替代关系,导致其性能远非最优。在本文中,我们提出了
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