一种新的风险预测模型，该模型结合了甘油三酯、血糖和体重指数来预测患有高血压性心力衰竭（HFmrEF）的患者的院内死亡率

《Lipids in Health and Disease》：A novel risk prediction model incorporating triglyceride-glucose-body mass index for in-hospital mortality in hypertensive patients with HFmrEF

本研究的2550例合并高血压的HFmrEF住院患者中，通过LASSO回归和多元逻辑回归构建的预测模型显示：TyG-BMI指数与住院死亡率呈非线性关系（P<0.001），当指数≥300时风险显著上升。模型在校准（P=0.17；P=0.67）和决策曲线分析中均表现优异（AUC 0.842-0.844）。

　　

摘要

背景

患有轻度射血分数降低的心力衰竭（HFmrEF）和高血压的患者属于高风险人群，目前可用的预后评估工具较为有限。甘油三酯-葡萄糖-体重指数（TyG-BMI）是一种评估胰岛素抵抗和代谢紊乱的新指标，可能有助于更精确地划分风险等级，但尚未在该特定患者群体中进行过研究。

方法

我们回顾性分析了来自一家三级医疗机构的2,550名因HFmrEF住院的高血压患者（时间跨度为2012年5月至2023年10月）。参与者被随机分配到训练组（n=1,785）和验证组（n=765）。通过使用最小绝对收缩量与选择算子（LASSO）回归和多变量逻辑回归方法，我们建立了一个预测院内死亡率的列线图。同时采用受限立方样条（RCS）分析来描述TyG-BMI指数与死亡风险之间的剂量-反应关系。模型性能通过接收者操作特征曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）进行评估。

结果

共有157名患者（6.16%）在住院期间死亡。多变量分析确定了六个独立的风险因素：年龄≥75岁[OR 2.79, 95% CI 1.55–5.03]、TyG-BMI每增加100个单位[OR 4.47, 95% CI 2.99–6.68]、C反应蛋白≥10 mg/L [OR 3.83, 95% CI 1.33–11.03]、NT-proBNP水平升高[OR 3.86, 95% CI 1.68–8.85]、糖尿病[OR 2.77, 95% CI 1.64–4.70]以及脑梗死[OR 4.79, 95% CI 2.81–8.16]；此外还有两个因素与较低的院内死亡率相关：ACEI/ARB/ARNI的使用[OR 0.33, 95% CI 0.20–0.55]和SGLT2i的使用[OR 0.39, 95% CI 0.18–0.85]。RCS分析显示TyG-BMI与院内死亡率之间存在非线性关系（非线性显著性P<0.001），当TyG-BMI达到或超过300时，死亡风险急剧增加。该列线图在训练组（AUC 0.842, 95% CI 0.802–0.882）和验证组（AUC 0.844, 95% CI 0.794–0.894）中均表现出优异的区分能力，校准效果良好（训练组P=0.17；验证组P=0.67），并且在决策曲线分析（DCA）中显示出显著的临床效益。

结论

在患有HFmrEF的高血压患者中，TyG-BMI与院内死亡率之间存在阈值依赖性的非线性关联。结合TyG-BMI及相关变量的预测模型表现出强大的区分能力，有望成为早期识别高风险个体的实用工具，并有助于住院期间的风险分层和临床监测。