一种可靠的LC-MS/MS方法，结合线性保留指数技术，用于大麻籽油中多种残留农药的分析

《ANALYTICAL AND BIOANALYTICAL CHEMISTRY》：Reliable LC-MS/MS method integrated with a linear retention index approach for multiresidue pesticide analysis in hemp seed oil

大麻籽油农药残留检测采用LC-MS/MS结合LRI方法，溶剂用量降至5 mL/样，分离时间12分钟。方法验证显示LOQ 0.03-22.29 ng/g，准确度71-129%，RSD≤19.9%。检测12个市售样品发现21种农药残留，其中两种样本的马拉硫磷和扑灭司氯超标。该绿色高效方法符合欧盟、加拿大及加州法规，LRI技术有效区分同分异构体。

　　

摘要

随着全球对大麻籽油（HSO）需求的增加，需要采用可靠的分析方法来检测农药残留，并确保符合日益严格的国际法规。本研究提出了一种快速高效的多残留检测方法，利用液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术结合线性保留指数（LRI）方法，用于检测HSO中的148种农药，从而提高化合物识别的准确性。该方法采用简化的提取流程，溶剂消耗量较低（每份样品仅使用5 mL ACN），并在12分钟内完成色谱分离。方法验证结果显示：该方法具有优异的灵敏度（LOQ为0.03–22.29 ng g?1）、准确度（71–129%）和精密度（RSD ≤ 19.9%）。LRI系统的引入使得异构化合物能够被明确区分。通过对12个商业HSO样品的应用，检测出其中含有21种农药，其中马拉硫磷和普罗喹氮酯在两个样品中的含量超过了加拿大的最大残留限（MRL）。这种可靠且环保高效的方法为HSO中的农药检测提供了有效解决方案，符合欧盟、加拿大和加州的监管要求，同时将LRI技术作为复杂脂质基质中农药分析的宝贵工具。

图形摘要