当代澳大利亚慢性阻塞性肺疾病患者队列的死亡率和住院风险预测模型

《Respiratory Research》：Prognostic models for mortality and hospitalisation risk in a contemporary Australian chronic obstructive pulmonary disease cohort

澳大利亚COPD患者预后模型研究显示本地模型性能优于DOSE和更新ADO模型，加入DLCOc校正后模型拟合和预测能力显著提升，性别间特征选择存在差异。

　　

摘要

背景

慢性阻塞性肺疾病（COPD）对公共卫生和经济造成了重大挑战，而性能良好的预测模型可能有助于指导治疗。本研究的目的是开发预测模型，验证DOSE和更新后的ADO预测模型，并确定当代澳大利亚COPD患者未来住院和死亡的预测因素。

方法

分析了2006年至2021年间在澳大利亚南部一家大型三级公立医院通过支气管扩张剂后肺功能测定诊断为COPD的8,578名住院和门诊患者的资料。采用多元逻辑模型和Cox回归分析（在多重插补数据中使用惩罚正则化方法），研究了诊断后1年、3年和5年因COPD急性加重而住院的预测因素，以及3年和5年的COPD特异性死亡率。使用血红蛋白校正的DLCO（DLCOc）来扩展DOSE和ADO模型。

结果

本地开发的模型能够在独立验证集上预测COPD患者1年内的住院风险，男性患者的AUC为0.80（95% CI = [0.76, 0.83]，女性患者为0.82（95% CI = [0.78, 0.86]），3年和5年的AUC也处于这一范围内。COPD特异性死亡率的预测AUC分别为：女性患者3年和5年为0.90（95% CI = [0.85, 0.94]和0.89（95% CI = [0.84, 0.92]），男性患者为0.90（95% CI = [0.86, 0.93]和0.88（95% CI = [0.84, 0.92]）。Cox回归模型在测试集中对女性（C指数 = 0.88，95% CI = [0.85, 0.90]）和男性（C指数 = 0.86，95% CI = [0.82, 0.88]）的生存预测表现良好。尽管不总是显著，但本地模型的性能优于DOSE和更新后的ADO模型。在选定的预测因素中，DLCOc的降低与所有结果均具有很强的预测性，并且对于随访时间少于10年的患者而言，它代表了短期生存风险。性别之间在模型性能上没有显著差异，但不同性别在选择的特征和特征强度上存在差异。将DLCOc纳入现有临床模型显著提高了ADO和DOSE模型的拟合度及区分能力，扩展后的ADO指数在全队列中预测5年住院和死亡率的AUC分别为0.77（95% CI = [0.75, 0.79]和0.87（95% CI = [0.84, 0.89]）。扩展后的DOSE指数在预测5年住院和死亡率方面的表现也类似，AUC分别为0.77（95% CI = [0.75, 0.79]和0.87（95% CI = [0.83, 0.89]）。

结论

这是迄今为止唯一一项针对澳大利亚COPD患者的大型临床队列和预测研究。本地开发的模型在我们的队列中表现出比原始的更新ADO和DOSE模型更好的区分能力。将DLCOc纳入ADO和DOSE模型显著提高了模型的拟合度。我们建议进一步研究DLCOc作为COPD预测指标的用途，并将其纳入未来的建模尝试中。

试验注册

回顾性注册。临床试验编号：不适用。