急性呼吸窘迫综合征（ARDS）的多模态表型分析：基于BIOWARE前瞻性队列的设计及初步研究结果，旨在实现精准的危重病管理

《Respiratory Research》：Multimodal phenotyping of ARDS: design and preliminary insights from the prospective BIOWARE cohort for precision critical management

ards多中心前瞻性队列研究（BIOWARE）整合临床评估、呼吸机波形、高级影像及生物样本数据，验证多模态采集可行性，揭示ARDS异质性机制，推动精准医疗发展。

　　

摘要

背景

急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是一种高度异质性的疾病，死亡率极高。目前基于单一模态数据的亚型分型策略在指导针对性治疗方面的能力有限。迫切需要一个全面的多模态框架来揭示其复杂性并推进精准医疗的发展。

方法

BIOWARE研究是一项前瞻性、多中心队列研究，旨在在中国九个中心招募2000名ARDS患者。该研究方案整合了临床评估、呼吸机波形数据、先进影像学检查（CT、EIT、肺部超声）以及生物样本分析的纵向数据。

研究结果

截至2025年8月，共有169名患者入组（中位年龄62岁，74%为男性）。所有中心均成功收集了核心临床和影像学数据，证实了多模态数据收集方案的可行性。虽然基线生物样本的采集工作已完成（第1天血浆和支气管肺泡灌洗液（BALF）的采集率为100%），但在后续时间点（第7天BALF采集量：n=24）样本量有所减少。由于临床限制，某些特定参数（如P0.1）的缺失率较高，这反映了实际应用中的挑战。

解读

BIOWARE队列提供了一个多维框架，能够捕捉生理机能、肺部结构变化及宿主反应之间的动态相互作用，从而基于生物学机制识别ARDS的不同亚型。这种综合策略标志着从基于综合征的分类向基于机制的精准医疗的转变，为针对性治疗的发展奠定了基础。