一种新型的有机朗肯循环系统,采用耦合的双涡旋管技术:全面的5E分析、生命周期评估及多目标优化

《Energy》:A novel organic Rankine cycle system with coupled dual vortex tubes: A comprehensive 5E analysis, life cycle assessment, and multi-objective optimization

【字体: 时间:2026年02月17日 来源:Energy 9.4

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  工业废热与废压力协同梯级回收系统研究。提出双涡街管有机朗肯循环(DVT-ORC)系统,集成气动增压泵实现热力学梯级匹配与压力能反馈利用。构建包含能量/熵/经济/环境的多维度评估模型,结合NSGA-II-TOPSIS优化方法,分析热源压力(0.3-0.8MPa)及冷流比(α/β)关键参数对系统效率(52.84%)、电价(0.030美元/kWh)及减碳(3.71×10^6 kg/年)的影响,验证协同回收技术较常规ORC提升23.5%能效。

  
严振超|杨新乐|布书娟|卢胜东
辽宁工程技术大学机械工程学院,抚顺,123000,中国

摘要

为了提高工业废热和剩余压力的综合利用率,本文提出了一种新型有机朗肯循环(ORC)系统,该系统结合了双涡管和气动增压泵(DVT-ORC)。建立了一个涵盖能量、熵、熵经济性、经济性和环境方面的综合评估模型,并结合生命周期评估(LCA)和多目标优化,分析了系统在设计条件下的性能以及关键参数的影响机制。结果表明,在设定的条件下,该系统的熵效率为52.84%,净功率输出为175.50千瓦,回收期仅为3.58年,平准化电价为0.030美元/千瓦时,年二氧化碳减排量为3.71×10^6千克,在整体性能上优于五种对比ORC系统。参数分析表明,热源压力和涡管冷流比显著影响系统效率和经济效益。多目标优化进一步得出了平衡熵效率、回收期和减排的最佳运行条件。研究表明,DVT-ORC系统在提高低品位能源的综合转换效率、降低成本和增强环境效益方面具有显著优势,为工业废热和压力的协同回收提供了有效的技术途径。

引言

工业部门是初级能源的主要消费者,在其生产过程中有大量回收中温和低温废热及废压力的潜力[[1], [2], [3]]。全球范围内,工业能源消耗中有20%到50%以废热的形式排放,这可能占总能源消耗的17%到67%;其中大约60%的废热是可技术回收的[4]。例如,在中国,2024年工业废热资源总量估计约为37.5艾焦(EJ),其中66%是低于200°C的低品位热能。然而,实际利用率仍低于35%,导致每年浪费相当于9亿吨标准煤[5]。此外,工业过程中存在广泛的废压力资源——如石化催化裂化单元的高压尾气和钢铁生产中的加压废气——通常压力范围在0.5到3兆帕(MPa)之间。这些压力资源的回收率普遍较低[6]。因此,有效利用这些废热和废压力流对于提高能源效率、减少温室气体排放和加速向低碳经济转型至关重要[[7], [8], [9]]。
有机朗肯循环(ORC)技术近年来受到了广泛关注,作为回收中温和低温工业废热的关键方法[10,11]。通过使用低沸点有机工质,ORC系统可以高效地将90-200°C范围内的工业废热转化为电能或机械能,表现出良好的技术经济性能[[12], [13], [14]]。到2023年,全球ORC系统市场已超过48亿美元,显示出巨大的应用潜力[15]。然而,在传统的ORC系统中,膨胀机排出的蒸汽通常直接进入冷凝器,导致大量的冷凝热损失,限制了热效率的进一步提升[16,17]。为了解决冷凝热损失问题,现有研究提出了诸如引入再生器[18,19]、采用两级ORC配置[20,21]或优化冷凝器结构[22]等解决方案。尽管这些方法取得了一定进展,但往往会导致系统复杂度增加和投资成本上升。此外,这些方法通常忽略了排蒸汽中的剩余压力能量,从而未能有效回收它。
涡管作为一种结构简单且无运动部件的能量分离装置,可以高效地将压缩气体分离成冷流和热流,实现制冷、加热和能量回收等多种功能。这为工业废压力资源的高效利用提供了可行的途径[23,24]。例如,杨等人[25]使用涡管从压缩机排气中回收废压力,为ORC系统提供热量,从而显著提高了系统性能。Azmain等人[26]在超临界二氧化碳循环中利用涡管实现自冷凝和内能分离,提高了热力学性能,同时将单位产品成本降至6.45美元/吉焦(GJ)。
除了能量分离技术外,废压力能量的高效转换和利用同样重要。气动增压泵利用压缩气体驱动大面积活塞,通过面积差推动小活塞压缩气体,实现压力放大,从而输出更高压力的气体[27,28]。它们已被应用于各种场景。例如,杨等人[29]将气动增压泵集成到热系统中,显著提高了低压膨胀机的入口压力,使净输出功率提高了230.2%。
尽管之前的研究推进了涡管和气动增压泵的独立应用,但仍存在一个重大限制:现有系统主要针对废热或废压力的单独回收,未能提供一种综合方法来协同和分层利用这两种常见的工业资源。为了解决这一差距,提出了一种新型ORC系统(DVT-ORC),该系统创新地将双涡管与气动增压泵结合,实现了工业废热和废压力的协调分级回收。具体来说,热源涡管将工业废热和携带压力的气体分离成高温流和低温流,分别用于系统加热和冷凝,实现了能量等级的精确匹配。此外,涡管与气动增压泵的创新耦合构建了一个由工业废压力气体驱动的能量反馈循环。该配置高效回收了涡轮排气中的剩余压力能量,并将其直接反馈到主循环中,显著减少了冷凝熵损失,提高了净功率输出。因此,系统实现了级联能量转换,从而提高了整体系统效率。此外,系统采用了优先考虑空气冷却的混合冷凝机制,辅以水冷却,进一步增强了其在不同条件下的运行稳定性和环境适应性。
为了全面评估DVT-ORC系统的整体性能,建立了一个涵盖能量、熵、熵经济性、经济性和环境方面的多维评估模型。分析了关键参数(如热源压力和双涡管的冷质量分数)对系统性能的影响机制。采用生命周期评估来量化全周期的环境效益。此外,还应用了非支配排序遗传算法II(NSGA-II)与基于相似性到理想解排序的决策方法(TOPSIS)。以系统熵效率、回收期和二氧化碳减排量为优化目标,实现了运行参数的协同优化,为系统的可持续设计和工程应用提供了理论支持。
本研究重点关注在石化和轻工业等行业中普遍存在的中温和低温废热及废压力资源(150°C,0.3–0.8 MPa),这些资源的能量密度远低于钢铁和水泥制造中的高温废热(200–450°C)。这突显了DVT-ORC系统的特点:它旨在解决目前中温和低温能源回收利用率低但总量大的问题。通过集成设计方法,该系统旨在克服与冷凝热损失和剩余压力损失相关的关键瓶颈。尽管实际工业运行参数可能有所不同,但这里阐述的能量级联匹配和协同回收的基本原理具有广泛的适用性,为工业二次能源的高效利用提供了创新的技术途径。
本研究的主要创新总结如下:
  • (1)
    在系统配置方面,开发了一种结合双涡管和气动增压泵的协同设计。这使得能够从工业废气和涡轮排气中分离热能和冷能,并实现分阶段能量回收。该配置不仅提高了净功率输出,还显著减少了冷凝热损失。
  • (2)
    在运营策略方面,采用了一种综合方法来实现废热和压力能量的协调回收,并通过能量匹配优化进行了支持。通过引入混合空气冷却和水冷却冷凝机制,提高了在复杂工业条件下的适应性和运行可靠性。
  • (3)
    在评估方法方面,建立了一个涵盖热力学、熵经济性、经济性和环境标准的多维评估框架,并进行了多目标优化,为工业废热和压力能量回收系统的可持续设计和性能改进提供了全面的方法论基础。
  • 本文分为五个主要部分。第1节阐述了研究背景并介绍了关键创新。第2节详细描述了所提出的DVT-ORC系统的核心配置、运行原理和关键参数。第3节构建了一个包括能量、熵、熵经济性、经济性和环境分析的全面建模框架,以及多目标优化方法。第4节评估了系统在设计条件下的性能,对5种ORC系统进行了比较评估,研究了关键参数对5E性能的影响,并展示了多目标优化结果。第5节总结了本研究的主要发现和结论。

    章节摘录

    DVT-ORC系统

    为了清楚地阐明DVT-ORC系统的运行机制,本节讨论了其核心组件的工作原理、热力学循环以及不同运行场景下的边界条件。

    建模

    为了分析DVT-ORC系统的性能,本节建立了热力学、熵经济性、经济性和环境模型。这些模型的可靠性已经得到验证,为后续的参数分析和优化研究提供了理论基础。

    在设计条件下对DVT-ORC系统的全面性能评估和比较

    为了全面评估DVT-ORC系统的性能,本研究采用了“内部分析-外部比较”框架:首先,在设计条件下对涡管的冷流分数(α,β)为0.5的情况下进行了彻底的热力学、熵经济性、经济性和生命周期评估;随后,将系统与五种传统ORC配置进行了比较——基本ORC、带有分离功能的ORC、废气回收(SCR-ORC)、双级ORC

    结论

    本研究通过提出和分析一种新型ORC系统(结合双涡管和气动增压泵),重点提高了工业废热和压力的综合利用效率。建立了一个涵盖能量、熵、熵经济性、经济性和环境方面的多维建模框架。通过系统研究,包括性能比较、关键参数的敏感性分析、生命周期评估等

    CRediT作者贡献声明

    严振超:写作 – 审稿与编辑,撰写原始草稿,可视化,软件开发,形式分析,数据管理,概念化。杨新乐:监督,方法论研究,资金获取,形式分析,概念化。布书娟:写作 – 审稿与编辑,可视化,验证,资源协调,资金获取,数据管理,概念化。卢胜东:可视化,验证,监督,软件开发,资源协调,项目管理。

    利益冲突声明

    作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文所述的工作。

    致谢

    本研究得到了国家自然科学基金青年项目(52506017)、辽宁省教育厅的科研项目(项目编号JYTMS20230803、LJKMZ20220685)以及辽宁工程技术大学鄂尔多斯研究院的校地合作技术孵化项目(YJY-XD-2023-007)的支持。
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