从电影到模拟：采用混合方法研究学习者驱动的人工智能生成的伦理困境场景以及角色扮演在提升护理学生伦理素养方面的作用

《Nurse Education in Practice》：From film to simulation: Mixed-methods study of learner-driven artificial intelligence-generated ethical dilemma scenarios and role-play to enhance ethical competence in nursing students

本研究开发了Film-Based AI-Generated Interactive Ethical Dilemma Role-Play Simulation（FAIR-Sim）程序，通过电影、AI生成场景和角色扮演，结合结构化反思，评估其对护理学生生物医学伦理意识、批判性思维倾向和同理心的影响。结果显示实验组在上述三方面均有显著提升，满意度高，并提炼出情感沉浸、伦理敏感性提升和职业身份强化三个主题。

　　

黄宝妍|米宇

韩国顺天市Noksaek-ro 1641号，Cheongam学院护理系，邮编57997

摘要

目的

我们的目标是开发并实施一个基于电影、由人工智能（AI）生成的互动式伦理困境角色扮演模拟程序，并评估该程序对护理专业学生生物医学伦理意识、批判性思维能力、同理心以及程序满意度的提升效果。

背景

尽管基于AI的教育工具能够增强互动性和真实性，但其在伦理教育中的应用仍然有限。

设计

本研究采用混合方法设计，包括准实验性的非等效对照组前测-后测设计，并基于结构化讨论数据进行了定性主题分析。

方法

该程序通过文献回顾、专家咨询、电影选择以及由学习者主导的AI辅助情景开发而制定。参与者为50名二年级和三年级的护理专业学生。实验组完成了为期两周的四个阶段的学习，内容包括观看电影、理论讲座、批判性反思、AI辅助的情景开发、角色扮演和讨论；而对照组仅观看了电影。数据收集时间为2025年3月至4月，分析方法包括描述性统计、独立t检验、非参数检验和主题分析。

结果

实验组在生物医学伦理意识、批判性思维能力和同理心方面表现出比对照组更显著的提升。同时，两组在测试前后的变化也具有统计学意义。参与者对程序的满意度很高。定性分析揭示了三个主题：情感沉浸与同理心的体验、伦理敏感性的增强以及专业认同感的提升。

结论

该程序有效提高了护理专业学生的伦理意识、批判性思维能力和同理心。因此，将基于电影的学习方式、AI生成的情景和互动式角色扮演模拟相结合，是一种可行且富有吸引力的伦理教育策略。

引言

数字健康、精准医疗和人工智能（AI）的快速发展改变了当代医疗保健领域，导致临床实践中出现日益复杂的伦理问题（Yang & Jang, 2025）。护士必须处理诸如生殖自主权、生命维持治疗、器官分配和护理冲突等问题，所有这些问题都需要扎实的伦理判断和专业诚信（Alanazi et al., 2024, Palmryd et al., 2025）。因此，培养护理专业学生应对这些困境的能力是本科教育中的重点。

传统的以讲座为主的伦理教育方式在促进学生积极参与实际伦理问题方面存在局限性。相比之下，体验式方法通过将学生置于实践情境中，有助于加深他们的伦理推理和道德决策能力（Honkavuo, 2021, Tong et al., 2024）。基于情景的活动有助于探讨有争议的价值观并明确道德立场（Ordu and Y?lmaz, 2024, Qu et al., 2024）。然而，以往的研究主要集中在伦理态度、道德敏感性、同理心和批判性思维方面，而较少关注学生通过可观察行为和实时决策来实践伦理判断的能力（Honkavuo, 2021, Ordu and Y?lmaz, 2024）。这种伦理认知与实践之间的差距凸显了需要制定能够在真实情境中培养体验式、基于角色的伦理行动的教育策略。

基于AI的教育工具越来越多地被应用于高等教育和医疗培训中，支持个性化学习、案例生成和模拟设计（Chan et al., 2025, Glauberman et al., 2023, Michel-Villarreal et al., 2023, Zidoun and Mardi, 2024）。尽管这些技术提升了互动性和真实性，但其在伦理教育中的应用仍然有限。以学习者为中心的方法鼓励学生构建和探讨伦理困境，有助于培养批判性思维、同理心和换位思考能力。

在韩国，生物医学伦理和护理伦理通常作为独立的单学期课程进行教学，这限制了学生在临床情境中持续关注伦理问题的机会（Han, 2020）。因此，需要更加综合和实践导向的教学方法来培养稳定且可迁移的伦理能力。

生物医学伦理意识（BEA）、批判性思维能力（CTD）和同理心是护理专业学生的核心能力。BEA影响了对伦理挑战性情境的解读，包括生命终结决策（Kim et al., 2013; Lee & Kim, 2022）。CTD有助于在模拟和讨论中质疑假设和评估证据（Juan and O’Connell, 2024, Saghafi et al., 2024）。同理心是以人为本的护理的基础，可以通过模拟得到加强（Cho and Kim, 2024, Susanto et al., 2021）。

电影提供了叙事深度和情感共鸣，使学生能够从多个角度探索伦理困境，并反思人际关系和价值观如何影响决策（Fija?ko et al., 2025, Park and Cho, 2021, Piqué-Buisan et al., 2024, Soner and Mumcu, 2021）。基于电影的学习方式增强了沟通和伦理参与度（Susanto et al., 2021），但主要停留在观察层面，提供的实时伦理决策练习机会有限。

相比之下，基于模拟的教育提供了在安全环境中结构化地探讨推理、预测后果和协商观点的机会（Fanning and Gaba, 2007, Honkavuo, 2021）。角色扮演让学生能够体验护士、患者和家属的视角，从而增强同理心和伦理决策能力（Park, 2016, Seo et al., 2019）。

虽然电影和角色扮演已被独立使用（Demircan et al., 2024, Huang et al., 2023, Jeong and Shin, 2015），但很少有研究将基于电影的情境与模拟实践相结合。此外，专门研究生物医学伦理意识（BEA）、批判性思维能力（CTD）和同理心与伦理困境之间关系的研究也非常有限。

因此，我们开发了基于电影、由AI生成的互动式伦理困境角色扮演模拟程序（FAIR-Sim），学生在AI的支持下生成伦理困境情景，通过角色扮演进行体验，并参与结构化的讨论。我们评估了该程序对护理专业学生的BEA、CTD和同理心的影响，假设实验组的提升效果优于对照组。

研究设计

设计

本研究采用混合方法设计，包括准实验性的非等效对照组设计，采用时间滞后的前测-后测结构，并基于“促进卓越与反思性学习在模拟中的应用”（PEARLS）框架进行了定性主题分析。

参与者

参与者为韩国庆尚南道晋州市某大学的二年级和三年级护理专业本科生。招募公告发布在系部公告板上。

一般特征和基线变量的同质性

在参与的50名护理专业学生中，94%为女性，平均年龄为26.68岁（标准差9.51岁）。约52%的参与者表示对护理专业感到满意，其中78%表示“同意”，16%表示“非常同意”。约72%的参与者表示之前曾对生物医学伦理问题有所顾虑。

讨论

我们研究了旨在帮助护理专业学生应对伦理困境的基于电影的角色扮演模拟程序的教育效果和学习者的体验。通过混合方法分析，发现BEA、CTD和同理心方面有显著提升，表明将基于电影的学习、角色扮演和结构化讨论相结合可以在相对较短的教学时间内有效提升伦理能力。

该程序的一个独特特点是

结论

我们开发并实施了一个基于电影的角色扮演模拟程序，学生在AI的支持下生成伦理困境情景，并通过角色扮演进行体验和结构化讨论。这种综合方法为培养本科护士的伦理意识、批判性思维能力和同理心提供了有意义的教育环境。FAIR-Sim程序强调了以学习者为中心的参与式伦理教育方法的价值，鼓励学生

未引用的参考文献

(Kim, 2013, Lee and Kim, 2022, OpenAI, 2024, Rye, 2024)

CRediT作者贡献声明

黄宝妍：撰写初稿、可视化设计、验证、软件开发、资源整理、方法论设计、数据分析、概念构建。米宇：审稿与编辑、撰写初稿、可视化设计、验证、监督、方法论设计、数据分析、概念构建。

利益冲突声明

作者声明没有利益冲突。

致谢

作者感谢参与模拟程序开发和评估的护理专业学生及专家评审人员的贡献。