共病失眠与阻塞性睡眠呼吸暂停（COMISA）的临床亚型：聚类分析的结果

《Respiratory Research》：Clinical subtypes of co-morbid insomnia and obstructive sleep apnea (COMISA): results of a cluster analysis

共病失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停（COMISA）的亚型分类研究，通过两步聚类法在256例社区队列中识别出“中度OSA和失眠”等三个亚型，临床验证显示亚型与心血管疾病、代谢综合征及抑郁症风险显著相关。

　　

摘要

背景

在共病失眠和阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的患者中，OSA与失眠之间的双向关系存在差异，这些差异可能导致COMISA（Insomnia and OSA共病）形成不同的亚型，而这些亚型此前尚未被明确区分。本研究旨在识别并描述这些COMISA亚型。

方法

从社区招募的COMISA队列中选取了256名符合COMISA诊断标准的个体，使用两步聚类方法来识别亚型。收集并比较了各亚型的人口统计学特征和多维度临床特征。通过逻辑模型评估这些亚型是否与心血管代谢疾病和精神障碍相关。另外，还使用1816名COMISA患者的临床队列，通过相同的兩步聚类方法对所确定的亚型进行验证。

结果

聚类分析得出三个亚型：“轻度OSA伴轻度失眠”（Cluster 1）、“轻度OSA伴重度失眠”（Cluster 2）以及“重度OSA伴轻度失眠”（Cluster 3），分别占整个队列的58.2%、21.9%和19.9%，这些亚型通过临床COMISA队列得到了验证。各亚型在多种临床指标上存在显著差异，包括与心血管代谢风险、炎症和肝功能相关的血液指标、抑郁症状以及脑电图（EEG）的频谱功率。Cluster 2与中度至重度抑郁症状的风险增加相关，而Cluster 3与心血管疾病（CVD）和代谢综合征的风险增加相关。

结论

这些发现为COMISA亚型的存在提供了重要的初步证据，这些亚型可能具有临床意义，并为COMISA的精准医疗治疗奠定了基础。