据预测，到2050年，全球人口将达到97亿，这意味着与2005-2007年相比，粮食产量需要增加70%（Falcon等人，2022年）。与此同时，农业系统面临着气候变化以及水资源、土地和能源日益短缺的挑战（Aragón等人，2021年；Hirko等人，2025年；Wang，2025年）。在这些挑战下，要满足不断增长的粮食需求，就必须大幅提高农业生产力（Hemathilake和Gunathilake，2022年；Iqbal等人，2025年）。然而，在发展中国家，农业生产力增长已经停滞，实现这一目标面临重大障碍。小农户作为农业经济的支柱，依赖传统生产方式，受到信贷渠道有限、市场连接不足、推广服务薄弱以及农村劳动力流失（Liao等人，2019年；Gebresilasse，2023年；Khan等人，2024年；Mao等人，2025年）等因素的制约。这些结构性障碍不仅阻碍了生产力的增长，也阻碍了农业现代化和农村结构调整的进程（Tu和Long，2017年）。
农业技术推广越来越被视为一种策略，通过培训和支持来提升农民的技术和管理能力（Manuelli和Seshadri，2014年；Gao等人，2020年；Nayak等人，2024年）。这些服务主要由政府项目提供，但仍严重依赖公共资金（Maulu等人，2021年；Maake和Antwi，2022年）。在宏观经济波动的背景下，人们对公共支出的成本效益审查日益严格（Weber，2020年；Reis，2022年）。作为旨在缓解技术采用信息不对称性并影响农民行为的主要政策工具，农业技术推广必须能够证明其投资回报的可衡量性。
为了证明这些可衡量的回报，需要一个全面的框架来衡量农业技术推广对生产效率的影响。农业全要素生产率（ATFP）是一个综合指标，它反映了在给定投入条件下的产出水平，同时考虑了技术进步的贡献（Chari等人，2021年；Kryszak等人，2023年）。
然而，准确识别推广服务对ATFP的因果效应面临两个方法论挑战。首先，技术采用的渐进性质使得投入产出的改进容易受到时间推移带来的混杂因素的影响，从而可能使估计产生偏差。其次，如果生产激励影响了新技术的采用，可能会出现反向因果关系，使因果推断变得复杂。本研究通过使用准实验方法严格评估推广服务对ATFP的影响，来解决这些问题。
中国2009年启动的农业技术推广改革（ATER）为这项研究提供了理想的背景。该改革由农业部和财政部联合发起，旨在振兴自20世纪90年代以来由于长期资金不足而陷入停滞的基层推广系统。改革在770个县实施，约占中国县级行政区划的三分之一。根据实施方案的通知，试点县的选择基于省级规划，以确保地理代表性。重要的是，各县不能自行申请试点资格，该计划是在每个参与县内普遍实施的，而不是针对特定群体。这些制度设计特点有效地减少了自我选择偏差，增强了外生性的合理性。
本研究采用差异-in-differences（DID）框架，利用2005-2011年中国全国农业固定点调查的面板数据来估计农业推广对ATFP的因果影响。结果显示，接受改革的县家的农业全要素生产率相比未改革县家增加了8.15%，这一结果在多种稳健性检验中都得到了验证。机制分析进一步表明，改革通过提高机械化水平和优化投入结构来提升生产力，这是推动这些结果的两个主要渠道。除了这些物质投入调整外，我们还探讨了改革的软机制。我们有证据表明，政策的有效性得到了当地社会网络的放大作用，这与知识传播渠道一致。此外，我们发现改革对基于收入的生产率影响大于对物质生产率的影响，这意味着推广服务帮助农民提高了市场整合能力，从而获得了更高的价值。
我们的分析揭示了处理效应的显著异质性。生产率的提升主要集中在主要粮食作物上（水稻、小麦和玉米），而对经济作物的影响不显著。在家庭层面，政策对受教育程度较低的家庭和农场劳动强度较高的家庭影响更大，这表明劳动力可用性是一个关键限制因素。从空间上看，效应呈现出倒U形分布，在距离县城50-200公里的地区达到峰值。成本效益分析证实，改革产生了显著的经济回报，进一步证明了公共投资在推广服务中的价值。
本文为三个研究领域做出了贡献。首先，本文丰富了关于农业技术传播和农业现代化的文献（Gollin等人，2014年；Michler等人，2019年；Gebresilasse，2023年；Eyieyien和Ijomah，2024年；Kitole等人，2024年）。虽然现有文献提供了农业支持对从农场收入到土地利用率等具体成果的好处的证据（Yang等人，2023年；Zhou等人，2025年），但这些研究主要依赖于部分生产力指标。这些指标往往无法区分由要素积累驱动的产出增长和由真正效率提升驱动的产出增长（Adamopoulos和Restuccia，2014年；Fuglie，2018年）。我们通过利用准自然实验来识别推广服务对农业全要素生产率（ATFP）的因果影响，推动了这一研究方向。通过捕捉总体投入产出效率，我们的方法分离出了推广服务的净技术贡献。我们的工作强调了推广服务在纠正技术潜力与实际生产力之间的结构不平衡方面的关键作用。通过促进农业生产方式从资源依赖向效率导向的转变，本研究为推进农业现代化和促进高质量农村发展提供了实证证据。
其次，我们的研究为政策规划和资源分配效率的讨论做出了贡献（Asher和Novosad，2020年；Beg，2021年；Chari等人，2021年；Gebresilasse，2023年；Adamopoulos等人，2024年）。虽然现有研究记录了物理基础设施和制度改革如何优化要素市场（例如，土地规范化激励了投资（Schling等人，2026年）以及政策协调如何优化资源利用（Tenchini等人，2025年），但信息基础设施的作用尚未得到充分研究。我们通过证明政府主导的农业推广作为缓解市场摩擦的关键软基础设施，为这一维度提供了新的见解。我们的研究表明，推广服务主要通过机械化纠正要素错配和合理化中间消费来提高分配效率，同时也为人力资本积累和市场整合提供了启示。这强调了实现物质资本和制度资本生产力潜力需要公共知识服务的互补支持的政策含义。
最后，本研究丰富了人们对农业政策实施分配后果的理解。虽然标准评估通常关注总体结果，但我们的论文通过系统地分析处理效应的分配异质性，补充了现有文献。我们发现，尽管改革具有普遍性设计，但其效益在不同规模的家庭和人力资本水平上存在显著差异。我们的成本效益分析证实，该政策平均而言仍然具有成本效益，验证了其作为可行公共投资的角色。通过证明由国家主导的推广系统可以带来广泛的效率提升，中国的经验为其他发展中国家提供了宝贵的启示，帮助它们克服小农户面临的困境，促进可持续的、包容性的农村转型。
