《Scientific Reports》：Beyond glycemia: adropin, asprosin, and irisin as potential biomarkers for cardiovascular risk in diabetes and prediabetes
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本研究聚焦于评估Adropin、Asprosin和Irisin这三种新型代谢调节蛋白在评估2型糖尿病、糖尿病前期及健康人群心血管疾病风险中的潜在价值。通过对89名参与者进行横断面研究，并结合Framingham风险评分，研究人员发现，这三种生物标志物虽与心血管风险评分无直接关联，但它们之间存在显著正相关，提示可能共同反映潜在的亚临床代谢紊乱。该研究为未来心血管风险的生物标志物探索及多维度评估策略提供了新见解。
糖尿病，特别是2型糖尿病，已成为全球性的健康挑战。它不仅关乎血糖控制，更与心血管疾病这一致命并发症紧密相连。传统的风险预测模型，如基于年龄、血压、血脂等常规指标的Framingham风险评分，虽然实用，但可能无法完全捕捉糖尿病及前期状态特有的、更深层次的代谢紊乱信号。于是，科学家们将目光投向了人体内一些新近发现的、在能量代谢和糖脂平衡中扮演重要角色的“信使”蛋白，如Adropin、Asprosin和Irisin。它们被认为是连接代谢异常与心血管损伤的潜在桥梁，但其在心血管疾病风险分层中的确切价值，尤其是在不同糖代谢状态人群中，尚属未知。为了填补这一知识空白，一项探索性研究应运而生，旨在揭秘这些新型生物标志物与心血管风险之间的复杂关系。
研究人员采用了横断面研究设计，招募了89名参与者，并将其分为三组：30名2型糖尿病患者、30名糖尿病前期个体和29名健康对照者。研究首先为每位参与者计算了经典的10年心血管疾病风险预测工具——Framingham风险评分。随后，团队系统地收集了各项人体测量学数据（如腰围、体重指数）和关键生化指标，包括空腹血糖、糖化血红蛋白、血脂谱等。研究的核心步骤是，通过酶联免疫吸附测定技术，精准地量化了所有参与者血清中的Adropin、Asprosin和Irisin水平。通过一系列统计分析，试图寻找这些新型蛋白标志物与心血管风险评分以及传统代谢参数之间的关联线索。
研究结果
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不同糖代谢状态下的生物标志物水平：分析结果显示，Adropin、Irisin和Asprosin这三种蛋白的血清浓度，在健康对照组、糖尿病前期组和2型糖尿病组这三组之间，并未表现出统计学上的显著差异。这意味着，仅凭单一生物标志物的水平，可能难以直接区分个体的糖代谢状态。
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生物标志物与人体测量学指标的关系：研究发现，Adropin的水平与更低的腰围和体重指数显著相关，提示它可能与更健康的身体成分分布有关。相反，较低的Asprosin水平则与较大的腰围相关联，暗示其可能与中心性肥胖这一心血管危险因素存在联系。
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生物标志物与心血管风险评分的关系：令人意外的是，在本研究中，无论是Adropin、Asprosin还是Irisin，它们的血清水平都未与Framingham风险评分直接显示出显著的相关性。这初步表明，它们可能不适合作为独立的、替代传统指标的心血管风险预测因子。
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传统代谢参数与心血管风险评分的关系：与预期一致，Framingham风险评分与一系列公认的代谢危险因素表现出强烈的关联，包括年龄、体重指数、腰围、血压、空腹血糖、糖化血红蛋白、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇以及胰岛素抵抗指数。这验证了传统风险评估模型在本研究队列中的适用性。
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生物标志物之间的相互关系：尽管单个生物标志物与心血管风险评分无直接关联，但一个有趣的发现是，Adropin、Asprosin和Irisin三者之间的血清水平在所有研究参与者中均呈现出显著的正相关性。这意味着，当其中一种蛋白的水平较高时，另外两种的水平也倾向于较高，反之亦然。
结论与讨论
这项发表在《Scientific Reports》上的研究为我们理解新型代谢蛋白在心血管风险评估中的作用提供了重要的初步数据。核心结论是：在本研究的横断面分析框架内，血清Adropin、Asprosin和Irisin水平本身并不能作为预测2型糖尿病、糖尿病前期及健康人群10年心血管疾病风险的独立生物标志物。
然而，研究的意义远不止于此。这些蛋白质之间存在的显著正相关关系，犹如揭示了隐藏在冰山之下、未被常规临床检测捕捉到的、相互关联的代谢通路网络。这种协同变化的模式强烈提示，Adropin、Asprosin和Irisin可能共同反映了某种整体性的、亚临床的代谢失调状态。这种状态或许先于传统危险指标的明显异常出现，是连接不良代谢健康与未来心血管事件发生之间的早期生物学背景。
因此，这项研究具有重要的启发价值。它表明，未来针对心血管疾病，尤其是糖尿病相关心血管风险的生物标志物开发，或许不应局限于寻找单一的“明星分子”，而应考虑将这些功能上可能存在交织的蛋白组合起来，构建一个多标志物评估面板。同时，研究也强调需要更深入的基础研究来阐明这三种蛋白在代谢和血管生物学中的具体相互作用机制。总之，该工作为超越传统血糖视角，从更广泛的代谢调节网络层面去理解和预防糖尿病心血管并发症，开启了新的思路，为未来更精准的风险评估策略奠定了假设基础。
